Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
У цьому посібнику мова піде про кодування DAX у . Ви дізнаєтесь, як створювати запити DAX, і зрозумієте, як їх можна використовувати як . Ви також дізнаєтеся, як використовувати та максимізувати запити для отримання певних даних із великих таблиць.
Зміст
Кодування DAX для локальних сеансів у запиті
Табличний редактор має функцію, яка дозволяє створювати запити для локальних сеансів. Щоб створити запит DAX, перейдіть на панель інструментів «Файл». Натисніть «Створити», а потім виберіть «Запит DAX». Завдяки цьому тепер ви можете створювати заходи, локальні для запиту.
Спочатку введіть DEFINE , а потім MEASURE . Далі вкажіть таблицю, у якій потрібно створити показник, і назвіть його «Загальний обсяг продажів 2». Надайте код показника «Загальний обсяг продажів», використовуючифункція. Введіть таблицю продажів як перший аргумент, а введіть кількість, помножену на ціну за одиницю, як другий аргумент.
Далі визначте інший показник і назвіть його «Загальні продажі онлайн». Використовуйте та введіть Total Sales 2 як перший аргумент. Потім введіть канал продажів як фільтр у другому аргументі.
Щоб повернути результат, використовуйте функцію EVALUATE . У цій функції використовуйте назву продукту, загальні продажі 2 і загальні продажі онлайн.
Ви бачите, що створено дві міри. Ці заходи є локальними для запиту та не відображаються в TOM Explorer і LuckyTemplates. Після форматування код він виглядатиме ось як.
Звідти запустіть код, натиснувши F5. Після цього ви побачите таблицю зі стовпцями «Назва продукту», «Загальні продажі 2» і «Загальні продажі онлайн».
Кодування DAX для локальних стовпців у запиті
Ви також можете створити стовпці запиту, локальні для цього сеансу табличного редактора. Перейдіть на панель інструментів «Файл» і створіть новий запит DAX. Далі введіть наступний код і натисніть F5.
Після запуску коду ви побачите нові стовпці всередині таблиці ProductsData. Однак якщо ви повернетеся до LuckyTemplates, нових стовпців не буде.
Ви можете використовувати нові стовпці для групування або фільтрації. У цьому прикладі скористайтеся функцією, щоб перевірити, скільки значень перевищує значення рядка 11 у таблиці.
Якщо ви запустите код, таблиця покаже вам лише рядки, які перевищують задане значення.
Якщо ви хочете додати в код знак рівності, таблиця покаже вам рядки, які дорівнюють і перевищують вказане значення.
Висновок
можна легко створити в табличному редакторі 3. Кодування в редакторі пришвидшить розробку даних, оскільки ви можете відкривати та переглядати таблиці як посібник. Запити можна завантажити в LuckyTemplates для вашого. Якщо ви хочете дізнатися більше про запити DAX і табличний редактор, вам потрібно більше попрактикуватися у створенні функцій DAX.
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.