Змініть формати дати за допомогою редактора Power Query
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
Для багатьох компаній важливо переконатися, що ви аналізуєте правильні періоди продажів або правильні періоди часу, за які ви фактично маєте результати. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
Якщо ви неправильно застосовуєте формули в LuckyTemplates, особливо за допомогою ітераційних функцій, таких як або , і повторюєте дні, коли у вас немає результатів, або дні без будь-яких продажів, тоді ви насправді отримаєте неправильні результати.
Іноді, несвідомо, ви розмістите ці результати у своїх звітах і не відразу зрозумієте, правильні вони чи неправильні.
У цьому підручнику я збираюся продемонструвати, як ви можете виокремити будні та вихідні та отримати інформацію лише для цих конкретних періодів часу.
Це буде особливо цінно, якщо ваша організація продає лише протягом тижня або якщо ви хочете ізолювати розпродажі у вихідні дні, оскільки це може бути місце, де відбувається основна частина ваших продажів.
Зміст
Розробка DAX із моделлю даних
Головне — ефективно відпрацювати DAX з моделлю даних. По-перше, давайте подивимося, що я зробив у таблиці дат .
Очевидно, нам потрібен DAYINWEEK . Якщо ми не маємо цього в нашій таблиці дат, ми, ймовірно, намагаємось отримати це за допомогою обчислюваного стовпця. Але, зрештою, ми хочемо зробити DAX максимально простим у внутрішній частині. Отже, краще відсортувати це в моделі даних.
Очевидно, цей DAYINWEEK узгоджено з днем тижня.
Звідси ми можемо фактично визначити вихідні це чи будні . Я використав цю формулу SWITCH , щоб досягти цього.
Це обробляє всю логіку всередині стовпця DAYINWEEK і повертає як будній день або вихідний.
Тепер давайте розберемося, як написати формули, які використовуються для аналізу періодів продажу.
Написання формул
Для наших розрахунків ми використовуємо функцію CALCULATE. Для Sales Weekdays , ми переходимо CALCULATE Total Sales , а потім ми ФІЛЬТРУЄМО через нашу таблицю Dates все для тижня .
Weekend – Weekday – це щойно створений стовпець (з формулою SWITCH).
Потім ми форматуємо нашу формулу
і введіть його, і ми побачимо, що ми отримуємо різні результати, показуючи дні тижня.
А потім звідси ми просто копіюємо та вставляємо цю формулу та просто змінюємо Weekends на Weekends .
Потім ми перетягуємо його та бачимо результати. Продажі в будні та вихідні дні дадуть нам загальний обсяг продажів.
Тож ви можете побачити тут, як ми дійсно ефективно використовуємо цю функцію. Ми використовуємо його в поєднанні з моделлю даних. Ми додали цей розмір або цей стовпець на основі певної логіки всередині цієї таблиці, а потім ми змогли розмістити функцію FILTER поверх нього.
Повторне використання формули та розгалуження
Крім того, ми можемо використовувати цю формулу в будь-якому способі, формі чи формі. Наприклад, ми хочемо відпрацювати суботні розпродажі.
Щоб отримати суботній розпродаж , все, що нам потрібно зробити, це змінити логіку всередині. Замість Weekend – Weekday ми використовуємо Day of Week .
Відформатуйте його та перетягніть.
Як тільки ми дійдемо до цього, ми могли б розгалужуватися на кілька інших речей, використовуючи наші показники, наприклад, скільки у нас суботніх розпродажів. Отже, щоб продемонструвати це, давайте спробуємо розібратися.
Ми називаємо це % (відсоток) продажів у вихідні дні . Ми РОЗДІЛЯЄМО продажі у вихідні дні на загальний обсяг продажів .
Ми можемо обчислити це у відсотках, а потім перетягнути це до нашої таблиці ось так.
Тож це один із способів виділити певні елементи у ваших даних для правильного аналізу за періоди продажів.
Звідси ми можемо ще більше розгалужуватися та знаходити справді чудову інформацію про різні фактори в нашій моделі даних або навіть порівнювати один з одним. Ви навіть можете порівняти результати буднього дня з результатами вихідного дня.
Висновок
У цьому підручнику ми виконали кілька кроків, щоб фактично отримати правильну оцінку періодів продажу. Крім того, ми ще більше розгалужувалися звідти.
Ключова концепція, яку тут слід зрозуміти, — ітерація функцій. Ви повинні розібратися в них і зрозуміти, як вони працюють дуже добре. Якщо ви це зробите, ви побачите, що можете змінити форму будь-якогоу цих функціях, щоб мати можливість виокремити, у цьому випадку, будь-який період часу.
Є багато чудових аналітичних ідей, які ви можете відкрити, вдало впровадивши ці ідеї та методи.
Все найкраще,
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
Дізнайтеся, як об’єднати файли з кількох папок у мережі, робочому столі, OneDrive або SharePoint за допомогою Power Query.
Цей підручник пояснює, як обчислити місячне ковзне середнє на базі даних з початку року за допомогою функцій AVERAGEX, TOTALYTD та FILTER у LuckyTemplates.
Дізнайтеся, чому важлива спеціальна таблиця дат у LuckyTemplates, і вивчіть найшвидший і найефективніший спосіб це зробити.
У цьому короткому посібнику розповідається про функцію мобільних звітів LuckyTemplates. Я збираюся показати вам, як ви можете ефективно створювати звіти для мобільних пристроїв.
У цій презентації LuckyTemplates ми розглянемо звіти, що демонструють професійну аналітику послуг від фірми, яка має кілька контрактів і залучених клієнтів.
Ознайомтеся з основними оновленнями для Power Apps і Power Automate, а також їх перевагами та наслідками для Microsoft Power Platform.
Відкрийте для себе деякі поширені функції SQL, які ми можемо використовувати, наприклад String, Date і деякі розширені функції для обробки та маніпулювання даними.
У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як створити свій ідеальний шаблон LuckyTemplates, налаштований відповідно до ваших потреб і вподобань.
У цьому блозі ми продемонструємо, як шарувати параметри поля з малими кратними, щоб створити неймовірно корисну інформацію та візуальні ефекти.