Отримання унікальної інформації в LuckyTemplates за допомогою рейтингових показників DAX

У цьому блозі я демонструю рейтингові показники DAX, щоб проаналізувати щось дійсно практичне та отримати дивовижну інформацію в LuckyTemplates. Він призначений для визначення загального обсягу продажів моїх трьох найкращих продавців у будь-якому регіоні . Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Справді цікава ідея, чи не так? Це може здатися відносно інтуїтивно зрозумілим, але насправді реалізувати це всередині LuckyTemplates не так просто.

Вам потрібно зрозуміти, як написати формулу DAX, яка дає змогу отримати цю конкретну інформацію на основі контексту, у який ми її поміщаємо.

Контекстом буде окремий регіон, а потім для будь-якого з цих регіонів ми проаналізуємо всіх продавців, з’ясуємо, чи входять вони до трійки найкращих, а потім підрахуємо продажі , які вони фактично сприяють.

Коли вам потрібно переглянути таку інформацію?

З точки зору зменшення ризику, варто з’ясувати, чи весь ваш дохід згрупований навколо невеликої кількості людей.

Якщо ці конкретні люди покинуть свої регіони продажів, то раптом ваш бізнес у цьому конкретному регіоні суттєво скоротиться. Я детальніше занурюся в те, як ви насправді це реалізуєте під час уроку.

Я також покажу вам, як ви можете візуалізувати це в переконливий спосіб . У поєднанні з, ви побачите, що LuckyTemplates може ефективно та динамічно отримувати цю високоякісну інформацію.

Якщо ви можете зрозуміти цю формулу та як її реалізувати, багато речей відкриваються для вас аналітично в LuckyTemplates. Зануртеся в підручник і спробуйте дізнатися якомога більше.

Зміст

• Перегляд набору даних
• Розробка формули DAX
• Створення візуалізації
• Висновок

Перегляд набору даних

Цей вибірковий набір даних є дуже загальним. Тут у нас є малі та великі регіони, де більші регіони мають більше продавців, які набагато більш розподілені, ніж менші регіони, очевидно.

Цікаво, що ми можемо динамічно занурюватися в цю інформацію. Завдяки створеним новим функціям таблиці та панелям даних ми можемо розглянути цю візуалізацію та глибше розібратися, отримуючи важливішу інформацію.

Тут ми бачимо, що Флорида є одним із наших найбільших продавців. Ми могли б відсортувати це за загальним обсягом продажів , щоб чітко побачити наші найвищі продажі до найнижчих.

За допомогою панелей даних ми можемо побачити, де наші найбільші ризики , показуючи Род-Айленд як один із них.

Ми можемо вибрати штат, і він дасть нам інформацію про те, скільки ми фактично заробили в кожному з цих кварталів. І завдяки цьому вибору ми також могли побачити всіх продавців у цьому регіоні.

Отже, якщо є викид, ми можемо вибрати конкретний квартал і число з даними.

Наприклад, ми обираємо 3 квартал у 2016 році, ми можемо побачити, що у нас продажі на суму понад 10 000 доларів США, і 70% пішло нашим 3 найкращим продавцям, як я вказав у ньому 3 найкращих.

Ми також можемо детально ознайомитися з нашими продавцями та побачити, скільки вони продають і чому це 70%. Просто неймовірно, як далеко ви можете заглибитися в цю інформацію, щоб отримати розуміння.

Ви можете так швидко визначити будь-які викиди та зрозуміти, чому це викиди. Ми можемо натиснути на будь-який часовий проміжок у будь-якому штаті та переглянути кожен продаж кожного продавця.

Розробка формули DAX

Дозвольте розповісти вам, як створитищо вам потрібно створити цю візуалізацію.

Це непрості формули. Є кілька кроків, які вам потрібно пройти, щоб це дійсно запрацювало, і найбільший – це фактично підрахувати, скільки наших продажів припадає на наших трьох найкращих продавців.

Тепер ми вже маємо загальні продажі , які я демонструю в багатьох інших своїх уроках.

Тож ми переходимо до New Measure і створюємо нашу формулу продажів Top Sales People Sales .

Ми використаємо SUMX , а потім перейдемо до іншого рядка, де розмістимо віртуальну таблицю за допомогою функції TOPN . Ми розмістимо тут 3, тому що ми шукаємо наших 3 найкращих продавців.

У наступному рядку ми переходимо до продавців , який є ще одним віртуальним столом. Отже, ми створюємо віртуальну таблицю у віртуальній таблиці.

