Розповідь даних і важливі запитання

Коли мова заходить про оповідання даних, необхідно враховувати три важливі фактори, щоб переконатися, що наш звіт розповідає правильну історію: користувач , контекст і рішення . Ці фактори є критичними, оскільки вони описують мету кожного звіту.

У статті ми описали оповідання даних як процес передачі інформації певній аудиторії. Завдяки ефективному оповіданню ми можемо зацікавити кінцевих користувачів, чого ми шукаємо.

Як зробити наші історії даних ефективнішими? Нам просто потрібно поставити правильні запитання, щоб знати, який підхід використовувати під час розробки наших звітів.

Зміст

Ефективне оповідання даних завдяки розумінню користувача

Перше запитання, яке ми завжди повинні задавати, це: «Хто така аудиторія?»

Розповідь даних і важливі запитання

Неможливість визначити кінцевого користувача означає, що ми складаємо звіт, не знаючи, які елементи потрібні нашому звіту. Стара цитата говорить: «Якщо людина не знає, до якого порту пливе, жоден вітер не буде сприятливим».

Розповідь даних і важливі запитання

Це стосується процесу розробки звіту, зокрема розповіді. Ми повинні робити звіти, виходячи з того, що потрібно аудиторії, а не з того, що ми особисто хочемо представити.

Хто така аудиторія? Яка їх роль у їхній організації? Яка їх аналітична зрілість? Чи є у них уподобання та звички, які повинні диктувати спосіб представлення даних? Які інструменти вони використовують?

Ми також повинні розуміти їхні больові точки та обмеження. Чи є у них звички, які можуть диктувати, як вони аналізують дані?

Аналітики проти керівників

Знання аудиторії дозволяє нам приймати рішення про те, як нам будувати наш звіт. Деякі аудиторії повністю візуальні та цінують, наприклад, надмірне використання діаграм. Іншим можуть знадобитися докладніші пояснення щодо кожного розділу звіту.

Це також важливо розумітиі керівники завжди матимуть різні точки зору.

Розповідь даних і важливі запитання

Аналітики, як правило, витрачають більше часу на аналіз проблеми та менше на її формулювання чи роботу над синтезом. Керівники є повною протилежністю, і вони готові висловити проблему та працювати над синтезом, не залишаючи багато часу на аналіз.

Оскільки аналітики та загальне керівництво мають два кардинально різні способи вирішення проблеми, вам також потрібно ставити правильні запитання. Які їхні очікування? Що вони робитимуть зі звітом? Чи використовуватиметься він для виділення конкретних тенденцій і для прийняття рішень?

Знати кінцеву мету проекту надзвичайно важливо, оскільки це підкаже вам, як створити історію, яка призведе до потрібних результатів. Визначення вашої аудиторії як аналітиків чи керівників (або поєднання обох) дає змогу налаштувати свій підхід на основі їхніх пріоритетів.

Два підходи в логіці та потоку

Є два основних типи підходу з точки зору логіки історії та потоку. Перший підхід називається індуктивним.

Розповідь даних і важливі запитання

Індуктивний підхід - це звичайний шлях, який більшість із нас використовує у вирішенні проблем. Ми починаємо з фактів і аналізуємо дані, перш ніж проводити аналіз. Звідси ми робимо висновок, який стане основною основою для наших рекомендацій.

Другий підхід називається дедуктивним.

Розповідь даних і важливі запитання

Цей дедуктивний підхід починається з рекомендацій щодо того, що слід робити, перш ніж ставити питання про те, чому це потрібно робити. Якщо є більше питань, це єдиний раз, коли ви переходите до аналізу та методології.

Цей підхід в основному призначений для керівників, які менше зацікавлені в ознайомленні з фактами та методологією і хочуть, щоб дії були вжиті негайно. Висновки та дії будуть основною основою для постановки запитань, якщо це необхідно. Знання цього дає змогу підготуватися до чітких відповідей на ці запитання.

Головною перевагою цього підходу є отримання детальної інформації в обмежений термін. Це дозволяє брати участь у обговоренні запитань і відповідей, що допоможе аудиторії зрозуміти ваші ідеї. Це дає змогу виділяти ключові повідомлення в оптимальний час.

Цей підхід має два потенційних результати. По-перше, кінцеві користувачі можуть вважати швидкий доступ до інформації дуже корисним і могли б їх втішити, якщо висновки збігаються з їх початковою гіпотезою. Це збільшить власність.

