Що таке Power Query та мова M: детальний огляд
Цей підручник містить огляд редактора Power Query і мови M на робочому столі LuckyTemplates.
Для багатьох компаній важливо переконатися, що ви аналізуєте правильні періоди продажів або правильні періоди часу, за які ви фактично маєте результати. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
Якщо ви неправильно застосовуєте формули в LuckyTemplates, особливо за допомогою ітераційних функцій, таких як або , і повторюєте дні, коли у вас немає результатів, або дні без будь-яких продажів, тоді ви насправді отримаєте неправильні результати.
Іноді, несвідомо, ви розмістите ці результати у своїх звітах і не відразу зрозумієте, правильні вони чи неправильні.
У цьому підручнику я збираюся продемонструвати, як ви можете виокремити будні та вихідні та отримати інформацію лише для цих конкретних періодів часу.
Це буде особливо цінно, якщо ваша організація продає лише протягом тижня або якщо ви хочете ізолювати розпродажі у вихідні дні, оскільки це може бути місце, де відбувається основна частина ваших продажів.
Зміст
Розробка DAX із моделлю даних
Головне — ефективно відпрацювати DAX з моделлю даних. По-перше, давайте подивимося, що я зробив у таблиці дат .
Очевидно, нам потрібен DAYINWEEK . Якщо ми не маємо цього в нашій таблиці дат, ми, ймовірно, намагаємось отримати це за допомогою обчислюваного стовпця. Але, зрештою, ми хочемо зробити DAX максимально простим у внутрішній частині. Отже, краще відсортувати це в моделі даних.
Очевидно, цей DAYINWEEK узгоджено з днем тижня.
Звідси ми можемо фактично визначити вихідні це чи будні . Я використав цю формулу SWITCH , щоб досягти цього.
Це обробляє всю логіку всередині стовпця DAYINWEEK і повертає як будній день або вихідний.
Тепер давайте розберемося, як написати формули, які використовуються для аналізу періодів продажу.
Написання формул
Для наших розрахунків ми використовуємо функцію CALCULATE. Для Sales Weekdays , ми переходимо CALCULATE Total Sales , а потім ми ФІЛЬТРУЄМО через нашу таблицю Dates все для тижня .
Weekend – Weekday – це щойно створений стовпець (з формулою SWITCH).
Потім ми форматуємо нашу формулу
і введіть його, і ми побачимо, що ми отримуємо різні результати, показуючи дні тижня.
А потім звідси ми просто копіюємо та вставляємо цю формулу та просто змінюємо Weekends на Weekends .
Потім ми перетягуємо його та бачимо результати. Продажі в будні та вихідні дні дадуть нам загальний обсяг продажів.
Тож ви можете побачити тут, як ми дійсно ефективно використовуємо цю функцію. Ми використовуємо його в поєднанні з моделлю даних. Ми додали цей розмір або цей стовпець на основі певної логіки всередині цієї таблиці, а потім ми змогли розмістити функцію FILTER поверх нього.
Повторне використання формули та розгалуження
Крім того, ми можемо використовувати цю формулу в будь-якому способі, формі чи формі. Наприклад, ми хочемо відпрацювати суботні розпродажі.
Щоб отримати суботній розпродаж , все, що нам потрібно зробити, це змінити логіку всередині. Замість Weekend – Weekday ми використовуємо Day of Week .
Відформатуйте його та перетягніть.
Як тільки ми дійдемо до цього, ми могли б розгалужуватися на кілька інших речей, використовуючи наші показники, наприклад, скільки у нас суботніх розпродажів. Отже, щоб продемонструвати це, давайте спробуємо розібратися.
Ми називаємо це % (відсоток) продажів у вихідні дні . Ми РОЗДІЛЯЄМО продажі у вихідні дні на загальний обсяг продажів .
Ми можемо обчислити це у відсотках, а потім перетягнути це до нашої таблиці ось так.
Тож це один із способів виділити певні елементи у ваших даних для правильного аналізу за періоди продажів.
Звідси ми можемо ще більше розгалужуватися та знаходити справді чудову інформацію про різні фактори в нашій моделі даних або навіть порівнювати один з одним. Ви навіть можете порівняти результати буднього дня з результатами вихідного дня.
Висновок
У цьому підручнику ми виконали кілька кроків, щоб фактично отримати правильну оцінку періодів продажу. Крім того, ми ще більше розгалужувалися звідти.
Ключова концепція, яку тут слід зрозуміти, — ітерація функцій. Ви повинні розібратися в них і зрозуміти, як вони працюють дуже добре. Якщо ви це зробите, ви побачите, що можете змінити форму будь-якогоу цих функціях, щоб мати можливість виокремити, у цьому випадку, будь-який період часу.
Є багато чудових аналітичних ідей, які ви можете відкрити, вдало впровадивши ці ідеї та методи.
Все найкраще,
Цей підручник містить огляд редактора Power Query і мови M на робочому столі LuckyTemplates.
Дізнайтеся, як створити звіт із розбивкою на сторінки, додати тексти та зображення, а потім експортувати звіт у різні формати документів.
Дізнайтеся, як використовувати функцію автоматизації SharePoint для створення робочих процесів і допомоги в мікрокеруванні користувачами, бібліотеками та списками SharePoint.
Відточіть свої навички розробки звітів, приєднавшись до змагання з аналізу даних. Прискорювач може допомогти вам стати суперкористувачем LuckyTemplates!
Дізнайтеся, як обчислювати поточні підсумки в LuckyTemplates за допомогою DAX. Поточні підсумки дозволяють вам не потрапити в окремий результат.
Зрозумійте концепцію змінних у DAX у LuckyTemplates і значення змінних для обчислення показників.
Дізнайтеся більше про настроюваний візуал під назвою LuckyTemplates Slope chart, який використовується для показу зростання/зменшення для одного чи кількох показників.
Відкрийте для себе кольорові теми в LuckyTemplates. Це необхідно для того, щоб ваші звіти та візуалізації виглядали та працювали без проблем.
Розрахувати середнє значення в LuckyTemplates можна кількома способами, щоб отримати точну інформацію для ваших бізнес-звітів.
Давайте заглибимося в стандартну тематику LuckyTemplates і розглянемо деякі функції, вбудовані в саму програму LuckyTemplates Desktop.