Ця техніка, яку я продемонструю, може значно підвищити цінність вашої маркетингової та торгової діяльності, знаючи, які продукти купуються разом з іншими продуктами. Найперше, що потрібно зробити, щоб досягти цього, – налаштувати модель.
Це дуже детальна модель, яку ми тут маємо, яку я використовував під час Навчального саміту, але ми збираємося зосередитися на таблиці Products і таблиці Comparison Products для цього підручника.
Нам потрібно, щоб ці дві таблиці були вздовж усіх рядків і вздовж усіх стовпців.
Таблиця порівняння продуктів є ключовим параметром для цієї матриці перехресних продажів. Це точно так само, як і таблиця «Продукти», наче загальна. Я створив його за цією формулою, який повертає таблицю на основі того, що ми хочемо від цієї конкретної таблиці. У цьому випадку нам потрібен індекс у назві продукту.
Ми збираємося використовувати цей індекс у верхній частині нашої матриці, а назву продукту – у всіх рядках.
Зауважте, що ця таблиця не має відношення до основної моделі . Ми збираємося інтегрувати деякі фільтри з цієї таблиці в нашу основну модель за допомогою формули .
Розуміння контексту дійсно є ключовим для отримання цього.
Тепер ми створюємо список клієнтів на основі продуктів, використовуючи цю формулу. Ми використовуємо, який повертає таблицю унікальних елементів на основі фільтрів, розміщених у ній.
Отже, ми створюємо таблицю кількості унікальних клієнтів, які купили певний продукт. Наприклад, для продукту 2 це 688. Тоді ми просто підраховуємо цю таблицю.
Створення Матриці
Щоб отримати матрицю, нам потрібно переглянути цю таблицю списку покупок клієнтів і віртуальну таблицю, яка фільтрується продуктами порівняння. І це ключова формула.
Тепер давайте подивимося на наші таблиці, зокрема на цей результат 109. Цей результат 109 є комбінацією списку клієнтів, які створюють результат 688 (Продукт 2), і списку клієнтів, які створюють результат 636 (Продукт 1). .
Ми визначаємо, скільки клієнтів придбали продукт 2, а також купили продукт 1. І нам потрібно порівняти ці списки. Створити цей список продукту 2 легко, оскільки фільтр, який тут розміщено, є природним і природним чином фільтруватиме результат 688.
Ми також створюємо певний контекст для цього продукту 1 (636), який представлено цим номером індексу 1, за допомогою цієї конкретної формули ComparisonPurchase .
За допомогою функції ALL ми видаляємо будь-який контекст, який може виникати природним шляхом через нашу модель, яка була розміщена поверх продукту 2 (109). Потім ми повторно застосовуємо контекст через віртуальне відношення за допомогою функції. Я віддаю перевагу цьому методу, який використовує TREATAS, оскільки він спрощує речі та створює набагато чистішу модель.
TREATAS створює контекст або віртуально фільтрує нашу модель у формулі замість того, щоб робити це фізично.
За допомогою цієї формули ми створюємо два списки клієнтів, незалежно від того, де ми знаходимося в матриці. Отже, для 109 змінна () InitialPurchase обчислює кількість клієнтів, які купують продукт 2, а змінна ComparisonPurchase обчислює кількість клієнтів, які купують продукт 1.
Інша ключова частина обчислення – це використаннящоб визначити, які клієнти відображаються в нашій таблиці InitialPurchase і таблиці ComparisonPurchase. Це дає нам об’єднаних клієнтів, які купують обидва ці продукти, і це відбувається знову і знову в усій цій матриці.
Висновок
Цей підручник є лише попереднім переглядом того, як створити матрицю перехресних продажів у LuckyTemplates. Це досить багато, але я хотів дати вам уявлення про те, як це насправді працює. Мене багато разів запитували про матриці перехресних продажів, тому я вважав, що було б чудово надати огляд того, як це робиться в LuckyTemplates.
Це чудовий спосіб провести аналіз перехресних продажів і отримати чудову інформацію. Ви отримаєте відсотки та побачите, наприклад, що є хорошою можливістю збільшувати продажі для конкретних клієнтів. Якщо ви хочете дізнатися більше про цю техніку, перегляньте посилання нижче.