Таблиці пропорцій і частот в Excel

У цьому підручнику ми збираємося зануритися в частотні таблиці в Excel, а також у таблиці пропорцій. Ми розглянемо, що це таке і коли їх використовувати. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Категориальні змінні вимірюють «що-небудь», будь то стан клієнта, який купує, країна походження чи щось інше. Щоб узагальнити ці типи змінних, ми можемо підрахувати частоти кожного типу, порівнюючи величини в таблицях частот. Але іноді допомагає порівняти ці значення у відсотках, і саме тут на допомогу приходять таблиці пропорцій. Я покажу вам, як це зробити за допомогою зведених таблиць, а також плюси та мінуси порівняння необроблених кількостей категорій із їхніми пропорціями. .

Зміст

• Як використовувати таблиці пропорцій і частот в Excel
• Висновок

Як використовувати таблиці пропорцій і частот в Excel

Перше, що я збираюся зробити, це створити стовпець індексу. Я намагаюся порахувати, скажімо, скільки з цих будинків мають під’їзд чи ні. І річ у зведених таблицях полягає в тому, що вони захочуть агрегувати дані. І ми не хочемо агрегувати дані. Ми хочемо підрахувати кількість спостережень.

Інша річ, яку я збираюся зробити, і це не обов’язково в цьому випадку, але я дійсно віддаю перевагу і наполягаю на тому, щоб мої дані зберігалися в таблиці. Отже, я збираюся натиснути OK.

Потім ми можемо перейменувати таблицю. Назвемо це Житло .

Тепер я збираюся вставити зведену таблицю. Діапазон наших даних – житло . Вже є одна користь. Дуже зрозуміло, що таке наші вихідні дані, тому давайте розмістимо їх на існуючому аркуші.

Отже, скільки будинків мають під’їзд? Що ж, ми можемо це з’ясувати. Я збираюся перенести « доріжжя » до рядків, а потім перенесу свій індекс до значень. Я збираюся перейти до налаштувань поля «Значення» та зробити це підрахунком .

Зараз ми бачимо 546 будинків, 77 не мають під’їзду, а 469 мають. Це наші частоти.

Ми не обов’язково можемо розділити «так» на «ні», але ми можемо порахувати, чи є кожне з них «так» чи «ні». Тоді ми отримаємо це число. Це називається односторонньою таблицею частот у Excel, оскільки ми підраховуємо частоти односторонньо за однією змінною.

Тепер давайте зробимо це двосторонньою таблицею частот.

Я візьму, скажімо, кондиціонер і перетягну це до Стовпців. Ви можете перетягнути його до рядків, але частіше зустрічається така таблиця двосторонньої частоти, де ми маємо одну зі змінних у стовпцях, а іншу – у рядках.

Якщо ви подумаєте про це, ми все ще бачимо 77 і 469, за винятком того, що ми розділили його з домашніми кондиціонерами, ні або так. Таким чином, ми можемо сказати, що з 546 будинків у нас є 158, які мають кондиціонери та під’їзну дорогу, 62 з них не мають ні того, ні іншого, або для інших цінностей.

Це називається двосторонньою частотною таблицею, яка також називається таблицею непередбачених ситуацій.

У нас 546 будинків, але важко точно знати, який відсоток вартості в кожному з цих відер, чи не так? Якщо ви не дуже добре розбираєтесь у розумовій математиці, може бути важко дуже швидко розділити 62 на 546 і зрозуміти, який відсоток кожного з них у цих відрах.

Отже, я клацну «Кількість індексів» , перейду до «Показати значення як» , а потім зроблю це % від загальної суми .

Роблячи це, ми перетворили ці вихідні значення у відсотки. У певному сенсі нам легше зрозуміти ці цифри. Це більш інтуїтивно зрозумілий спосіб перегляду даних.

Можливо, ми хочемо знати, який відсоток записів не має під’їзду, а який відсоток з них — «ні» та «так» для кондиціонування повітря. Тоді ми могли б змінити наші цінності. Ми зробили б це підсумковим рядком .

Отже, ми розрізаємо кожен із цих рядків, з’ясовуючи, скільки відсотків у кожному з них.

Одна річ, яка складна з цими відсотками, це те, що ми начебто штучно зменшили дані. Ми не знаємо 2,7,5% того, що було б важливо знати. Якщо це справді мало, якщо це 2,7, 5% від 120 спостережень, то це невелика кількість, чи не так? Якщо це 2,7, 5% від тисячі спостережень, це все ще значна кількість.

Нам бракує контексту, коли ми просто дивимося на речі у відсотках. Отже, я збираюся перетягнути свій індекс сюди, двічі перетягнути його та змінити його як кількість .

І тепер ми бачимо і пропорції, і частоти. Я навіть міг би надрукувати прямо поверх цього. Ми можемо зробити додаткове форматування.

Таблиці частот в Excel і таблиці пропорцій призначені для категоріальних змінних. Ми повинні їх порахувати. Немає іншої математики, яку ми можемо зробити. Ми можемо подивитися на вихідні цифри. Ми також можемо подивитися на пропорції.

Висновок

Я сподіваюся, що ви дізнаєтесь щось про таблиці частоти та пропорції та як це зробити в Excel за допомогою цього стовпця індексу.

Необроблені частоти дають нам багато інформації про дані, оскільки ми не зменшуємо їх штучно, але може бути важко порівняти відносну величину кожного з цих показників. У той час як з таблицями пропорцій набагато легше дивитися на речі, коли вони розрізані на 100. Але в певному сенсі ми можемо сказати, що ми втрачаємо контекст, коли ми це робимо.

Сподіваюся, вам сподобався цей урок. Обов’язково перегляньте посилання нижче, щоб отримати більше пов’язаного вмісту.

Все найкраще,