Оптимізація Power Query: зменшення десяткових чисел

У цьому підручнику ви дізнаєтесь про техніку оптимізації для зменшення використання оперативної пам’яті. Зокрема, ви дізнаєтесь, як зменшити числа, що зберігаються після коми . Це корисно, якщо ви маєте справу зі стовпцями, збереженими в десятковому форматі чисел.

У цьому прикладі ви бачите, що Чиста ціна споживає 11 МБ оперативної пам’яті, тоді як Загальна вартість, Вартість одиниці та Ціна одиниці споживають по 8 МБ.

Якщо ви перейдете до стовпця Чиста ціна та клацнете параметр фільтра, ви побачите, що стовпець зберігає значення до трьох знаків після коми.

Це може спричинити . Якщо кілька цифр зберігаються як десяткове число, словник міститиме більше унікальних значень. Це змусить VertiPaq створити величезну структуру зберігання для словника.

Тому рекомендується оптимізувати ці стовпці.

Зміст

• Оптимізація Power Query для стовпців
  • Перевірте використання оперативної пам'яті
• Висновок

Оптимізація Power Query для стовпців

В ідеалі ви хочете зберігати значення до двох знаків після коми. Клацніть правою кнопкою миші стовпець, який потрібно оптимізувати. Натисніть Трансформувати > Круглий > Круглий .

Потім встановіть десяткові розряди на 2 і натисніть «ОК».

Швидкий спосіб трансформувати всі стовпці одним рухом — це виділити їх і виконати ті самі дії.

Це застосовує десятковий формат чисел до всіх стовпців за один крок. Після завершення збережіть свою роботу.

Перевірте використання оперативної пам'яті

Щоб перевірити, скільки оперативної пам’яті було зменшено, відкрийте . Перейдіть на вкладку «Додатково» та натисніть «Переглянути показники» .

Порівнюючи оригінал із оптимізованими стовпцями, ви можете побачити зменшення розміру стовпця та розміру словника.

У цьому прикладі здається, що різниця в кілобайтах не означає належного зменшення обсягу оперативної пам’яті. Однак, якщо ви маєте справу з більш чіткими значеннями, такими як числа з сімома знаками після коми, економія оперативної пам’яті буде чудовою.

Ви також можете помітити, що для стовпця Ціна за одиницю потужність не змінюється, але є значне зменшення розміру стовпця.

Коли ви або в стовпці, ви вводите новий порядок сортування в Analysis Services. Це може збільшити або зменшити розмір моделі даних.

Навіть якщо кількість окремих значень не зміниться, Analysis Services могли б знайти кращий порядок сортування, який зменшив розмір стовпця.

Ця техніка оптимізації особливо корисна, якщо ви зберігаєте стовпець «Дата й час». Це може бути збереження значень до мілісекунди.

Коли ви зменшуєте потужність кожного значення до секунди, це зменшує унікальні значення в словнику.

Висновок

Якщо ви працюєте з табличною моделлю, зосередьтеся на зменшенні потужності стовпця.

Мощність є вирішальним фактором щодо обсягу оперативної пам’яті, який споживатиме модель даних. Він також повідомляє вам, скільки часу знадобиться для сканування певного стовпця під час виконання коду.

Оптимізація ваших запитів DAX має вирішальне значення для підтримки якісного звіту LuckyTemplates. Це не тільки забезпечує хорошу роботу, але й зменшує навантаження на машину.