У цьому підручнику ви дізнаєтеся про сегментацію в системі зберігання VertiPaq.
Сегментація дозволяє мінімізувати зниження ефективності, яке може вплинути на ваш звіт, і швидко генерувати результати. Цей посібник допоможе вам зрозуміти, як це працює та як це допомагає вамдобре функціонувати.
VertiPaq також має можливість працювати в багатопоточному середовищі за допомогою сегментації.
Зміст
Сегментація в VertiPaq Storage Engine
Сегментація бере великі таблиці та ділить їх на менші сегменти. Кожен сегмент має містити принаймні 1 мільйон рядків.
Коли ви це зробите, VertiPaq дозволить сканувати блоки вашої таблиці по одному.
Стиснення відбувається на сегмент. Це робить продуктивність швидшою та плавнішою.
На відміну від механізму формул, який одночасно використовує лише один потік, може використовувати більше одного ядра на сегмент, якщо ця опція доступна.
Сегментація виконується в чотири етапи:
Якщо у вас є таблиця фактів із чотирьох мільйонів рядків, VertiPaq ділить її на чотири сегменти по 1 мільйону. Він буде стискати сегмент 1 і водночас читати та кодувати сегмент 2. Цей процес є чудовим прикладом багатопотокового середовища в VertiPaq. На останньому кроці будуються обчислювані стовпці та зв’язки.
Ви повинні пам’ятати, що обчислені стовпці будуть стиснуті. Вони будуть створені після стиснення інших сегментів.
Це приклад сегментованої бази даних:
У ньому є таблиця FactSales , яка містить 3,4 мільйона рядків.
Оскількиза умовчанням 1 мільйон рядків на сегмент, ви отримаєте три 1 мільйон рядків і 1 рядок для решти значення. Тепер у вас загалом 4 сегменти.
Якщо у вас забагато сегментів, продуктивність вашого DAX сповільниться. Тому найкраще мати більші сегменти.
Висновок
Сегментація в системі зберігання VertiPaq покращує ваш DAX. Якщо у вас проблеми з продуктивністю DAX, це може бути через те, як ваші дані були сегментовані.
Розуміння того, як працює сегментація у вашому звіті, дасть вам краще уявлення про те, як максимізувати та використовувати дані для отримання очікуваних результатів.
LuckyTemplates — чудовий інструмент для фінансової звітності. Ось підручник про те, як створювати персоналізовані таблиці для вашої фінансової інформаційної панелі LuckyTemplates.
У цьому підручнику обговорюватиметься технологія Power Query Language Flow і те, як вона може допомогти створити гладкий і ефективний звіт із даними.
Я обговорю одну з моїх улюблених технік, пов’язаних із користувальницькими піктограмами LuckyTemplates, яка динамічно використовує власні піктограми у візуальних елементах LuckyTemplates.
У цьому блозі я покажу вам, як можна створювати таблиці LuckyTemplates за допомогою формули, яка поєднує функції UNION і ROW.
Дізнайтеся, як локальний шлюз даних дозволяє Power Automate отримувати доступ до настільних програм, коли користувач знаходиться поза комп’ютером.
У цьому блозі представлено функцію LuckyTemplates TOPN DAX, яка дає вам змогу отримувати унікальну статистику з ваших даних, допомагаючи вам приймати кращі маркетингові рішення.
Дізнайтеся про деякі фантастичні аналітичні прийоми, які ми можемо використовувати для моделювання даних у LuckyTemplates за допомогою таблиць підтримки DAX.
Тут ми зануримося в LuckyTemplates Advanced DAX і запровадимо логіку ранжирування, щоб отримати дуже унікальну інформацію. У цьому прикладі я також демонструю розгалуження міри.
У цьому блозі представлено нову функцію в LuckyTemplates — параметр аналізу «Що, якщо». Ви побачите, як це робить усе швидким і легким для аналізу сценарію.
Дізнайтеся, як визначити, чи добре зростає ваш дохід, перевіривши, чи зросла ваша маржа за допомогою розгалуження міри LuckyTemplates.
