Розширена аналітика LuckyTemplates: Логіка вторинних таблиць

У цьому підручнику я збираюся ознайомитися з деякими розширеними методами аналітики в LuckyTemplates і мовою формул DAX, яку я називаю логікою вторинної таблиці. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Іноді, використовуючи LuckyTemplates для аналітики, ви захочете знайти або відкрити для себе цікаву інформацію, але поточні дані, з якими ви працюєте, можуть не дозволити вам отримати таку інформацію.

Ось чому іноді надзвичайно важливо створити додаткові таблиці, щоб ввести таку інформацію у вашу основну модель даних.

Я показую від початку до кінця, як потрібно аналітично думати про використання цих таблиць, а також як реалізувати їх у дійсно практичний спосіб.

Ми вчимося краще на практиці, тому я розповім вам практичний приклад того, як ви можете зробити це самостійно. Я покажу , як ви можете залучити різноманітну інформацію чи ідеї до свого аналізу даних, щоб дійсно продемонструвати речі набагато ефективнішим способом.

Отже, тут ми обчислюємо загальні продажі наших продавців за останні 60 днів. І потім, виходячи з цього, ми динамічно класифікуватимемо їх як хороших, середнього або найнижчого рівня продажів.

Проходячи час, ми можемо озирнутися за останні 60 днів і побачити, хто з продавців за будь-який 60-денний період справді добре продає.

Зміст

• Розгалуження для логіки вторинної таблиці
• Створення вторинної таблиці
• Використання логіки вторинної таблиці для отримання інформації
• Висновок

Розгалуження для логіки вторинної таблиці

Перш ніж ми заглибимося у створення логіки вторинної таблиці, давайте розберемося з обчисленнями, залученими для досягнення цього.

Цей приклад є статичним з точки зору вбудованого набору демонстраційних даних, тому мені довелося створити формулу, яка отримує останню дату моєї таблиці продажів. 

Я спеціально планую це зробити для цієї демонстрації, але ви можете мати це іншим способом у своїх власних наборах даних, які вони оновлюватимуть щодня. Ось формула, яку я створив, щоб отримати останню дату .

З цього ми можемо використати цю формулу для нашого розрахунку « Трансакції за останні 60 днів ». У цьому обчисленні ми переходимо до CALCULATE COUNTROWS таблиці Sales . Потім ми відкриваємо динамічне 60-денне вікно за допомогою FILTER ALL Dates , яка виконує ітерацію по таблиці Dates , яка потім дає нам результати, які ми шукаємо.

Це покаже нам загальний обсяг продажів, здійснених будь-яким продавцем за останні 60 днів на постійній основі, у міру просування в часі. Відфільтровуючи це, ми можемо побачити наших найгірших і найкращих продавців.

Ми також можемо зробити цей вигляд більш візуально привабливим, використовуючи рядки даних . Переходимо до умовного форматування,

потім трохи змініть його кількома кольорами.

Тепер ми можемо чітко бачити наших найкращих продавців за останні 60 днів у цьому наборі даних.

Ось тут і з’являється логіка вторинної таблиці. Ми згрупуємо цих продавців на основі кількості продуктів, які вони продають.

Це розуміння допоможе нам добре керувати нашими людьми та приймати кращі рішення щодо нагородження чи, можливо, навіть звільнення тих, хто взагалі не працює.

Створення вторинної таблиці

Тут необхідна логіка вторинної таблиці, оскільки це динамічне обчислення. Ми не можемо помістити це в таблицю пошуку. Нам потрібно мати можливість перебирати числа в логіку у вторинній таблиці, щоб потім згрупувати цих людей.

Отже, щоб створити іншу таблицю, ми йдемо «Ввести дані» , а потім вводимо назву та стовпці. 

Ми створюємо Min і Max , а потім вводимо значення, які ми збираємося мати. Потім натискаємо «Завантажити».

Коли це буде завантажено, ми матимемо це в нашій моделі. Зверніть увагу, що допоміжна таблиця не має зв’язку з нашою моделлю даних. Він лише сидить тут, і ми ні з чим його не підключаємо, тому що нам це не потрібно.

Це таблиця, яку нам потрібно пройти. Це означає, що для кожного продавця та результату, який ми отримали від транзакцій за останні 60 днів, ми визначимо, до якої групи вони належать, на основі наших мінімальних і максимальних тут.

Тож тепер нам потрібно написати формулу, яка дасть нам змогу визначити, що це таке.

Використання логіки вторинної таблиці для отримання інформації

Щоб отримати цю інформацію, нам потрібно спочатку створити нову міру. Ми збираємося повернути тут текстове значення, оскільки ми об’єднаємо цих людей у ​​групу.

Назвемо цю формулу Групою ефективності продавців . Ми використовуємо функцію CALCULATE для SELECTEDVALUE , яка є нашою вторинною логікою таблиці , де вона знаходить і повертає одне текстове значення (верхнє, добре, погане). Про всяк випадок ставимо альтернативний результат ( ПУСТИЙ ).

Потім у наступному рядку ми розміщуємо логіку нашої вторинної таблиці. І ми використовуємо функцію FILTER , оскільки вона повторює ВСЮ нашу логіку продавців .

За цією логікою ми знайдемо групу, до якої входить конкретний продавець, і ця група буде динамічною, оскільки цей показник є динамічним. Отже, якщо ми перенесемо це в нашу таблицю, тоді ми побачимо результати.

Ми взяли певну фігуру з іншої таблиці, яку я називаю другорядною таблицею, а потім додали її за допомогою мір у нашу модель.

Висновок

Це сила розширеної аналітики в LuckyTemplates. Використовуючи логіку вторинної таблиці, нам не потрібні ці проміжні обчислення. Формула виконує всю важку роботу за нас. 

Це всі поради, які вам знадобляться, щоб зрозуміти цю унікальну концепцію в LuckyTemplates. Ці методи насправді є досить унікальними для деяких із передових практик, які ми завершуємо.

Лише після того, як ви прочитаєте цей блог і переглянете відео нижче, ви зрозумієте, що саме я маю на увазі. Тож перегляньте відео. Я можу пообіцяти, що є чому навчитися.

Ваш розум експоненціально розшириться з точки зору аналізу та інформації, яку ви можете отримати у своїх звітах.

Удачі!