Створення діаграми джиттера за допомогою Ggplot2 у RStudio

Пакет є найповнішим способом побудови графіків і графіків. Такі компанії, як New York Times і The Economist, активно використовують ggplot2 для створення своїх візуалізацій. З великими компаніями, які використовують цей інструмент, важливо мати базу знань про те, як використовувати ggplot2 для створення візуалізацій, таких як графік джиттера.

У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як створити діаграму тремтіння за допомогою ggplot2 у . Як тільки ви зрозумієте граматику графіки в ggplot2, ви зможете об’єднати будь-який графік або графік.

Діаграма тремтіння – це тип, який використовується для відображення розподілу набору точок числових даних. «Трихання» в назві графіка означає випадкову варіацію, яка додається до положення кожного символу вздовж осей x та y.

Ця варіація допомагає запобігти накладанню символів і полегшує перегляд розподілу точок даних у випадках високої щільності точок у певних областях графіка.

Якщо у вас є густонаселений графік, графік тремтіння може полегшити розуміння вашої візуалізації. Ви також можете використовувати його для побудови розподілу за категоріями, що є альтернативою прямокутному графіку або .

Зміст

• Створення діаграми джиттера в R
• Створення діаграми джиттера з категоріальними змінними
• Висновок

Створення діаграми джиттера в R

Для цієї демонстрації використовується набір даних tidyverse .

Спочатку створіть діаграму розсіювання за допомогою функції ggplot () . У цьому випадку на осі абсцис – рік, а на осі у – набір даних про милі на галлон.

Коли ви запустите код, ви побачите, що графік показує точки, які утворюють пряму лінію відносно осі y.

Використовуйте функцію geom_jitter () , щоб додати ще один шар до графіка. Коли ви запустите код, ви побачите, що точки на графіку змістилися. Точки будуть продовжувати зміщуватися щоразу, коли ви запускаєте код.

Щоб зупинити постійне зміщення точок, використовуйте функцію set.seed () . Усередині дужок введіть будь-яке випадкове число. У цьому випадку це 1234. Після запуску коду ви побачите, що графік залишається незмінним, навіть якщо ви кілька разів натискаєте кнопку «Виконати».

Створення діаграми джиттера з категоріальними змінними

Ви також можете використовувати функцію geom_jitter ( ) для категоріальних змінних.

Використовуючи той самий аргумент, давайте змінимо вісь x на mpg, а вісь y – на початок координат. Коли ви запускаєте новий рядок коду, ви бачите, що дані не відображаються прямими лініями, а випадково розподіляються на графіку.

Це допоможе вам візуалізувати окремі спостереження для кожної категорії та те, як вони відрізняються. У цьому випадку ви можете побачити типовий пробіг одного походження порівняно з іншим.

Ви можете додати колір до графіка, додавши ще один аргумент у функції aes () . Ви також можете встановити розмір точок відповідно до певного значення даних у своєму наборі даних.

У цьому прикладі графік тремтіння полегшив ідентифікацію походження з більшістю автомобілів і тих, які мають кращий пробіг.

Через розмір, заданий у коді, сюжет виглядає перенасиченим. Ви можете змінити розмір або колір точок даних залежно від ваших уподобань або бізнес-вимог.

Висновок

Діаграма тремтіння — це один із способів запровадити нову форму розуміння ваших візуалізацій. Це допомагає користувачам краще зрозуміти, що відбувається з даними. Цей графік є чудовою альтернативою типовій гістограмі або прямокутному графіку для побудови розподілів.

Здатність ефективно розуміти базову структуру набору даних робить графіки джиттера цінним інструментом у різних сферах, таких як статистика, аналіз даних і машинне навчання. Загалом графіки тремтіння забезпечують чітке та просте для розуміння представлення розподілу точок числових даних, що робить його потужним інструментом для візуалізації та аналізу даних.

Все найкраще,

Джордж Маунт