Далі ми переходимо до Salespeople , потім SalesAmount у наступному рядку, і ми будемо використовувати наш показник загальних продажів . Потім ми фільтруємо TOPN за SalesAmount.

Зараз ми фактично посилаємося на міру в стовпці "SalesAmount". Ми можемо створити стовпець інформації та посилатися на нього в іншій табличній функції, щоб створити фільтр.

Це здається складним, але справді вражає, чого можна досягти, коли починаєш робити такі речі.

Нарешті, ми збираємося помістити вираз у SUMX, який є нашим загальним обсягом продажів.

Це багаторазова формула, тому ви можете застосувати її кількома різними способами.

Тепер ми також хочемо знати відсоток продажів, який припадає на наших трьох найкращих продавців щодо всіх продажів.

Отже, ми знову переходимо до New Measure і назвемо цей % від продажів найкращим продавцям . Ми просто підемо РОЗДІЛИТИ , тому що у нас уже є міри. Нам не потрібно робити щось надто відмінне від того, що ми вже маємо.

Тож ми ділимо наших найкращих продавців на загальні продажі та додаємо наш альтернативний результат, який дорівнює 0 .

Коли наші формули готові, ми можемо зробити візуалізацію.

Створення візуалізації

Я покажу вам, як ви можете створити цю візуалізацію за допомогою панелей даних.

Для нашої першої таблиці ми беремо наш квартал і рік із наших дат, переходимо до нашого розташування та знаходимо наш штат . Ми розміщуємо Квартал і Рік у стовпцях, а штат – у рядках. Потім ми вводимо загальний обсяг продажів у значення.

Щоб створити, ми клацаємо цей розділ значення тут, який є спадною стрілкою, і переходимо до Умовного форматування та клацаємо Панелі даних.

Ми просто вибираємо потрібний колір теми для панелей даних і натискаємо OK.

За допомогою смужок даних ми можемо побачити за кварталами, скільки продажів ми фактично здійснили в кожному штаті. Потім ми сортуємо його за продажами , щоб чітко бачити найвищі до найнижчих продажів на штат.

Ми також хочемо знати, який відсоток продажів припадає на наших трьох найкращих продавців відносно всіх продажів . Щоб зробити це, ми просто скопіюємо та вставимо цю таблицю сюди, а потім перетягнемо створений нами показник % від продажів до найкращих продавців у значення.

Якщо ми порівняємо цю таблицю нижче з таблицею вгорі, то це не дуже інформативно, якщо не застосувати певне умовне форматування до рядків даних, чи не так? Тож давайте також використаємо панелі даних у цій таблиці, а потім відсортуємо її, щоб отримати чіткі візуальні ефекти для ранжирування.

З панелями даних інформація тепер чітко очевидна. Ми не могли досягти такої гарної візуалізації, поки не існували панелі даних.

Ми могли б, але нам потрібно створити окремі гістограми з накопиченням. Але це було б так нудно. За допомогою панелей даних було б так легко та швидко отримати цю інформацію.

Нарешті, ми беремо наше ім’я продавця та ставимо навпроти нього наш загальний обсяг продажів, щоб створити іншу таблицю збоку. Потім ми ранжуємо або сортуємо його та розміщуємо фільтр.

Висновок

Використовуючи нову функцію таблиці, ми маємо багато можливостей детально вивчати інформацію та отримувати унікальну інформацію в LuckyTemplates, наприклад атрибуцію ефективності продавців.

У цьому прикладі я демонструю, наскільки ефективними є ці функції разом із деякими ефективними показниками рейтингу DAX для досягнення неймовірних візуалізацій і аналізу продажів.

Насправді ми могли б дещо змінити формулу «Продажі найкращих продавців» і використати її повторно. Якщо ви дійсно перевіряєте формулу, це лише шаблон.

Скажімо, наприклад, ви хочете бачити 1 найпопулярнішого клієнта, тоді ми можемо зробити це, просто змінивши номер тут. Це автоматично змінить результати в таблиці.

Якщо ви хочете почати освоювати формули DAX, перегляньтекурс.

Тут я розглядаю багато життєво важливих концепцій DAX, які вам потрібно дуже добре вивчити, щоб легко реалізувати цей тип аналітичної роботи на ваших власних даних.

Будь-які думки чи коментарі, дайте мені знати в розділі коментарів нижче.

здоров'я!