З іншого боку, якщо ви врешті-решт доведете, що їхні ідеї помилкові, це викличе інтерес і стане для вас чудовою можливістю привернути їх увагу. Це може стати поворотним моментом у вашій історії.

Розуміння контексту оповідання ваших даних

Знання контексту є ще одним ключем до успішного оповідання даних. Ніколи не забувайте, що ви створюєте звіт для когось іншого. Це означає, що контекст може відрізнятися від очікуваного.

Розповідь даних і важливі запитання

Для чого потрібен цей звіт? Щось викликало цю потребу? Які обставини?

Зворотний зв’язок у цьому випадку виявляється корисним. Це показує вам, у чому полягає проблема, і дає можливість поглянути на ширшу картину. Це дозволяє створити звіт, який потенційно може прокласти шлях до вирішення проблеми.

Добре розуміння контексту також допоможе вам зрозуміти, на які бізнес-питання слід відповісти в першу чергу. Це дозволяє структурувати звіт логічно, виходячи з поточних потреб. Це створює зв’язок між проблемою, очікуваннями та рішенням.

Придумати рішення

Третій важливий фактор, який слід враховувати при створенні історії даних, — це рішення. На які питання ви хотіли б отримати відповідь?

Розповідь даних і важливі запитання

Є багато речей, про які ваші кінцеві користувачі не знають, але хотіли б дізнатися зі звіту, над яким ви працюєте. Зауважте, що мова йде не лише про наявні запитання, які вони вже мають. Коли ви працюєте з даними, вони формулюватимуть нові запитання. Ці запитання приведуть вас до правильної сюжетної лінії.

Визначення того, які рішення надати, також допоможе вам визначити, чи потрібен вам дослідницький звіт чи пояснювальний. Знову ж таки, це залежить від вашої аудиторії. Якщо у вас є керівники як кінцевий користувач, вам, швидше за все, знадобляться пояснювальні звіти, які містять менше деталей, але охоплюють більший обсяг. Вашим пріоритетом буде представлення чітких дій замість детального вивчення кожного фрагмента інформації.

Однак, якщо ваша аудиторія складається з людей, які працюють в операційній сфері, вам знадобиться дослідницький звіт, у якому ви представите більше деталей з обмеженим обсягом. Їм знадобляться такі інструменти для взаємодії, як фільтри, щоб вони могли ефективніше орієнтуватися у звіті.

Також важливо розуміти, чи звіт стосується нової вимоги, чи він призначений для заміни існуючого рішення. Якщо звіт призначений для заміни існуючого рішення, ви маєте перевагу побачити, що спрацювало, а що ні в останньому рішенні, яке вони використовували.

Якщо це нова вимога, найкращим способом створення ефективного звіту було б зрозуміти, звідки виникла така потреба. Чи має звіт вирішувати поточні проблеми, чи звіт має змінюватись у міру виявлення нових даних?

Чим більше ви спілкуєтеся зі своєю аудиторією та ставите правильні запитання, тим більше ви дізнаєтесь про їхні справжні потреби.




Висновок

Звіт – це засіб спілкування, який полегшує розуміння технічного аналізу. Він має мету та надсилає заклик до дії. Він навчає та надає інформацію, яка допоможе кінцевим користувачам приймати рішення.

Ось чому ви хочете створити релевантний, інтуїтивно зрозумілий і візуально приємний досвід для ваших кінцевих користувачів кожного разу, коли ви створюєте звіт. Ви хочете вплинути. Це те, чого ви можете досягти за допомогою ефективного.

Все найкраще,


Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr

Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr

У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.

RANKX Deep Dive: функція LuckyTemplates DAX

RANKX Deep Dive: функція LuckyTemplates DAX

RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.

Вилучення тем і зображень LuckyTemplates із PBIX

Вилучення тем і зображень LuckyTemplates із PBIX

Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Python у LuckyTemplates: як встановити та налаштувати

Python у LuckyTemplates: як встановити та налаштувати

Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.

Розрахунок динамічної норми прибутку – легкий аналіз LuckyTemplates за допомогою DAX

Розрахунок динамічної норми прибутку – легкий аналіз LuckyTemplates за допомогою DAX

Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.

Сортування стовпців таблиці дат у LuckyTemplates

Сортування стовпців таблиці дат у LuckyTemplates

Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.

Знайдіть свої найкращі продукти для кожного регіону в LuckyTemplates за допомогою DAX

Знайдіть свої найкращі продукти для кожного регіону в LuckyTemplates за допомогою DAX

У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.

Вимір сміття: що це таке і чому це щось інше, але не сміття

Вимір сміття: що це таке і чому це щось інше, але не сміття

Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.