Розрахувати середнє значення в LuckyTemplates можна кількома способами, щоб отримати точну інформацію для ваших бізнес-звітів. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
Однак іноді обчислення середнього обсягу продажів за день може бути недостатнім. Ви можете зіткнутися зі сценарієм, коли ви продаєте лише в робочі дні.
Якщо ви запустите шаблон усереднення в LuckyTemplates і скористаєтеся таблицею дат, він проходитиме кожен день тижня, тобто сім днів.
У цьому випадку ваше середнє значення буде нижчим, ніж повинно бути, тому що у вас будуть дні, які матимуть нульовий результат , тобто дні, коли ви не продасте.
У цьому прикладі я покажу вам, як ви можете вирішити цю проблему. У нас буде сценарій, коли ви продаєте лише протягом робочого тижня , тобто вихідні не враховуються.
Тому будемо розраховувати середні продажі тільки в будні.
Потім ми розрахуємо середні продажі за вихідні та зробимо порівняння середніх продажів за будні та вихідні. Я також покажу вам, як обчислити середню різницю продажів.
Але перш ніж ми заглибимося в основну тему, я збираюся показати вам, як ми обчислюємо середні продажі за день, про що я говорив у попередньому посібнику.
Зміст
Середні продажі за день
Розрахувати середні продажі за день дуже просто. Ми просто вводимо це через міру за допомогою функції AVERAGEX .
Ця формула може показати нам середній обсяг продажів за день за продуктами, місцезнаходженням, клієнтами тощо. Просто виберіть один із варіантів і перетягніть його на вісь. Ось як це виглядає:
Це дуже корисний розрахунок. Однак, якщо ви продаєте лише в робочі дні, вам потрібна інша формула, щоб отримати конкретні результати.
Середній обсяг продажів за будній день
Щоб обчислити середні обсяги продажів у будні дні, нам потрібно створити таблицю дат, яка не містить вихідних, повторюючи лише п’ять днів (понеділок-п’ятниця).
Використовуючи функцію FILTER, ми можемо фактично зменшити розмір таблиці дат віртуально, а потім запустити через неї цю ітераційну логіку за допомогою формули AVERAGEX.
Ми створюємо новий показник і називаємо його середніми продажами за день тижня. У наступному рядку ми вводимо VAR для змінної. У цій формулі ми використовуємо змінні, оскільки це все спрощує.
Ми назвемо цю змінну WeekdayTable і розмістимо всередині таблиці за допомогою функції FILTER .
Потім введіть DATES , який повторює весь тиждень, і виберіть стовпець DAY IN WEEK , у якому представлено кожен день тижня.
Потім введіть <>, щоб виключити суботу та неділю, де субота позначається цифрою 6, а неділя – цифрою 0.
Таким чином, таблиця дат повторює дати, але не включає суботу та неділю.
Коли ми маємо цю таблицю всередині змінної, ми можемо інтегрувати її в наш обчислення.
Використовуючи цю формулу, тепер ми можемо створити візуалізацію. Тут ми бачимо візуалізацію середніх продажів за день і за будній день.
Ми також можемо накласти дві візуалізації одна на одну, помістивши їх в одну візуалізацію, яка показує порівняння продажів.
Тепер давайте попрацюємо над обчисленням середніх продажів за вихідні.
Середній обсяг продажів за вихідні
Під час обчислення середніх продажів за вихідні ми просто копіюємо та вставляємо формулу, яку щойно створили для середніх продажів за будній день, у новий показник.
Потім змініть робочий день на вихідні , <> (не дорівнює) на = (дорівнює), а замість && змініть його на || (або).
Крім того, ми можемо порівняти дві візуалізації (на робочий день і на вихідні) і побачити різницю.
Але, якщо ви хочете бути більш конкретними щодо різниці в продажах у будні та вихідні дні, ми використовуємо іншу формулу, яка є середньою різницею продажів.
Середня різниця продажів
Щоб отримати середню різницю продажів, ми створюємо новий показник. Для цієї формули ми просто віднімаємо середні продажі за вихідні із середніх продажів за будні.
Ця формула може показати нам різницю в продажах, скажімо, на один продукт. Ми можемо визначити, які товари продаються краще за інші в будні чи вихідні.
Тут ви бачите, що продукт 81 продається краще, ніж продукт 65.
Розуміння того, як працює функція AVERAGEX
Висновок
У блозі ми працювали над розрахунком середніх продажів за будні та вихідні дні. Ми почали з розгляду формули для розрахунку середнього обсягу продажів за день. Ми також використовуємо візуалізацію для порівнянь.
З цього прикладу можна багато чому навчитися. Однією з найважливіших концепцій LuckyTemplates є те, як використовувати віртуальні таблиці всередині ітераційних функцій.
Ітерація формул із віртуальними таблицями всередині — чудова концепція для вивчення, оскільки існує багато програм, де це буде доречно у вашому власному аналізі, який ви робите.
Коли ви зрозумієте, як працюють ітераційні функції, ви відкриєте світ аналітичного потенціалу, і ваші формули стануть набагато спрощені, як і ваші моделі даних.
Дякую,
Відточіть свої навички розробки звітів, приєднавшись до змагання з аналізу даних. Прискорювач може допомогти вам стати суперкористувачем LuckyTemplates!
Дізнайтеся, як обчислювати поточні підсумки в LuckyTemplates за допомогою DAX. Поточні підсумки дозволяють вам не потрапити в окремий результат.
Зрозумійте концепцію змінних у DAX у LuckyTemplates і значення змінних для обчислення показників.
Дізнайтеся більше про настроюваний візуал під назвою LuckyTemplates Slope chart, який використовується для показу зростання/зменшення для одного чи кількох показників.
Відкрийте для себе кольорові теми в LuckyTemplates. Це необхідно для того, щоб ваші звіти та візуалізації виглядали та працювали без проблем.
Розрахувати середнє значення в LuckyTemplates можна кількома способами, щоб отримати точну інформацію для ваших бізнес-звітів.
Давайте заглибимося в стандартну тематику LuckyTemplates і розглянемо деякі функції, вбудовані в саму програму LuckyTemplates Desktop.
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як створити спеціальну легенду у візуальній карті LuckyTemplates для відображення бажаних кольорів і сегментації.
Дізнайтеся, як налаштувати фонове зображення LuckyTemplates за допомогою PowerPoint. Це одна з моїх технік створення звітів LuckyTemplates.
У цьому підручнику ми збираємося зануритися в аналіз закупівель в організації, використовуючи функцію взаємодії та потужність моделі даних.
