Порожній рядок Python: пояснення на прикладах

Ви проходили свою подорож Python, переглядаючи списки, приборкуючи ці дикі кортежі, і, можливо, навіть боролися з кількома жахливими об’єктно-орієнтованими концепціями. Але тепер ви натрапили на, здавалося б, просту, але напрочуд підступну істоту: порожній рядок.

Порожній рядок — це рядок, який не містить символів. Порожні рядки можна створити в Python за допомогою функції str() або присвоївши змінній одинарні або подвійні порожні лапки. Такі методи, як функція len() або оператор eq, можуть визначити, порожній рядок чи не порожній.

Як розробник Python, ви повинні знати прості та складніші методи призначення та визначення порожніх рядків. У цій статті показано кілька прикладів.

Ви також навчитеся виконувати основні операції, такі як видалення порожнього простору, конкатенація та робота з порожніми рядками в структурах даних.

Давайте зануримося!

Зміст

• 3 способи створення порожнього рядка в Python
  • 1. Одинарні або подвійні лапки
  • 2. Функція Str().
  • 3. Функція Format().
• 3 простих способи визначити порожній рядок
  • 1. Оператор Eq
  • 2. Функція Len().
  • 3. Не оператор
• Як використовувати розуміння списку для перевірки порожніх рядків
• Як видалити пробіли з рядків
• 3 типові операції Python над порожніми рядками
  • 1. Конкатенація та реплікація
  • 2. Перетворення в інші типи даних
  • 3. Вставка в структури даних
• Заключні думки

3 способи створення порожнього рядка в Python

Порожній рядок — це рядок без символів або пробілів. Його можна створити та призначити змінній кількома способами:

• Призначити змінній за допомогою одинарних або подвійних лапок.

• Використовуйте функцію str() .

• Використовуйте функцію format() для порожнього рядка.

1. Одинарні або подвійні лапки

Використання лапок є, мабуть, найпоширенішим і простим методом створення порожнього рядка. Ви можете використовувати одинарні або подвійні лапки.

Ось приклад коду для демонстрації призначення порожніх рядків двом рядковим змінним.

empty_string1 = ''
empty_string2 = ""

2. Функція Str().

Функція str() є вбудованою функцією Python. Якщо ви використовуєте його без аргументів, він повертає порожній рядок Python.

empty_string3 = str() 

3. Функція Format().

Метод format() у Python — це рядковий метод, який форматує вказані значення в рядку. Ви можете використовувати його з буквальним порожнім рядком, як у цьому фрагменті коду:

empty_string4 = "".format()

3 простих способи визначити порожній рядок

У вас є кілька варіантів визначення порожнього рядка за допомогою коду Python. Ось три найпростіших способи:

1. Оператор Eq (==)

2. функція Len().

3. Не оператор

1. Оператор Eq

Ви можете порівняти рядкову змінну з порожнім рядком у лапках за допомогою оператора eq , щоб перевірити рівність. Цей фрагмент коду ілюструє, як:

if str1 == "": 
     print("The string is empty")

2. Функція Len().

Функція len() повертає довжину рядків Python. Якщо довжина дорівнює нулю, рядок порожній.

Цей код перевіряє наявність рядка нульової довжини:

if len(some_string) == 0:
     print("The string is empty.")

Якщо ви вважаєте, що в порожніх рядках можуть бути пробіли на початку або в кінці, ви можете скористатися методом strip() перед перевіркою його довжини. Наведений вище код змінено, щоб він виглядав так:

if len(some_string.strip()) == 0:
     print("The string is empty.")

3. Не оператор

У Python порожні рядки вважаються « хибними », що означає, що вони мають значення False у логічному контексті. Непорожній рядок оцінюється як True .

Ось як ви можете використовувати оператор not для перевірки хибного значення:

if not some_string:
     print("The string is empty.")

Як використовувати розуміння списку для перевірки порожніх рядків

Цей метод отримує окремий розділ, оскільки він складніший за три прості методи, які ми показали вище!

