Запуск аналізу чутливості для LuckyTemplates за допомогою DAX

Чи думали ви коли-небудь про те, що було б добре визначити оптимальний результат вашої роботи з аналізу сценаріїв , яку ви виконуєте в LuckyTemplates? У цьому підручнику я покажу вам, як саме ви можете це виявити, а також додаю методи аналізу чутливості до роботи з аналізом параметрів «що-якщо» та сценаріїв. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Отже, ми розглянемо, як ви можете побудувати та оптимізувати свою модель за допомогою запущених сценаріїв, а потім дослідити або запустити чутливість у цих сценаріях.

Аналіз сценаріїв — це справді потужний спосіб запускати розширену аналітику або відкривати розширену аналітичну інформацію в LuckyTemplates.

Включення аналізу чутливості та відповідних візуалізацій у ваші звіти дає змогу споживачам побачити, що станеться, якщо виникне кілька сценаріїв одночасно, а не лише окремий результат на основі вибору.

Використовуючи цю техніку в LuckyTemplates, ви даєте споживачеві можливість побачити, який найбільш оптимальний результат на основі сценаріїв, які можуть статися у ваших даних.

Зміст

• Техніка аналізу чутливості
• Опрацювання сценаріїв за допомогою формули
• Інші елементи для подальшого аналізу
• Висновок

Техніка аналізу чутливості

Головне для цього аналізу – правильно налаштувати нашу модель даних. У нашій моделі даних ми маємо таблиці пошуку — дати, клієнти, продукти та регіони, пов’язані з нашою таблицею продажів .

Що ще важливіше, ми створюємо ці три таблиці сценаріїв або допоміжні таблиці сценаріїв. У старішій версії LuckyTemplates нам доводилося робити це вручну. Але тепер з останньою версією LuckyTemplates ми можемо створити це за допомогою функції параметра What-If .

 У цих таблицях сценаріїв ми можемо шокувати попит, вартість і ціну .

Я називаю це багаторівневим сценарієм або багаторівневим підходом до сценаріїв, оскільки ми можемо використовувати ці три змінні або елементи в наших обчисленнях, дозволяючи запускати кілька сценаріїв.

Ось як ми будемо бігтищоб потім побачити, який сценарій є найбільш оптимізованим у поточному середовищі, яке ми маємо тут, у цьому прикладі.

Щойно ми отримаємо цей прогноз або такий сценарій щодо нашого попиту, ціноутворення та витрат, ми побачимо його кінцевий вплив на наші загальні прибутки чи продажі.

Опрацювання сценаріїв за допомогою формули

Потім ми проводимо всі наші елементи через наші формули. У нашому сценарному обчисленні прибутку ми використовуємо ітераційні функції . Ми можемо виділити будь-який елемент, який ми розглядаємо, у певному рядку таблиці.

У цьому випадку це таблиця Sales , яку ми проходимо по кожному рядку. І тоді ми можемо шокувати його зміною попиту, ціни та вартості.

Отже, якщо ви подумаєте про це, ці елементи або таблиці сценаріїв навіть не пов’язані ні з чим у нашій моделі, оскільки вони допоміжні таблиці. І ми використовуємо цю формулу, щоб інтегрувати їх у нашу модель .

Замість того, щоб показувати загальні результати, ми показуємо чутливість. Ми використовуємо цей багаторівневий підхід сценарію всередині ітераційних функцій у цій конкретній формулі, щоб потім створити цю чутливість.

На цій діаграмі тут ми ввели в рядки зміни ціни , а вгорі та стовпці ми маємо зміни попиту.

На цій діаграмі ми можемо побачити, як зміна попиту, а також зміна ціни насправді вплине на наші результати. А потім усередині матриці ми можемо використати умовне форматування, щоб розфарбувати їх, що є ще одним дійсно чудовим елементом, для кращої візуалізації.

На цій діаграмі нижче ми можемо побачити зміну вартості . Отже, наприклад, коли витрати зменшуються, наш попит зростає.

Ми могли б також додати більше елементів, щоб отримати більш повний аналіз. Ми можемо вказати наші дати, регіони тощо.

Інші елементи для подальшого аналізу

Ми додаємо свій тут, щоб ми могли змінити часові рамки, що справді дивно. Це дасть нам можливість детально ознайомитись із певним часовим проміжком, а потім змінить результати, які ми маємо на наших діаграмах.

Завдяки потужності моделі даних ми також можемо включити будь-який елемент у будь-який динамічний спосіб, щоб ми могли справді детально вивчати аспекти наших даних.

Тому ми можемо використовувати будь-що в нашій моделі, ми можемо фільтрувати наших клієнтів, продукти, регіони тощо.

Ми все ще можемо перевірити цю чутливість у цих дуже специфічних регіонах. Після вибору регіону результати також динамічно змінюватимуться.

І саме так ви можете оптимізувати ці сценарії. По суті, це простий і ефективний аналіз чутливості.

Приклад аналізу чутливості в LuckyTemplates за допомогою DAX

Розташування кількох сценаріїв «Що, якщо» в LuckyTemplates – розширені концепції DAX

Висновок

Як бачите, це справді потужний матеріал. Це дійсно високоякісна аналітична робота, яка вразить будь-кого, якщо ви покажете це перед ними.

Ця робота історично була дуже важкою. У LuckyTemplates, як по чарівній силі, ви можете створити цю роботу. Ви можете створювати цю інформацію дійсно інтуїтивно зрозумілим, ефективним і масштабованим способом.

Сподіваюся, ви бачите, як швидко ви можете це зробити. Тут не так багато складних формул. Це просто вимагає дійсно хорошого розуміння ітераційних функцій, і це є ключем до реалізації цієї техніки.

Успіхів у використанні таких методів у власному аналізі.