Розрахунок днів нульового запасу – LuckyTemplates Inventory Management Insights

Я збираюся розглянути унікальний фрагмент аналізу, який стосується управління запасами LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Ця ідея виникла в результаті запиту на. Учасник хотів обчислити, скільки днів інвентаризація була нульовою. Це базуватиметься на даних про рух акцій.

Зміст

• Зразок візуалізації даних
• Модель, що відображає необхідні дані
• Підрахунок загальної кількості днів із нульовими запасами
• Висновок

Зразок візуалізації даних

Давайте почнемо з візуалізації наведених зразків даних, як показано нижче.

Ви побачите, що на графіку показано рівні запасів за певний пері��д часу . Багато систем SAP насправді показують такі дані, де ви можете побачити фактичний рух запасів.

Ви можете побачити, чи зросли запаси на 20 у певний момент, чи зменшилися на 3 і так далі. Ви можете побачити це тут, у стовпці "Кількість" .

Для наочності матеріали також розділені на окремі групи. Це робить ефективнішим визначення того, які конкретні продукти чи матеріали переміщуються .

Коли відбуваються зміни запасів, вам також потрібна дата, пов’язана з цим. Це повідомляє вам, коли конкретна акція показала рух.

Те ж саме робиться, коли надходить додатковий інвентар. Кожна діяльність пов’язується з датою, коли вона відбулася або коли її було опубліковано.

Модель, що відображає необхідні дані

З цих конкретних груп даних створюється ця проста модель. Він показує кожен рух, необхідний для отримання потрібних результатів.

За допомогою цієї інформації ми можемо створити загальну суму наших запасів у будь-який момент часу. З цього моменту ми можемо підрахувати дні, коли інвентаризація була нульовою.

Застосуємо тут певний контекст. Ми рахуємо дні; це означає, що нам потрібні конкретні дати.

Як зазначалося раніше, матеріали також поділяються на окремі групи. Це говорить нам, які конкретні акції рухаються. Ми бачимо це тут.

Що стосується розрахунків, то всі вони відбуватимуться в таблиці нижче.

Демонстраційна модель не така довга і складна, але вона показує всі необхідні вам рухи.

А тепер давайте подивимося, як вони виглядають на нашому столі. Вам просто потрібен простийпро зміну запасів і кількість.

Цей розрахунок відобразиться в стовпці «Кількість» .

Ми також збираємося додати сюди кілька фільтрів. Пізніше я покажу формулу, яка використовується для фільтра, але ось як виглядає наш фільтр.

Ви побачите, що на даний момент ми вибрали лише один конкретний матеріал. Ось чому ви також бачите той самий тип матеріалу, указаного в стовпці Опис матеріалу.

Звичайно, у нас є зріз, який дозволяє вказати період часу для даних, які ми отримуємо в результаті.

Коли ви подивіться на таблицю, ви побачите, що на цю конкретну дату ми мали мінус 1, що означає, що одна акція, ймовірно, була продана.

Кожного разу, коли відбувається зміна числа, ви побачите зміну візуалізації. Тож у цьому випадку цю 1 продану акцію можна побачити в цьому падінні на графіку.

Окрім проданих товарів, ви також можете побачити, що в певний день надійшло 15 штук запасів.

Підрахунок загальної кількості днів із нульовими запасами

Техніка, яку я використав тут, дуже схожа на звичайний спосіб, який ви робите a.

Коли цю сукупну суму буде створено, вона буде відображена у вашій візуалізації. Ми шукаємо дні, коли інвентаризація на нульовому рівні, що ви побачите в спадах на своєму графіку.

Тут ви побачите, що в певний день 13 запасів було вилучено з інвентарю, через що у вас залишилося нуль запасів. Отже, все, що нам потрібно зробити, це знайти подібні дні, а потім дізнатися, скільки таких днів загалом.

Цей результат буде показано тут із позначкою « Днів немає в наявності» .

Щоб почати отримувати це число, нам потрібно створити віртуальну таблицю , яка відображатиме три стовпці з потрібними даними.

Ця віртуальна таблиця побудована за допомогою цієї частини формули.

Давайте обговоримо цю формулу по частинах.

Я почав з ADDCOLUMNS , потім використав CROSSJOIN , щоб переконатися, що кожна конкретна дата та матеріал представлені.

Отже, припустимо, певний вид матеріалу було переміщено в певний день. Ця частина формули забезпечує перелік усіх дат у межах періоду часу, включаючи дату, коли відбулося переміщення.

З іншого боку, саме ця частина формули створює список усіх можливих типів матеріалів. Це гарантує, що коли відбувається цей рух, таблиця враховує цей конкретний запас.

Після додавання дат і запасів у таблицю за допомогою CROSSJOIN тепер ви можете створити новий стовпець, у якому відображатиметься сукупна сума , як показано в цій частині формули, наведеній нижче.

Тепер пам’ятайте, що тут ви рахуєте лише нулі. Але як щодо порожніх місць у наших підсумках?

Ось для чого ця частина формули.

Ви побачите, що ми шукаємо стовпці з нулем. У той же час ми також виключаємо рядки, які є ПУСТИМИ .

Ці порожні рядки існують, тому що певний вид запасів, можливо, ще не був частиною інвентаризації протягом цього конкретного часу. У таблиці вище ви побачите, що порожні місця з’явилися перед додаванням 15 частин цього конкретного запасу. Це означає, що ця поставка 15 акцій, можливо, була для них першою, щоб отримати такий продукт.

Після застосування формули ви отримаєте необхідне число. Це, безумовно, набагато краще, ніж прокручувати рядки один за одним, підраховуючи, скільки з них покаже нулі.

Висновок

Отже, ми знову вирішили іншу проблему, створивши віртуальну таблицю. Цього разу підхід застосовано як техніка управління запасами LuckyTemplates. Ця віртуальна таблиця дала нам точний результат, який нам потрібен, тобто загальну кількість днів, коли інвентаризація була нульовою.

Сподіваюся, ви знайдете застосування цій унікальній концепції в LuckyTemplates.

Все найкраще,