Ви також можете використовувати розуміння списків Python, щоб перевірити, чи є будь-який рядок у заданому списку порожнім чи непорожнім. Припустімо, що у вас є такий список рядків:

list_of_products = ['Hoodie', '', 'T-Shirt', '', 'Jeans']

Використовуйте розуміння списку, щоб перевірити, чи кожен рядок порожній:

is_empty = [s == '' for s in list_of_products]

Змінна is_empty тепер буде списком логічних значень. Якщо значення повертає True , це порожній рядок. Якщо він повертає False, це непорожній рядок.

Коли ви друкуєте змінну is_empty , ви побачите такий результат:

• [Неправда, Правда, Неправда, Правда, Неправда]

Іншими словами, три значення з п'яти мають ненульовий розмір, а два значення порожні.

Як видалити пробіли з рядків

Ми вже згадували функцію strip() , яка є вбудованим методом для видалення початкових і кінцевих пробілів.

Зверніть увагу, що strip() не просто усуває пробіли. Він також видаляє символи табуляції та символи нового рядка з рядка введення.

Ось базовий приклад використання змінної з п’ятьма порожніми місцями:

text = "    "
trimmed_text = text.strip()

Змінна trimmed_text міститиме порожній рядок, оскільки в оригіналі були лише пробіли.

Видалення пробілів є звичайним завданням у боротьбі з даними. Перегляньте це відео, щоб дізнатися більше про функції:

3 типові операції Python над порожніми рядками

Є кілька поширених операцій, які ви часто виконуєте з порожніми рядками. Поведінка цих операцій не завжди може бути інтуїтивно зрозумілою, особливо для новачків у програмуванні.

Розуміння їх може допомогти уникнути помилок і плутанини. Ми розглянемо ці три операції детальніше:

1. Конкатенація та реплікація

2. Перетворення в інші типи даних

3. Вставка в структури даних

1. Конкатенація та реплікація

Хоча порожній рядок сам по собі не містить жодних символів, його можна використовувати в операціях з іншими рядками . Конкатенація за допомогою оператора + просто поверне інший рядок:w

s = "" + "Hello"  # s is now "Hello"

Подібним чином повторення порожнього рядка будь-яку кількість разів за допомогою оператора * все одно призведе до порожнього рядка:

s = "" * 5  # s is still ""

Ймовірно, ви не збираєтеся копіювати порожні рядки. Але якщо ви налагоджуєте неочікуваний порожній результат після реплікації, варто спочатку перевірити, чи вихідна змінна була порожньою!

2. Перетворення в інші типи даних

Порожній рядок можна перетворити на певні інші типи даних. Наприклад, під час перетворення порожнього рядка на список результатом буде порожній список:

l = list("")  # l is now []

Однак спроба перетворити порожній рядок на ціле число або float за допомогою int(“”) або float(“”) призведе до помилки ValueError.

3. Вставка в структури даних

Порожні рядки можна вставляти в різні структури даних, як і будь-які інші рядки. Вони можуть бути елементами в , значеннями в , тощо.

my_list = ["", "T-Shirts", ""]
my_dict = {"key1": "", "key2": "T-Shirts"}

Однак будьте обережні, використовуючи порожні рядки як ключі словника. Хоча це технічно можливо, це може заплутати та призвести до помилок, якщо ви не будете обережні.

Заключні думки

Порожні рядки, хоч і здаються простими, можуть спричинити низку проблем і міркувань у програмуванні на Python. Розуміючи, як їх створювати, розпізнавати та обробляти, ви зможете краще навчитися писати чистий, ефективний і безпомилковий код (використовуйте це, щоб отримати додаткову допомогу).

Ви повинні дотримуватися та практикувати приклади в цій статті, щоб ознайомитися з використанням порожніх рядків у конкатенації, у структурах даних і перетворенням в інші типи даних.

Це доповнює ваш набір інструментів для володіння Python і веде вас далі на шляху до того, щоб стати експертом-розробником Python