LuckyTemplates — чудовий аналітичний інструмент, і, ефективно використовуючи точкові діаграми , ви можете продемонструвати дивовижні ідеї.
Що я бачу з точковими діаграмами, особливо якщо є багато точок даних, так це те, що діаграми стають надзвичайно зайнятими, і важко побачити щось значуще або побачити шаблони інформації, які забезпечують будь-яку цінність.
Отже, я розробив стратегію розвитку, де ви можете накладати певну внутрішню логіку, щоб стратегічно побудувати свої діаграми розсіювання.
У цьому конкретному прикладі ми досліджуємо , чи вплинула частота покупок на маржу та зростання продажів наших груп клієнтів .
Це справді дуже якісне розуміння.
Я поясню, як ви можете додати логіку до вашої моделі, якої немає у ваших основних таблицях. Це дає вам змогу отримати інформацію з речей, які можуть бути дещо не пов’язаними, але дозволяє виявити закономірність у ваших даних, яку ви зазвичай не знайдете у своїх наборах даних.
Використання точкової діаграми та внутрішньої логіки
Використання точкової діаграми — це справді чудовий спосіб продемонструвати шаблони у ваших даних, показуючи кластери у ваших даних.
У цьому прикладі ми використаємо три різні та непов’язані обчислення чи логіку та перевіримо, чи є між ними зв’язок . Ми побачимо, чи існує якийсь зв’язок із тим, якою є норма прибутку для клієнтів, яким могло бути зростання їхніх продажів і скільки транзакцій ми з ними робимо.
Є багато важливих ідей, які ми можемо витягти з цього, і тому я хочу продемонструвати, як ви можете розвинути їх у своїх моделях і як ви можете динамічно детально вивчати ці шаблони або кластери інформації .
У цій моделі у верхній частині є кілька таблиць пошуку, які ведуть униз до нашої таблиці продажів.
Отже, я створив показник маржі та показник зростання продажів .
Потім я створив цю логіку в нашій таблиці клієнтів. У цій таблиці я визначив, чи є клієнти високочастотними, низькочастотними чи середньочастотними, що базується на транзакціях, які клієнти здійснили в цьому конкретному році.
Для цього я використовував CALCULATE і FILTER . ця логіка обчислює, скільки транзакцій кожен клієнт здійснив у 2017 році.
У Частоті покупців я використав цю функцію та кваліфікував групи, визначивши >= десять, п’ять і нуль як вищу, середню та низьку частоту відповідно.
Створюючи цю внутрішню логіку всередині цієї таблиці, створюється цей додатковий вимір, який ми можемо використовувати в будь-якій візуалізації. Ми можемо використовувати цей вимір у нашій точковій діаграмі, яка потім розбиватиме точкову діаграму на різні групи.
На графіку ми чітко бачимо високі, середні та низькі частоти. З цього ми можемо отримати певну інформацію щодо наших прибутків, наприклад. Ви також можете думати про такі речі, як вікові групи, демографічні показники чи ефективність. Ви можете отримати показники зростання маржі, показники маржі за останній квартал чи рік тощо. Є багато способів зробити це.
Тепер, щоб налаштувати це, я створив міри, які я розмістив всередині осей X і Y. Потім я використав легенду, щоб розбити її на різні кольори.
Я також змінив кольори, щоб вони виділялися.
Зі створеними розмірами ми дійсно могли детально розібратися, розбити це і побачити, що це за шаблон.
Основне навчання тут полягає в створенні логіки ваших таблиць . Це дійсно може відкрити багато різних уявлень.
Використовуючи ці типи методів розробки, ви можете візуалізувати інформацію набагато переконливішим способом у LuckyTemplates. Що я хочу, щоб ви витягли з цього підручника, так це те, що інколи стандартів недостатньо.
Іноді вам потрібно аналітично подумати про проблему, вирішити, що ви хочете продемонструвати, а потім накласти деяку вдосконалену логіку DAX, щоб висловити свою думку.
Це справді гарний приклад того, як це зробити, а також показує, як ефективно використовувати LuckyTemplates.