Приклади аналізу часу DAX у LuckyTemplates

функції широко використовуються в LuckyTemplates. Розвідка про час є найбільш типовим типом аналізу, який ви робите. Ось чому в DAX є розділ обчислень, спеціально призначений для «Time Intelligence». Перегляд обчислень і порівняння обчислень за час є дуже поширеним явищем, незалежно від того, в якій галузі чи функції ви працюєте.

Я подумав, що було б гарною ідеєю переглянути нещодавню презентацію партнера LuckyTemplates, де я використав низку методів, щоб показати результати з часом.

У нас є простий приклад організації, яка щось продає. Ми маємо інформацію про клієнта, продукцію та регіони, де відбуваються продажі.

На першій сторінці звіту ми можемо переглянути наші ключові показники різними способами. Ці ключові показники можуть включати такі розрахунки, як загальний дохід, витрати, прибутки та транзакції.

Тут ми також розглядаємо продажі та прибутки кумулятивно.

Що чудово в цій демонстрації, так це те, що ви можете динамічно фільтрувати будь-який часовий проміжок і оновлювати всі візуальні елементи на сторінці відповідно. Навіть сукупні обчислення буде скинуто лише для вибраного періоду часу.

Як це зробити з кумулятивними підсумками? Нижче наведено код DAX для сукупної суми продажів. Використання функції означає, що вона скине обчислення з першого дня в нашому виборі лише до останнього дня.

Це чудовий шаблон, який ви будете використовувати знову і знову.

Це також оновлює сукупний обчислення, якщо ви вибрали інший вимір у своїх даних. Тут я вибираю місто в Австралії, і ми можемо переглянути, як загальні продажі кумулятивно відрізняються від продажів минулого року.

Тож на одній сторінці звіту ми можемо отримати величезну кількість порівнянь. Ми можемо динамічно вибирати свій часовий проміжок, а потім навіть детально переглядати певне місто на нашій карті. Усі наші розрахунки часу оновлюватимуться автоматично на основі вибору.

Нарешті, ми торкнемося менших спарклайнів, розташованих у верхній частині сторінки. Вони представляють інформацію картки за певний час (загальний обсяг продажів, прибутки та транзакції). Щоб усунути трохи шуму, я вирішив використати обчислення ковзного середнього, оскільки це якось згладить результат і дозволить нам побачити будь-які тенденції.

* ****Схожі посилання*****

Це код DAX для обчислення ковзного середнього в часі. Я використав тут ковзне середнє за 7 днів.

Мені подобається використовувати цей тип аналізу, коли діаграма в часі починає виглядати занадто насиченою багатьма злетами та падіннями. Іноді все, що вам потрібно, щоб визначити тенденцію, це розмістити просте обчислення ковзного середнього над основними даними.

Перегляньте більше з цієї вітрини насайт вітрини. Має вийти найближчим часом.

Все найкраще!