Створіть гістограму за допомогою R Visual у LuckyTemplates

це графіки, які дозволяють нам легко зрозуміти та візуалізувати розподіл набору даних. Вони використовуються з безперервними даними для визначення шаблонів і викидів, які не відразу видно в необроблених даних. У LuckyTemplates гістограми зазвичай важко створити, але використовуючи R visual і ggplot2, вам потрібно написати лише кілька рядків коду, щоб створити їх.

У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як створити гістограму за допомогою візуалу LuckyTemplates R і пакета ggplot2. Ми використаємо готовий звіт, щоб створити гістограму та порівняти розподіл між двома групами даних. Ви можете завантажити цей звіт, відвідавши курс на веб-сайті LuckyTemplates.

Зміст

• Створіть візуал R у LuckyTemplates
• Запустіть код у звіті LuckyTemplates
• Висновок

Створіть візуал R у LuckyTemplates

Відкрийте готовий звіт у LuckyTemplates. Потім клацніть візуал сценарію R на панелі візуалізацій. Коли з’явиться спливаюче вікно майстра, виберіть Увімкнути .

Перетягніть і налаштуйте краї візуального елемента сценарію R туди, куди ви хочете його розмістити у звіті. На панелі «Поля» позначте змінні, які потрібно відобразити у візуальному об’єкті.

Для цього прикладу гістограма покаже порівняння між розподілом цін для кожного будинку в наборі даних. Необхідними змінними є ціна та бажаний район.

Розгорніть редактор сценаріїв R у нижній частині екрана. Вам потрібно ввімкнути бібліотеку tidyverse , щоб ви могли використовувати пакет ggplot2 . Ви можете ввімкнути їх за допомогою команд бібліотеки (tidyverse) і ggplot () .

Ділянка в цьому прикладі містить ціну на осі абсцис і привілейовану область на осі у. Щоб перетворити графік на гістограму, скористайтеся функцією geom_histogram ( ) .

Наступним кроком є ​​внесення змін до форматування діаграми. Використовуйте функцію scale_fill_brewer () , щоб змінити колір даних.

Ви також можете змінити тему на свій смак. У цьому випадку давайте використаємо мінімалістичну тему. Пам’ятайте, що важливо налаштувати формат діаграми, щоб вона відповідала темі вашого звіту LuckyTemplates.

Щоб додати мітки, скористайтеся функцією labs ( ) , а потім укажіть імена міток, які потрібно відображати у візуальному зображенні R. Ви також можете змінити формат мітки у своїх візуальних елементах за допомогою пакета масштабування. У цьому прикладі використовується функція scale_x_continuous (), оскільки ціни вказано в доларах .

Запустіть код у звіті LuckyTemplates

Після цього скопіюйте код і вставте його в редактор сценаріїв R у звіті LuckyTemplates. Коли ви запустите код, гістограма з’явиться у візуальному елементі R.

Потім візуал R автоматично налаштує представлені дані залежно від вибраних фільтрів у звіті.

Ви можете відформатувати звіт, додавши назву звіту та окремі заголовки діаграм.

Отримавши гістограму, ви можете додатково включити до свого звіту вихідну та описову статистичну інформацію. Про це йдеться в підручнику.

Висновок

Гістограма є чудовим інструментом візуалізації, коли ви хочете показати частотний розподіл певного набору даних. Це гарне доповнення до вашого звіту LuckyTemplates, коли ви хочете надати статистичну інформацію кінцевим користувачам.

Однак створення цього графіка в LuckyTemplates є складним завданням. Але за допомогою параметра R visual ви можете легко створити гістограму за допомогою пакета ggplot2 у RStudio.

Все найкраще,

Джордж Маунт