Розподіл клієнтів: поточний чи вибірковий

У цьому блозі я порівню наявний розподіл клієнтів у депо чи хабах із нещодавно обчисленим розподілом на основі вибраної відстані . Такий аналіз дозволяє підприємствам глибше зрозуміти прибутковість клієнтів.

Тут є два подібні набори даних: вибір даних клієнта та поточні дані клієнта . Я використав ці набори даних, щоб відобразити в одному звіті як поточний розподіл клієнта, так і нещодавно обчислений розподіл.

На додаток до цього, є таблиця Forward Stock Locations , яка може бути складами або фабриками. Цю таблицю було додано до обох таблиць клієнтів ( розділ «Дані клієнта» та поточні дані клієнта ), щоб дозволити одночасне відображення даних.

Зміст

• Налаштування сценарію та звіту про порівняння
• Показники DAX для порівняння розподілу клієнтів
• Висновок

Налаштування сценарію та звіту про порівняння

Уявіть, що у вас є інфраструктура доставки, яка полягає в пересиланні пунктів зберігання, камер зберігання посилок або вузлів до клієнтів.

Історично склалося так, що розподіл складався між існуючими форвардними запасами. Було придбано новий бізнес, і настав час розглянути, чи виправдано поточне налаштування.

Давайте ознайомимося зі звітом, який я створив для цього.

По-перше, ця карта показує поточний розподіл клієнтів із депо.

Потім у цій таблиці показано відстань, дохід і попит.

Ці картки представляють загальні підсумки та розподіл у відсотках для вибраного розташування форвардного запасу.

У верхньому правому куті є багаторольова картка, яка не фільтрується. Тому він показує загальний дохід і потреби в наборі даних для довідки.

Існує також роздільник для вибору місця переднього запасу. Звичайно, це може бути депо, фабрика або щось інше, що ви захочете проаналізувати. 

У результаті слайсер FSL керує тут обома картами.

На нижній карті відображаються результати, викликані роздільником Select Distance .

Ці середні картки відображають дохід і потреби на основі вибраної відстані. Це корисно для аналізу різниці між поточним розподілом клієнта та щойно обчисленим розподілом на основі вибору. 

Показники DAX для порівняння розподілу клієнтів

Цеякий я використав для цього сценарію. Зауважте, що змінні у формулі залежать від способу налаштування даних. Вам потрібно буде налаштувати їх відповідно до ваших власних даних, щоб отримати належний результат.

Заходи щодо розміру та кольору для відображення різних кольорів відрізняються як для поточного розподілу, так і для розподілу на основі вибору.

Це поточна міра кольору точки карти для поточного розподілу клієнта.

З іншого боку, це колір точки карти в мірі вибору для розподілу клієнтів на основі вибору.

Як бачите, мійзнаходяться в трьох окремих таблицях. Зазвичай я ховаю їх у папках, коли завершую свою модель. Але при будівництві набагато практичніше тримати їх під рукою.

Висновок

Дійсно, цей зразок звіту забезпечує потужний аналіз, оскільки ви можете зробити вибір, щоб перерозподілити всіх клієнтів між існуючими локаціями. Вивчивши розрахунок центру тяжіння та аналіз Huff Gravity , ви зможете легко керувати різними проектами визначення місця розташування.

Я сподіваюся, що цей блог допоможе вам у навчанні та підвищить обізнаність про те, наскільки важливо використовувати географічні компоненти у ваших даних.

Пам’ятайте, що йдеться не про створення найкращого звіту, а про приклад. Наприклад, додавання розумних наративів або діаграм може покращити модель для презентації високого рівня. Однак це лише етап аналізу. 

Перегляньте посилання нижче, щоб отримати додаткові приклади та відповідний вміст.

Дякую тобі.

Павло