Нові та існуючі клієнти – розширена аналітика в LuckyTemplates

Якщо ви роздрібний онлайн-продавець або часто здійснюєте продажі, то розуміння вашої клієнтської бази, наприклад, чи є вони новими клієнтами чи наявними клієнтами, є справді високоякісним уявленням , яке ви можете отримати за допомогою розширеної аналітики в LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Ви захочете зануритися в цей тип аналізу, оскільки вам потрібно оцінити, чи більшість ваших продажів пов’язано з людьми, які є абсолютно новими у вашій компанії, чи ви додаєте постійну цінність клієнтам, і вони повертаються за новими .

Реалізувати це в LuckyTemplates не так просто. Формула DAX, ймовірно, займе деякий час, щоб зрозуміти вашу голову, але вона настільки потужна з аналітичної точки зору. Ідея, яку ви можете отримати й ефективно застосувати, коли знаєте, що робите, неймовірна.

У цій публікації в блозі я розповім обидві формули: ту, за якою вам потрібно обчислити, чи є клієнт новим, а потім, як ви можете вивести з цього, скільки людей уже є клієнтами або купували раніше в минулому рамка.

Зміст

• Розрахунок продажів від нових клієнтів
• Створення таблиці дат
• Продаж нових клієнтів
• Розробка логіки
• Продажі існуючим клієнтам
• Візуалізація даних
• Висновок

Розрахунок продажів від нових клієнтів

У цій публікації я хочу показати, як можна обчислити продажі від нових клієнтів. Є купа сценаріїв, коли ви можете використовувати цю техніку, особливо якщо ви роздрібна компанія та продаєте багато речей онлайн. Можливо, ви захочете проаналізувати свої продажі та дізнатися, скільки з них надходить від нових клієнтів. Ви також хочете динамічно вибирати будь-який часовий проміжок, а потім аналізувати, яку частину загального обсягу продажів ми фактично продали новим клієнтам.

Цей прийом може бути актуальним і для продуктів. Припустімо, ви надіслали новий продукт і хочете визначити, скільки ваших існуючих клієнтів купили цей продукт у порівнянні з новими клієнтами.

Я розповім, як ми можемо створити це за допомогою розширеної аналітики в LuckyTemplates, але спочатку давайте подивимося на нашу остаточну візуалізацію. Ми маємо Загальний обсяг продажів за датою вгорі, а поруч — роздільник за рік, який надає динамічний перегляд продажів від нових клієнтів. Середня діаграма відображає нових клієнтів щодня, а нижня діаграма показує місяць і рік.

Створення таблиці дат

Я збираюся показати вам техніку, як створити це за допомогою DAX поверх вашої моделі даних. Я збираюся налаштувати таблицю зі стовпцями "Дати та загальні продажі", де ми зможемо побачити загальні продажі за кожен день. Другий крок — запровадити слайсер для років, щоб ми могли переходити між роками.

Продаж нових клієнтів

Тепер нам потрібно написати формулу DAX, яка вказує, скільки загальних продажів припадає на нових клієнтів. Я збираюся створити новий показник і назвати його Продажі нових клієнтів. Не хвилюйтеся, якщо ця формула не матиме сенсу відразу — я пропоную спочатку спробувати її, а потім з часом прийде розуміння. Ця формула трохи складна, тому я збираюся використовувати змінні, щоб її було легше зрозуміти.

Я збираюся створити aпід назвою «Клієнти», а потім помістіть таблицю моїх ідентифікаторів клієнтів у цю змінну.

Потім я переходжу до нового рядка та вводжу RETURN , який є синтаксисом того, що потрібно використовувати під час використання змінних. Ми почнемо розширювати нашу логіку, щоб використовувати функцію для обчислення загальних продажів. Ми все ще обчислюємо загальний обсяг продажів, але цього разу ми використовуємо інший контекст . Це досить складна логіка, але якщо ви можете зрозуміти це, ви в хорошій формі зрозуміти, що DAX насправді робить для цього розрахунку.

Ми переходимо на інший рядок і використовуємо. У цьому фільтрі я збираюся розмістити Customers як мою змінну, де буде сказано, що для кожного клієнта мені потрібно зробити оцінку та оцінити, чи цей клієнт купував раніше.

Коли я закінчу писати формулу, я збираюся перетягнути міру в таблицю, щоб побачити, що вона насправді обчислює. Це займе деякий час, оскільки тут відбувається багато внутрішніх обчислень або обчислень у пам’яті. Тепер, якщо ми просто трохи переставимо це і відформатуємо таблицю в долари, це буде виглядати ось як.

Тепер ви бачите, що у нас є загальні продажі та продажі нових клієнтів. Ви також бачите, що коли я натискаю будь-який часовий проміжок у розділювачі року, стовпець «Продажі нових клієнтів» змінюється разом із ним.

Перше, що я розробив тут, це змінна клієнтів, яка є просто таблицею ідентифікаторів клієнтів.

Розробка логіки

Щоб придумати другу частину формули, нам потрібно розпізнати початковий контекст. Для кожного окремого рядка входить змінна Customers і знаходить кожного клієнта, який купив протягом певного дня. Для кожного з цих клієнтів він потім перебирає таблицю дат, щоб дізнатися, чи існував цей клієнт і чи купував він раніше.

Якщо вони купили, то воно дорівнюватиме більшому за 0 і фактично зрівняється. Але якщо вони не купили, тоді ця логіка поверне значення TRUE, і цей клієнт залишиться в контексті.

Кожен клієнт, який купив щось у цей день, оцінюється, якщо він купував будь-який попередній день у поточному контексті. Саме це робить ця логіка.

Продажі існуючим клієнтам

Отже, це формула, яку ми використовуємо, щоб повернути продажі нових клієнтів. Ви навіть можете піти далі й подумати про те, як збільшити продажі наявних клієнтів. Ви можете легко розгалужуватися звідси, оскільки в основному все, що вам потрібно зробити, це відняти продажі нових клієнтів із загального обсягу продажів.

Потім ми перетягнемо продажі старих клієнтів у нашу таблицю.

Візуалізація даних

Останній крок — перетворити цю таблицю на візуалізацію, яка дасть вам розподіл у часі нових і старих клієнтів.

Ви можете зберегти цю динаміку, щоб фактично використовувати модель даних і бачити з будь-якого року, хто є новим клієнтом і хто повернувся та купив у вас більше. Ви швидко побачите, як можна застосувати це багатьма різними способами.

Висновок

Ця техніка дуже практична, і ви можете перейти до будь-якого періоду часу та проаналізувати, виходячи з маркетингової діяльності з просування, яку ви можете проводити, скільки людей роблять покупки, скільки з цих продажів відбулося від існуючих клієнтів порівняно з новими, а також що були довгострокові наслідки ваших рекламних акцій на загальні продажі.

Тож, як бачите, це дуже якісні речі. Це справді дивовижне використання розширеної аналітики в LuckyTemplates. Спробуйте добре навчитися цьому, і це дасть вам хороші можливості для розробки справді переконливих звітів у LuckyTemplates.