Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Power Query — потужний інструмент для перетворення даних. Ознайомившись зі стрі��ками та панелями в , наступним кроком стане ознайомлення з його різними функціями.

У цьому підручнику ми розглянемо короткий огляд різних інструментів Power Query Editor, які допоможуть вам упорядкувати дані.

Зміст

Power Query Tool №1: розширений редактор

На вкладці «Домашня сторінка» ви можете побачити опцію «Розширений редактор» .

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

При натисканні відкривається вікно.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

У верхньому лівому куті цього вікна, навпроти назви запиту, ви знайдете спадне меню Параметри відображення та знак питання .

Коли ви клацаєте знак питання, відкривається стандартний браузер, який переносить вас прямо до довідки про функцію Power Query M.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Це особливо зручно, якщо ви хочете знайти доступні функції або дізнатися, як вони працюють. Розширений редактор також дозволяє вибрати варіант відображення для коду M. Коли ви натискаєте «Параметри відображення» , ви можете вибрати між чотирма дисплеями.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Наприклад, якщо ви вирішите відображати номери рядків, код M, згенерований розширеним редактором, буде записаний в один рядок.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Однак цей параметр відображення вимагатиме від вас частого прокручування, якщо ви не ввімкнете параметр переносу слів . Коли ви ввімкнете це, код M буде автоматично розбитий на .

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Ви не можете налаштувати розмір шрифту у вікні розширеного редактора. Однак ви можете збільшувати або зменшувати масштаб, натискаючи Ctrl+Shift разом зі знаком «плюс» для збільшення або знаком «мінус» для зменшення масштабу . Натисніть Ctrl+0 , щоб відновити стандартний відсоток масштабування. Ці параметри масштабування також працюють у редакторі запитів.

Інструмент Power Query №2: профіль даних

Перейдіть на вкладку «Перегляд» і зосередьтеся на розділі «Попередній перегляд даних» .

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

За замовчуванням профілювання стовпців виконується лише для першої тисячі рядків. У цьому прикладі, навіть якщо параметри профілю вимкнено, ви вже можете побачити фрагмент якості стовпця за допомогою зеленої лінії безпосередньо під заголовком стовпця.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

У нижньому правому куті попереднього перегляду є крапка. Якщо натиснути на нього, ви отримаєте доступ до меню з параметрами, які дозволять вам негайно почати працювати зі своїми даними.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Якщо ввімкнути параметр «Якість стовпців», під заголовками стовпців з’явиться новий рядок. Цей рядок показує ту саму інформацію, що й при наведенні курсора на зелену лінію.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Якщо ввімкнути параметр «Розподіл за стовпцями» , з’явиться ще один рядок.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Це показує кількість різних і унікальних значень на стовпець. Це також може допомогти визначити узгодженість даних.

З першого погляду ви можете побачити, чи рівномірно розподілені дані. Це полегшує виявлення проблем у ваших даних, які потрібно відсортувати перед тим, як продовжити роботу.

Далі, якщо ви ввімкнете параметр «Профіль стовпця », ви побачите статистику стовпця та розподіл значень ваших даних внизу.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Окрім цифр, які ви вже бачили, цей параметр пропонує більш детальне пояснення залежно від вашого типу даних.

Крім того, якщо ви клацнете на три крапки у верхньому правому куті розділу розподілу значень, ви можете змінити .

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Знову ж таки, параметри меню з крапками змінюються залежно від . Якщо вибрати текстовий стовпець, ви отримаєте інший набір груп за параметрами.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Power Query Tool №3: Перегляд залежностей запиту

Натисніть кнопку «Залежність запиту» на вкладці «Перегляд».

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Потім з’являється нове вікно, у якому показано потік даних від одного запиту до іншого.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Якщо клацнути запит, усі пов’язані з ним запити будуть виділені.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Це полегшує пошук помилок у звіті. Ви також можете побачити призначення завантаження ваших запитів.

Залежно від ваших особистих уподобань, ви можете перемикатися між переглядами, натискаючи спадне меню внизу.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Якщо ви хочете видалити , ви отримаєте сповіщення зі списком усіх наступних запитів того, який ви хочете видалити.

Power Query ніколи не дозволить вам видалити запит із залежностями.

Короткий огляд різних інструментів Power Query у LuckyTemplates

Однак якщо вам потрібно видалити запит із залежностями, у вас є два варіанти. По-перше, ви можете видалити низхідні запити . По-друге, ви можете змінити їх джерело даних , щоб вони більше не залежали від запиту, який ви хочете видалити.

Висновок

Перш ніж вивчати запити та M-коди, важливо спочатку ознайомитися з функціями редактора запитів і як вони працюють.

Розуміючи, як організовано редактор запитів і його функції, вам буде легше орієнтуватися в програмі під час роботи. Ярлики та параметри швидкого доступу також допоможуть вам працювати ефективніше.

Меліса


Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr

Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr

У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.

RANKX Deep Dive: функція LuckyTemplates DAX

RANKX Deep Dive: функція LuckyTemplates DAX

RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.

Вилучення тем і зображень LuckyTemplates із PBIX

Вилучення тем і зображень LuckyTemplates із PBIX

Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Python у LuckyTemplates: як встановити та налаштувати

Python у LuckyTemplates: як встановити та налаштувати

Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.

Розрахунок динамічної норми прибутку – легкий аналіз LuckyTemplates за допомогою DAX

Розрахунок динамічної норми прибутку – легкий аналіз LuckyTemplates за допомогою DAX

Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.

Сортування стовпців таблиці дат у LuckyTemplates

Сортування стовпців таблиці дат у LuckyTemplates

Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.

Знайдіть свої найкращі продукти для кожного регіону в LuckyTemplates за допомогою DAX

Знайдіть свої найкращі продукти для кожного регіону в LuckyTemplates за допомогою DAX

У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.

Вимір сміття: що це таке і чому це щось інше, але не сміття

Вимір сміття: що це таке і чому це щось інше, але не сміття

Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.