Парні зразки Т-тесту в Excel

У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як виконувати та інтерпретувати t-тест парних зразків за допомогою Excel. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу .

Т-критерій парної вибірки перевіряє різницю в засобах спостережень. Отже, ми маємо справу з кількісними даними між одним періодом часу та іншим. Крім того, ми маємо справу з даними часових рядів.

Це буде перевірка гіпотези з усіма додатковими пристосуваннями. Якщо ви хочете дізнатися більше про те, як перевірити гіпотезу в Excel, ви можете переглянути мою книгу Advancing Into Analytics .

Ми не будемо надто вдаватися в теорію, але ми будемо використовувати пакет інструментів аналізу в Excel, де ми будемо тестувати на рівні значущості 95% і використовувати рецензований набір даних від Plos One .

По суті, ми хочемо з’ясувати, чи є різниця в середніх значеннях для групи 1 між часом 1 і часом 2. Ми спробуємо відтворити дослідження.

Зміст

• Виконання та інтерпретація Т-тесту парних зразків
• Висновок

Виконання та інтерпретація Т-тесту парних зразків

Давайте зануримося в . Ми можемо запустити це для тестування зразка, а потім перегрупуємось і продовжимо далі.

У цих даних це окремі пацієнти. Вони були виміряні в період, який називається Том 1 , а потім було дано ще одне вимірювання в Томі 2 .

Нам потрібно знати вимірювання в обидва періоди, інакше ми не зможемо використовувати цих пацієнтів або ці спостереження. Це одне, що потрібно знати про t-критерій парних зразків.

Давайте візьмемо середнє значення даних Томів 1 і Томів 2, а потім отримаємо різницю між ними. Схоже, Том 2 трохи вище на 14.07.

Приємна річ у використанні перевірки гіпотез полягає в тому, що ми дійсно можемо розібратися в цьому та вирішити, чи те, що ми бачимо, є випадковістю чи ні.

Наступне, що потрібно зробити, це перейти до розділу Дані та вибрати Інструменти аналізу даних . Якщо ви не знайомі з пакетом інструментів, ви можете переглянути книгу, щоб дізнатися, як його встановити, або виконати пошук в Інтернеті.

Серед параметрів виберіть t-тест: Парна дві проби для середніх, а потім натисніть кнопку OK .

Для цього вікна нам потрібно ввести два діапазони.

Для діапазону змінної 1 виберіть весь діапазон даних тома 1, натиснувши CTRL + Shift + стрілка вниз . Давайте також виберемо весь діапазон Тома 2 для поля Діапазон змінної 2 .

Ми отримали однакову кількість спостережень у кожній групі, що має сенс, оскільки нам потрібні ці спостереження для кожного пацієнта.

Оскільки ми маємо мітки в першому рядку, давайте встановимо прапорець «Мітки» , а потім залиште його порожнім для Гіпотетичної середньої різниці . Буде припущено, що середня різниця значно відрізняється від нуля. Ми також можемо перевірити, чи відрізняється він від 5 або -10, але 0 є найпоширенішим.

Для діапазону результатів ми можемо помістити це на той самий робочий аркуш, а потім натиснути OK .

Помітно, що це дуже керований меню підхід до пошуку різниці в цьому тесті. Ми бачимо ті самі цифри, що й раніше.

Далі я хочу, щоб ви зосередили вашу увагу на значенні P(T<=t)> , яке становить 0,751 . Це означає, що це, мабуть, не суттєва різниця, хоча ця цифра трохи вища за статистикою. Ми не можемо сказати, що воно, ймовірно, відрізняється від 0.

Знову ж таки, мета полягає в тому, щоб вивести ваш аналіз на наступний рівень, застосувавши до нього перевірку гіпотез.

Нарешті, давайте перевіримо дані для групи 1.

Виходячи з таблиці, ми бачимо з Plos One Journal, що значення p становить 0,751. Це означає, що ми змогли відтворити результати дослідження цього звіту, і це чудово!

Подяка дослідникам також за те, що вони опублікували свої дані та зробили їх доступними для громадськості, щоб кожен міг отримати до них доступ. 

Найчастіше t-критерій парних зразків використовується, коли є втручання, чи то в медицині, маркетингу чи освіті. Отже, це часто є тест із соціальних наук, щоб дізнатися, чи відбулися якісь зміни в інтервенції.

Однак складною стороною цього є те, що нам потрібно мати спостереження як до, так і після втручання, що часто важко зробити в бізнес-налаштуваннях.

Висновок

Т-критерій парних вибірок — це статистична процедура, яка використовується для порівняння середніх значень двох споріднених груп або вибірок. Він зазвичай використовується в ситуаціях, коли у вас є два пов’язані зразки, які ви хочете порівняти.

Це робить його доступним і зручним інструментом для дослідників і аналітиків, яким потрібно швидко і точно порівнювати середні значення двох споріднених груп.

Загалом, це важливий інструмент для тих, хто працює з даними та прагне зробити з них важливі висновки.

Все найкраще,

Джордж Маунт