Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
Порівняння таблиць у Power Query | Підручник LuckyTemplates
Порівняння таблиць є дуже поширеним завданням у Excel, і воно може бути виснажливим, якщо ви все це виконуєте вручну. У цьому посібнику я покажу, як можна легко порівняти дві таблиці в Power Query, щоб виділити елементи, яких немає в обох таблицях, і повідомити про відмінності. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
Отже, ми порівняємо дві таблиці, щоб виділити їх, а потім повідомимо про відмінності. Дивлячись на зображений сценарій, порівнюючи таблицю 2 із таблицею 1, результатами мають бути ці три виділені записи.
Давайте перейдемо до Power Query, і я покажу вам, як відбувається порівняння таблиць.
.
Зміст
Порівняння таблиць за допомогою Table.RemoveMatchingRows
Існує функція під назвою Table.RemoveMatchingRows , яка видаляє всі входження вказаних рядків у другому аргументі з минулої таблиці як її першого аргументу. Майте на увазі, що немає можливості відображення. Тому перед порівнянням важливо переконатися, що заголовки стовпців або назви полів збігаються.
Давайте створимо новий порожній запит і введемо цю функцію Table.RemoveMatchingRows. Ми хочемо порівняти таблицю 2 із таблицею 1. Тепер нам потрібно передати таблицю 1 як список рядків, тому тут ми можемо використати Table.ToRecords і передати таблицю 1. Тоді давайте натиснемо OK.
Але чи працюватиме це, якщо наша таблиця містить стовпці, які не збігаються? Припустимо, що таблиця 2 містить додатковий стовпець з відділом. Подивимося, що вийде.
Я скопіюю свій запит і замість таблиці 2 ми вставимо таблицю 2B , а потім натиснемо OK. Це не працює, оскільки також враховується третій стовпець. Нам потрібно контролювати, які стовпці враховуються під час порівняння записів. І для цього функція Table.RemoveMatchingRows має необов’язковий аргумент критерію рівняння.
Давайте створимо список із назвами стовпців, які ми хочемо розглянути. Отже, у рядку формул ми додамо кому, а як список вставимо назви стовпців. Отже, ми хочемо врахувати дату закінчення та працівника.
Висновок
Якщо вам колись знадобиться повідомити про відмінності між двома таблицями, це може бути корисним. Сподіваюся, вам сподобався цей урок. Ви можете переглянути повний відеоурок нижче, щоб дізнатися більше. Щоб отримати додатковий вміст, перегляньте посилання нижче та наші курси.
Все найкраще!
Меліса
RANKX Deep Dive: функція LuckyTemplates DAX
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Вилучення тем і зображень LuckyTemplates із PBIX
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Python у LuckyTemplates: як встановити та налаштувати
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Розрахунок динамічної норми прибутку – легкий аналіз LuckyTemplates за допомогою DAX
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Сортування стовпців таблиці дат у LuckyTemplates
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
Знайдіть свої найкращі продукти для кожного регіону в LuckyTemplates за допомогою DAX
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Вимір сміття: що це таке і чому це щось інше, але не сміття
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.