Прогнозування попиту на продукт за допомогою методів аналізу LuckyTemplates

У цьому підручнику я розглядаю кілька чудових методів аналізу сценаріїв і демонструю, як можна поєднати декілька з них у LuckyTemplates. Я говорю про прогнозування попиту на продукцію . Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

LuckyTemplates — це дивовижний інструмент для аналізу даних, коли ви можете застосувати такі методи, як цей.

Візьмемо ситуацію, коли ви хочете проаналізувати майбутній попит на продукт. Маючи можливість налаштувати свої моделі в LuckyTemplates, щоб ви могли запускати кілька сценаріїв одночасно, ви можете отримати інформацію, яка може вивести ваш бізнес на новий рівень.

Крім того, можливість включити деякі параметри « » , а потім запустити аналіз типу сценарію, дає змогу спрогнозувати або передбачити, що вам може знадобитися зробити в майбутньому, щоб отримати потрібну суму доходу або оптимальну суму прибутку.

Цей підручник покаже вам, як можна оцінити майбутній попит на продукт у LuckyTemplates за допомогою DAX.

Для цього нам потрібно мати своєрідний орієнтир, щоб визначити, скільки ми продамо. А потім нам, можливо, доведеться додати до цього деякі фактори, які можуть змінити попит.

На мій погляд, найкращим орієнтиром для складання перспективного прогнозу або оцінених перспективних сум є те, що ми традиційно продали . Тепер розглянемо, як ми можемо це зробити за допомогою параметрів What If і DAX у LuckyTemplates.

Зміст

• Оцінка попиту за допомогою «Що, якщо».
• Оцінка попиту за допомогою DAX
• Висновок

Оцінка попиту за допомогою «Що, якщо».

Щоб використати параметр What If, ми просто натискаємо New Parameter на стрічці моделювання.

Тож у цій демонстрації я створив те, що я називаю фактором попиту , тобто таблицею.

За допомогою цієї таблиці ми можемо змінити попит і побачити, що станеться з нашими очікуваннями попиту.

Тут ми маємо візуальне зображення, яке представляє те, що ми очікуємо щодо зростання попиту на основі фактора попиту, який ми включили в нашу модель.

У нашій моделі ми бачимо, що цей фактор попиту є просто допоміжною таблицею . Ми можемо просто витягнути звідси цифри, а потім включити їх у наші розрахунки.

А тепер давайте подивимося на цей прогнозний аналіз попиту з точки зору DAX.

Оцінка попиту за допомогою DAX

Під час прогнозування попиту нам потрібно передбачити деякі історичні продажі та врахувати цей фактор попиту. Цього легко досягти завдяки дивовижним функціям аналізу часу в LuckyTemplates.

По-перше, розраховуємо наші. Те, що робить ця формула, — це просто оглядатися в минулому на той день.

Однак наші фактичні результати досить насичені. Тому я зробив деяке згладжування, щоб отримати чітке розуміння, і я настійно рекомендую це з візуальної точки зору.

Для цього ми накладаємо шари на шаблон ковзних середніх або техніку ковзних середніх. Ось розрахунок, який я зробив для цього:

Спочатку я зробив оцінку продажів , яка дорівнює продажам за минулий рік, помноженим на одиницю плюс коефіцієнт попиту. Потім я згладив це, розрахувавши ковзне середнє для того орієнтовного обсягу продажів, який ми обчислюємо.

Дивлячись на діаграму, результати виглядають набагато привабливішими, якщо додати коефіцієнт згладжування. Тепер ми можемо використовувати потужність моделі даних і вибирати квартал і рік, щоб вводити та виводити це, швидко й легко прогнозуючи попит.

Ми також можемо вибрати їх тут, і це змінить візуальний вигляд.

Це не відображатиметься належним чином, оскільки це лише обчислення форвардних сум.

Висновок

Таким чином ви можете поєднати багато методів для прогнозування попиту, використовуючи потужність параметра What If і DAX у LuckyTemplates.

Ми почали зі створення таблиці параметрів, а потім створили загальний обсяг продажів як основний показник. Ми перейшли на використання аналізу часу та включили наш параметр «Що, якщо». Потім ми згладили це та візуалізували. Ось як ми отримуємо проекцію вперед.

Ви повинні розуміти дані, формулу DAX, параметри та контекст, щоб усе це працювало добре.

Вивчивши цю техніку, ви побачите, що існує багато різних способів, якими ви можете розширити її, а не обмежуватися лише аналізом або прогнозуванням попиту на продукт. Наприклад, ви також можете вивчити зміни регіонального попиту та/або попиту в магазині.

Існує дуже багато способів застосування понять, пояснених у цьому підручнику, тому варто витратити час, щоб добре це зрозуміти.

Все найкраще,

***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****