Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
Одне запитання, яке я отримав від компанії, стосується доповнення до таблиці запитів дати. Це доповнення запобігає необхідності вручну фільтрувати дані до останньої дати кожного разу, коли надходять нові дані. Це може бути корисним, якщо ви працюєте над поточним звітом. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
Я додам посилання на зазначену публікацію до відповідних публікацій форуму підтримки нижче.
Зауважте, що рішення, яке я надаю, вимагатиме використання старого шаблону таблиці дат, який я надав у Посібнику для початківців LuckyTemplates і Посібнику для початківців з курсів DAX. Посилання на них також можна знайти нижче.
Шаблон — це текстовий файл, який необхідно розмістити в редакторі запитів. Він створює таблицю дат на основі введених вами параметрів дати.
Коли це буде зроблено, я покажу вам, як зробити таблицю динамічною на основі фактичних даних, які у вас є.
Зміст
Створення динамічної таблиці дат за допомогою поточних даних
Спочатку я перевірю загальні дати в таблиці продажів.
Таблиця продажів слугуватиме таблицею фактів, оскільки ми намагатимемося отримати загальну мінімальну дату. Я скористаюся функцією CALCULATE, а потім датою замовлення.
Зауважте, що тут також є слайсери, тому мені потрібно використовувати ВСІ дати. Це видаляє будь-які фільтри, які можуть включати в вимірювання неправильний контекст.
Тепер мені просто потрібно відтворити цю міру. Тому я скопіюю цю формулу та натисну «Нова міра».
Ця нова міра стосуватиметься загальної максимальної дати, тому мені просто потрібно змінити MIN на MAX.
Дозвольте мені перетягнути ці заходи у свій звіт, щоб побачити, які дати з’являться.
Коли я дивлюся на дані з таблиці «Продажі», перша дата на моїй шкалі часу припадає на початок 2014 року, а остання — на середину листопада 2018 року.
Параметри запиту дат
Оскільки головною метою тут є зробити таблицю дат динамічною, отримані дати дещо відрізнятимуться від карток, які ви бачили раніше, особливо після того, як ми змінимо речі в редакторі запитів.
Я збираюся розпочати із запиту дат.
Потім я перейду до розширеного редактора.
Тут ви побачите текстовий файл, де ви можете особисто ввести дати, на які поширюється дія.
Тепер буде створено весь код таблиці Date на основі того, що ми розміщуємо в StartDate, EndDate та FYStartMonth.
Саме цей запит на дати створив наведену нижче таблицю.
Створення динамічної таблиці дат
Зараз я збираюся скопіювати попередню таблицю та використовувати цю копію для створення таблиці динамічної дати.
Зазвичай ви переходите до джерела, щоб згенерувати дані.
Потім ви можете змінити дату прямо тут, у запиті дат.
Але натомість я покажу вам, як накласти його.
Я збираюся почати зі списку Min. Моя таблиця продажів залишається моєю таблицею фактів, тоді я буду посилатися на дату замовлення.
Другою частиною вимірювання буде List Max, а також використовуватиметься таблиця Sales і Order Date.
Завдяки цим змінам у вимірюванні таблиця тепер автоматично оновлюватиметься щоразу, коли нові дані надходять у таблицю Sales. Таблиця дат також буде скоригована відповідно до відповідних дат.
Звичайно, вам також потрібен простір для регулювання. Ось чому я зазвичай додаю приблизно 30 днів до останньої дати. Ось для чого ця остання частина міри.
Це цікава концепція, яка допоможе вам провести будь-який аналіз сценаріїв. Краще додати додатковий час наприкінці, а не просто відрізати його в останній день.
Коли ми повернемося до карток, які показують першу та останню дати, ви побачите, що останню дату вже скориговано.
Висновок
За допомогою динамічної таблиці запитів дат немає потреби вручну фільтрувати дати кожного разу, коли нові дані надходять у вашу таблицю фактів.
Знову ж таки, я завжди вважаю за краще створювати таблиці дат у редакторі запитів, оскільки це все ще найефективніший спосіб зробити це.
Для цього вам знадобиться текстовий код, який можна завантажити з курсів Ultimate Beginner's Guide, тому перегляньте посилання на ці курси нижче.
Все найкраще,
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.