Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
Функція Q&A або функція природної мови є справді однією з найнеймовірніших функцій у пакеті LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
У цьому підручнику я продемонструю потенціал цієї функції та деякі з найважливіших речей, які вам потрібно реалізувати, щоб запрацювати запитання та відповіді.
Насправді я особисто вважаю, що модуль запитань і відповідей і одна з його похідних, яку ми, найімовірніше, незабаром побачимо навколо Cortana та голосової активації, насправді є майбутнім LuckyTemplates .
Уявіть себе на онлайн-порталі або будь-де в пакеті Office 365. Ви вводите запитання, щоб проаналізувати свої дані, і отримуєте відповідь, що демонструє неймовірне розуміння ваших даних. Це дуже потужно для організацій. І я думаю, що з точки зору того, куди прямує LuckyTemplates, це довгострокова мета.
Тож насправді те, що я показую вам у цьому підручнику, — це лише перше покоління, і я можу чесно сказати вам, що перше покоління все ще справді дивовижне.
Якщо ви раніше не користувалися функцією запитань і відповідей, вам потрібно пройти цей посібник. Результати приголомшливі, і просто неймовірно, чого можна досягти за допомогою цієї функції.
Це серйозно не з цього світу. Той факт, що ви можете вводити щось так само, як це робите із запитом Google, і отримувати відповіді на свої набори даних.
Те, що слід зазначити щодо запитань і відповідей, полягає в тому, що ви повинні мати хорошу та добре структуровану модель даних. Інакше ця функція взагалі не працюватиме.
Зміст
Використання питань і відповідей для пошуку інформації з ваших даних
У цій демонстрації ми маємо просту інформаційну панель, і я хочу зосередитися на демонстрації того, що можуть робити запитання та відповіді.
Ключ до ефективного використання запитань і відповідей – це ставити запитання логічно. Ось приклад.
Якщо ми хочемо дізнатися загальні продажі всіх наших клієнтів, ми просто вводимо «показати загальні продажі за клієнтами ». Він автоматично покаже нам дані, які ми шукаємо.
Це добре працює з запитанням, яке я ввів, тому що у мене є міра, яка має назву, і я маю розмір або поле, яке говорить Customer .
Це вже само по собі чудове розуміння, але ми можемо піти далі . Ми можемо відфільтрувати це за деякими іншими елементами в нашій моделі даних , як-от розташування.
Отже, якщо ми додамо « в Окленді » до нашого запитання, воно відфільтрує ці дані та покаже нам продажі для всіх в Окленді. Знову ж таки, це можливо, оскільки у мене є вимір міста , який включає Окленд як одне з міст, на яких базується набір даних.
Більше того, ми можемо детально ознайомитися з конкретними часовими рамками . Ми можемо звузити його до року, наприклад, 2016,
або просвердлити ще далі та перейти до місяця, наприклад березня.
Саме так швидко ми можемо отримати важливу інформацію з наших даних. Крім того, я настійно рекомендую використовувати запитання та відповіді в поєднанні з полями візуалізації та фільтрами .
Використання питань і відповідей для створення візуалізацій
Іноді ми не можемо отримати точний результат візуалізації, який ми хочемо, лише використовуючи запитання та відповіді. Саме тоді ці поля та фільтри стають у нагоді. Ми можемо легко перетягнути сюди елементи, які хочемо виділити, а потім змінити візуалізацію .
Використовуйте ці параметри форматування , щоб додати мітки даних ,
або змінити кольори.
Інша річ, яку я хочу підкреслити, використовуючи запитання та відповіді, це те, що ми можемо визначити майже всі основні складові візуалізації .
Як приклад, ми вводимо «показати загальні продажі проти загальних прибутків як точкову діаграму за клієнтом» у рядку формул. І разом з цим створюється точкова діаграма, яка показує загальний обсяг продажів і загальний прибуток за клієнтами, що є саме тим, що ми ввели.
Отримавши це, ми можемо легко детально розгорнути певний часовий проміжок .
Тепер, наприклад, скажімо, ми хочемо відточити певну частину точкової діаграми та детально дослідити викиди. Ми можемо зробити це за допомогою запитань і відповідей.
Давайте розглянемо для прикладу ті, чиї загальні продажі перевищують 1,4 мільйона доларів. Щоб отримати це розуміння, ми додаємо до нашого запитання «де загальний обсяг продажів перевищує 1,4 мільйона».
Таким чином, ми можемо дуже швидко розібратися в продажах, що виходять за межі.
Ми використовуємо поля тут, щоб це виглядало краще. Ми додаємо мітки категорій, щоб ми могли бачити імена клієнтів. Ми також можемо налаштувати розмір, щоб краще зрозуміти.
У верхньому правому куті ми маємо кнопку Pin Visual , яка дозволяє нам закріпити створений візуал на нашій інформаційній панелі.
Ми повертаємося до нашої інформаційної панелі, і бачимо, що вона зараз з’являється.
Запит природною мовою – (1.20) Посібник LuckyTemplates для початківців
Висновок
Це дійсно ефективний спосіб знайти статистичні дані, яких насправді може не бути в наших звітах. Пам’ятайте, що на цій панелі приладів наші споживачі можуть часто бовтатися. Отже, якщо ви зможете змусити їх почати використовувати функцію запитань і відповідей LuckyTemplates, вони будуть дуже вражені тим, чого може досягти LuckyTemplates.
Якщо ви поєднаєте це з надзвичайно ефективним механізмом розповсюдження, таким як онлайн-сервіс LuckyTemplates, ми дійсно шукаємо абсолютно нові способи виявлення та використання даних в організаціях у дуже змістовний спосіб.
Усе це в поєднанні дійсно значно демократизує ваші дані. Тож це, безперечно, функція, про яку ви хочете ознайомитись.
Усі описані методи неймовірно важливі в усіх сферах вашої розробки LuckyTemplates, тож багато чого можна вивчити та застосувати у власних звітах.
Перегляньте відеоурок, щоб отримати детальний огляд запитань і відповідей LuckyTemplates.
Все найкраще.
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.