Статистика, пов’язана з часом, із показників вашого ланцюга поставок

У цьому підручнику я збираюся розглянути деякі високоякісні дані, пов’язані з часом, безпосередньо з показників вашого ланцюжка поставок. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Це пов’язано з підручником, який я раніше проводив про управління ланцюгом поставок. Це включає в себе техніку керування конкретним операційним сценарієм щодо кількох дат.

Я також ознайомився з практичними порадами щодо створення правильної моделі. На додаток до цього я розглянув, як створити неактивні зв’язки між таблицею дат і таблицею фактів, яка містить кілька дат. Нарешті, я розповів про те, як увімкнути та вимкнути ці зв’язки на основі вимог аналізу.

У цьому підручнику я зосереджусь на розширенні розуміння показників ланцюга поставок шляхом створення додаткових обчислень, пов’язаних із часом.

Не завжди достатньо отримати загальну інформацію з вашого ланцюга постачання. Ви також повинні оптимізувати та порівняти розрахунки ланцюжка поставок з різними часовими рамками . Саме тут ви можете застосувати та поширювати методи аналізу часу.

Зміст

• Працюємо над замовленнями, що виконуються
• Використання обчислень, пов’язаних із часом, у показниках ланцюга поставок
• Розрахунок різниці квартальних замовлень
• Додаткові методи для метрики ланцюга поставок
• Висновок

Працюємо над замовленнями, що виконуються

Повернувшись до прикладу даних, ви можете побачити таблицю «Замовлення, що виконується» за датою . У цій таблиці показано кількість замовлень або транзакцій, відкритих між датою замовлення та датою доставки .

Ви можете побачити, скільки замовлень перебуває на стадії переходу або скільки замовлень є, але ще не доставлено. Крім того, цифри є динамічними, тому що існує наплив замовлень на певну дату, який змінюється з часом.

Найкраще в цьому показнику ланцюжка поставок – це те, як я його налаштував. Він динамічний, тому ви можете переглядати різні склади або місця, де знаходяться ваші запаси. 

У таблиці «Вартості за кодом складу » можна переглянути потреби для конкретного складу.

Ви навіть можете глибше заглибитися в показники свого ланцюжка поставок, щоб отримати конкретну інформацію. Як я вже згадував, все зводиться до двох речей. По-перше, вам потрібно правильно налаштувати модель і налаштувати її з кількома датами. По-друге, важливо знати, як використовувати правильні шаблони формул DAX.

Інтегрувавши обчислення часових даних, ви можете аналізувати свої поточні замовлення та порівнювати їх з різними часовими проміжками. Ключове розуміння тут полягає в тому, щоб побачити, чи існує вищий, нижчий або постійний попит з часом.

Отже, ви можете використовувати статистику для продажів і маркетингових кампаній, щоб покращити попит на продукт. Ось чому показники та аналіз ланцюга поставок у LuckyTemplates дуже корисні для вашого бізнесу. Коли ви зрозумієте цей тип аналізу, ви дійсно зможете розширити масштаби свого бізнесу та впоратися з вимогами за допомогою маркетингових програм.

Використання обчислень, пов’язаних із часом, у показниках ланцюга поставок

Якщо ви вже проводили маркетингові кампанії кілька разів, ви можете провести аналіз, щоб отримати середнє значення за час. Ви можете перевірити та порівняти дані з часових рамок.

Я покажу, як легко накласти обчислення аналізу часу на аналіз існуючих показників ланцюжка поставок.

Якщо ви подивіться на розрахунок для Orders in Progress LQ , ви побачите, наскільки проста формула.

Це почалося зі списку замовлень, які виконуються, а потім розг��лужилося на аналіз часу. Додавши функцію, ви можете повернутися до іншого періоду часу; наприклад, попередній квартал.

Коли ви накладаєте цей показник на наявний у візуалізації, ви можете отримати порівняння з поточним кварталом до останнього. Темно-синя лінія показує результати останнього кварталу, тоді як поточний квартал припадає на 3 квартал 2019 року .

Залежно від вашого циклу продажів або ланцюжка постачання цей розрахунок інтелектуальних даних може бути дуже актуальним. Більше того, якщо ви думаєте ширше, ви все одно можете придумати інші дані про показники ланцюга поставок навколо кількох дат. 

Розрахунок різниці квартальних замовлень

У мене є ця таблиця для квартальних замовлень Diff. за датою , де ви можете легко порівняти різницю між двома кварталами. Я щойно створив показник, щоб просто відгалужуватися від початкового основного розуміння. 

Ось формула різниці в порядку. По суті, це просто віднімання Замовлень у виконанні LQ від Замовлень у виконанні . 

Озираючись на таблицю, тепер ви можете отримати швидкий знімок надходження замовлень за різні часові рамки.

Це одна з ключових методологій розгалуження вимірювання, якою я хочу поділитися з вами. Я настійно рекомендую розробляти високоякісні масштабовані звіти в LuckyTemplates з використанням різних методів розгалуження.

Як я вже згадував, ці зразки розрахунків є динамічними, тому ви можете конкретно дивитися на конкретний склад. Існують також різні способи отримати цінну інформацію на основі цього. Наприклад, ви можете перевірити середній запас на певному складі за певний час або порівняти різні склади.

Ця техніка, якій я вас навчаю, є високоякісним аналізом часу. Було б дуже складно отримати цю інформацію, але завдяки LuckyTemplates ви можете легко це зробити, використовуючи правильні формули DAX і передові методи.

Додаткові методи для метрики ланцюга поставок

На додаток до всього, що я обговорював, ви навіть можете накласти фільтр типу продукту. Ви можете використовувати його, щоб переглянути ефективність ваших продуктів або категорій продуктів у певному ланцюжку постачання.

У моєму головному прикладі розглядаються транзакції замовлення, але ви також можете переглянути витрати на запаси з часом. Ви також можете проаналізувати інші дані, такі як витрати , дохід , трансакція або кількість замовлень у будь-якому основному показнику. Усі ці дані можуть значно допомогти вам виміряти або спрогнозувати свої потреби в готівці.

Крім того, ви можете дізнатися, чи ваш попит протягом періоду маркетингової кампанії значно перевищує ваш повсякденний попит. Залежно від результатів ви можете визначити, чи потрібно вам скоротити потреби в готівці чи залучити більше запасів для виконання замовлень.

Висновок

Є багато цінних відомостей, які ви можете витягти з показників свого ланцюжка поставок. Найважливіше те, що ця інформація може значно підвищити цінність вашого бізнесу.

Усе починається з оптимізації показників вашого ланцюжка поставок і отримання корисної бізнес-аналитики.

Було чудово поговорити з вами про бізнес-аналітику в LuckyTemplates. Я також був би вдячний, якщо б вам сподобалося відповідне відео цього підручника.

Успіхів у дослідженні нашої освітньої платформи!