Методи фільтрації LuckyTemplates для таблиць

У цьому блозі ми збираємося дізнатися про деякі основні методи фільтрації LuckyTemplates для таблиць. Ми обговоримо кілька простих прийомів, які ми можемо використати, коли у нас є масивні таблиці для нашого запиту. 

Наприклад, коли нам потрібно отримати інформацію з бази даних або системи ERP , вона може мати 10 мільйонів рядків у цьому наборі даних. Крім того, може бути багато рядків, які нам не знадобляться для аналізу. Ось тут може стати в пригоді техніка фільтрації таблиць.

Вивчення методів фільтрації LuckyTemplates дозволяє фільтрувати таблицю або джерело необроблених даних, які ми запитуємо, до підмножини інформації.

Ми можемо легко отримати доступ до наших параметрів фільтрації, натиснувши стрілку спадного меню поруч із нашими стовпцями. 

Зміст

• Фільтрація LuckyTemplates за допомогою текстових фільтрів
• Фільтрування LuckyTemplates за допомогою фільтрів дат
• Висновок

Фільтрація LuckyTemplates за допомогою текстових фільтрів

У цьому прикладі ми відфільтруємо стовпець Channel , клацнувши відповідну стрілку спадного меню.

Як бачите, у цьому стовпці багато даних. Однак ми хочемо лише побачити або показати міжнародні продажі. Для цього нам просто потрібно зняти прапорці з опцій «Дистриб’ютор » і «Оптовий продаж» у «Текстових фільтрах» . Потім натисніть кнопку OK .

Роблячи це, він відображатиме лише дані, які є на міжнародному каналі.

Ця таблиця спочатку має 8000 рядків. Ми можемо перевірити кількість рядків після фільтрації, натиснувши опцію «Підрахувати рядки» на вкладці «Трансформація» . 

У результаті наші ряди скоротилися з 8000 до 1196 рядків. 

Фільтрування LuckyTemplates за допомогою фільтрів дат

Ще одна хороша техніка фільтрації, яку ми можемо застосувати, це фільтрація дат. Наші бази даних зазвичай структуровані таким чином, щоб отримувати кожну інформацію. У цьому випадку наші бази даних здебільшого містять величезні обсяги інформації. Однак більшість із них не мають відношення до нашого аналізу.  

Що ми можемо зробити, це відфільтрувати стовпець дати за допомогою фільтрів дат . Для цього прикладу ми відфільтруємо стовпець «Дані замовлення» . Спочатку клацніть відповідну піктограму розкривного меню, клацніть Фільтри дати , а потім виберіть параметр Після… .

Після цього ми відфільтруємо цей стовпець, відображаючи інформацію лише після 01.01.2015 . Отже, давайте виберемо 01.01.2015 у введеній даті. Потім натисніть кнопку OK .

Тепер ми бачимо, що ця таблиця показує наші дані лише з  01.02.2015 . 

Якщо ми ще раз подивимося на поточну кількість рядків, натиснувши опцію «Підрахувати рядки» , ми побачимо, що маємо меншу кількість рядків або наборів даних порівняно з попередніми підрахунками. 

Висновок

Підводячи підсумок, ми змогли використати ці методи фільтрації таблиці, які ми могли використати в нашому . Спробувавши цю функцію, ми можемо мати бачення того, як буде побудована наша модель. Це тому, що ми могли б спочатку оптимізувати нашу таблицю та відфільтрувати всю інформацію, яка нам не потрібна. Тоді це допоможе нам зробити нашу модель більш ефективною та оптимізованою.

Це ще одна важлива частина того, що ми викладаємо в нашому курсі «Трансформація даних і моделювання», який ви можете переглянути в списку відповідних посилань нижче. 

Все найкраще,