Приклади аналізу чутливості в LuckyTemplates

Я хочу зануритися глибше та показати вам способи реалізації деяких прикладів аналізу чутливості у вашій моделі LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Аналіз чутливості є дуже важливою фінансовою моделлю. Це допомагає компаніям передбачити результат певного сценарію , як-от зміни клієнтів і витрат, на загальні прибутки компанії.

У попередньому посібнику про прогнозування прибутку я ознайомився з попереднім переглядом прикладів аналізу чутливості. Якщо ви хочете ознайомитися з чудовими методами прогнозування прибутковості, не соромтеся клацнути тут.

Але для цього навчального посібника я хочу зосередитися на деяких корисних прикладах аналізу чутливості зі зразка звіту Profit Predictions і зануритися в них.

Якщо ви хочете знати, як це зробити, я вас навчу саме цього. Ви також дізнаєтеся, як отримати відсотки на різних осях і зможете змінити результати на основі деяких обчислень.

Зміст

• Додавання нових параметрів
• Перевірка основної моделі
• Робота над підключенням
• Висновок

Додавання нових параметрів

Перше, що вам потрібно зробити, це створити числа, які можуть вплинути на результати всередині вимірювання. Щоб ви знали, це дуже важлива частина цього аналізу.

Спочатку натисніть «Новий параметр» .

По-друге, вам потрібно створити застосовні параметри для своїх таблиць у вікні параметрів "Що, якщо" .

Після цього ви можете створити таблицю, схожу на цю, яку я створив для сценаріїв зміни клієнта зі сценаріями зміни вартості . У цій таблиці буде показано зміни прибутку при збільшенні або зменшенні клієнтів і витрат.

Я створив цю таблицю заздалегідь, використовуючи формулу для сценаріїв витрат . Він використовуватиме табличну функцію GENERATESERIES і надасть вам указану вами таблицю, наприклад, сценарії калькуляції.

Я також створив таблицю для сценаріїв клієнта, яка все ще виглядає так, використовуючи функцію GENERATESERIES .

Ці сценарії базуються на припущенні, що ви можете збільшити кількість клієнтів, можливо, за допомогою маркетингу. Крім того, ще одна річ, яку слід враховувати, — це ціни на товари або обмінні курси для постачальників — я хочу продемонструвати тут вплив усіх цих сценаріїв на загальний прибуток.

Перевірка основної моделі

Після створення таблиць сценаріїв ви можете побачити, як це виглядає, коли мова заходить про зв’язки моделі. Те, що я хочу деталізувати тут, це моделі для сценаріїв витрат і сценаріїв клієнтів . Ви можете помітити, що ці моделі насправді не впливають на основну модель.

Я просто поставив їх збоку, щоб було зрозуміло, що це лише опорні столи. Мені просто потрібно інтегрувати це в цей прогнозний тип аналізу, який я збираюся зробити, використовуючи деяку передову логіку.

Коли це відбувається, міра фактично створює з’єднання, і це головна причина, чому аналіз сценаріїв справді добре працює в LuckyTemplates . Метою тут є прогнозування та порівняння результатів різних сценаріїв.

Ви можете використовувати стовпці, подібні до наведеного нижче, які походять із двох допоміжних таблиць, про які я згадував раніше.

Також можна створити кілька прикладів аналізу чутливості, як ця таблиця, оскільки це міра, яка генерує цю дію. Вам просто потрібно ввести параметри «що-якщо», встановлені в матрицю, і з’єднати їх за допомогою заходів.

Робота над підключенням

Зараз я покажу вам, як працювати з формулою, і покажу вам, як пов’язані різні міри.

По-перше, я маю Прогноз прибутку у зразку звіту, і це для вихідного прогнозу прибутку. У мене також є число сценаріїв прибутку , яке скориговано на основі параметра «що, якщо», який я мав.

Наприклад, кількість клієнтів збільшилася на 10 відсотків (10 %) і зменшилася вартість на 10 відсотків (10 %). Як бачите, цифри в сценаріях прибутку пропорційно збільшуються до 27 мільйонів доларів. Зазначене число значно перевищує мій прогноз і в різниці сценарію прибутку. число; ви можете побачити різницю між моїм початковим прогнозом і прогнозом сценарію.

Тепер згадані заходи – це те, що можна побачити в таблиці аналізу чутливості сценарію . Підводячи підсумок, кількість у сценарії прибутку визначається параметрами сценаріїв замовника та витрат. 

У таблиці «Сценарії змін клієнта та сценарії зміни вартості» ви можете побачити, що різниця в результатах у 6 мільйонів доларів фактично збігається з цією частиною таблиці.

Я впевнений, що ви можете побачити зв’язок прямо тут. Це лише деякі з прикладів аналізу чутливості, з яких ви дійсно можете навчитися.

Висновок

Я сподіваюся, що це працює та добре працює у вашій моделі. Якщо ви хочете дізнатися більше про те, як усе це налаштувати та як вивести свій прогноз, накласти сценарії та визначити відмінності, перегляньте сесію нижче.

Якщо у вас є думки чи відгуки щодо цих прикладів аналізу чутливості, дайте мені знати в коментарях.

Удачі!