Змініть формати дати за допомогою редактора Power Query
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
У цьому блозі ми обговоримо деякі поширені табличні вирази, також відомі як CTE . Якщо ви зіткнулися зі складними проблемами, їх використання може допомогти вам.
За допомогою CTE ви можете розбити будь-яке завдання на невеликі та керовані запити для вирішення складних проблем.
Тепер давайте дослідимо, як CTE може зробити вашу роботу ефективнішою у вирішенні кодів несправностей.
Зміст
Синтаксис для створення загальних табличних виразів SQL
Спочатку вам потрібно ввести « WITH », за яким слідує назва виразу CTE , після чого « AS ».
Після цього ви можете вказати будь-які запити в дужках. Це буде збережено в наданому імені виразу, який працюватиме як віртуальна таблиця.
Потім додайте aза допомогою віртуальної таблиці, яку ви створили за допомогою назви виразу, яку ви встановили.
У нашому прикладі ми використаємо « USACusts » для назви Expression .
І для запиту ми використаємо цей код.
Цей запит створить віртуальну таблицю. Там відображатиметься загальна чи зведена сума, згрупована за ідентифікатором клієнта, де країна, до якої вони належать, є « США ». Дані буде витягнуто з таблиці Sales.Customers .
Буде видно два стовпці, які є custid і Agg_Amount . Зверніть увагу, що таблиця USACusts не є фізичною , а лише віртуальною. Це означає, що його не буде видно в нашій базі даних.
Після запиту ми можемо додати a
Цей оператор вибере всі Agg_Amount , які перевищують 1000, із таблиці USACusts .
Кілька поширених табличних виразів SQL
Кілька CTE можуть допомогти вам вирішити складні помилки у вашому коді, розбиваючи їх на менші фрагменти. Крім того, ви можете визначити скільки завгодно CTE . Нижче наведено приклад кількох CTE .
Для цього прикладу ми маємо перший CTE , який є C1 . Звідти ми вибрали YEAR(orderdate) і створили 2 стовпці, які є orderyear і custid з таблиці Sales.Orders .
Для другого CTE під назвою C2 ми вибрали orderyear і зібрали кількість custid за допомогою команди COUNT . Потім ми назвали його numcusts від C1 . У C2 також додано умову WHERE , щоб вибрати лише рік замовлення , який перевищує 2015 рік . Потім ми згрупували їх за порядком рік .
Після цього ми вибрали orderyear і numcusts з C2 . Потім ми додали умову WHERE , щоб вибрати лише кількість клієнтів, яка перевищує 500 .
Підсумовуючи, цей код використовується для вибору клієнтів, у яких рік замовлення перевищує 2015 , і вибирає лише кількість клієнтів, які перевищують 500 на основі умови року замовлення .
Використання кількох КТР для вирішення складних кодів
Далі я продемонструю більше прикладів, щоб ще більше підкреслити використання CTE для усунення несправностей великого набору даних. Ось ще один приклад кількох CTE .
Зауважте, що ви можете називати CTE як завгодно, але для цього блогу ми використовуємо C1 , C2 , C3 тощо, щоб легко ідентифікувати та зрозуміти, як ми використовуємо їх у наших прикладах.
Повертаючись до прикладу, ми створили C1 , щоб вибрати лише продажі, де кількість замовлення перевищує 5 із таблиці Sales.SalesOrderDetails .
Потім у C2 ми використали дані, які ми зберегли в C1 , щоб приєднати продукт на основі Product.ID і згрупували їх за назвою продукту (p.Name) і кольором продукту (p.Color) .
Оскільки ми оголосили умову в C1 , ми згрупуємо назву продукту та колір продукту в C2 лише для замовлень, у яких кількість замовлення (OrderQty) перевищує 5 .
Після цього ми використаємо команду для вибору всіх даних із C2 із кількістю замовлення, яка перевищує 1000 .
Для цілей усунення несправностей ви можете просто вибрати кожен зі створених вами CTE , щоб перевірити, чи він відображає правильні дані. Зверніться до наведених нижче прикладів.
Для C1 відображаються всі дані з таблиці Sales.SalesOrderDetail із кількістю замовлення, яка перевищує 5 .
Потім C2 показує вихідну кількість замовлення, згруповану за назвою продукту та кольором із C1 . У C2 ми можемо побачити стовпець orderqty , але насправді його немає в C2 , тому що це лише обчислюваний стовпець, який ми згенерували з C1 . Звідси ми можемо почати використовувати будь-яку умову в стовпці orderqty і виконати усунення несправностей.
Отже, тепер ви бачите, як кілька CTE можуть допомогти нам у вирішенні помилок у складних кодах, зберігаючи їх у CTE , і розпочати пошук несправностей, не пошкоджуючи фактичний код.
Використання CTE з Case Statement
Розглянемо ще один приклад із тим самим контекстом, щоб показати, як ми можемо використовувати кілька CTE для усунення несправностей складних кодів.
У цьому випадку ми використаємо інструкцію CASE , яка створить стовпець «Категорія продукту» з результатами, які базуються на сукупній сумі orderqty з C2 .
Як згадувалося раніше, ми не мали orderqty у першому CTE , а також у категорії продукту , але ми використовували проміжні таблиці для обчислення та виконання різних обчислень.
У наступному прикладі ми створимо загальну суму на основі тієї, яку ми створили в попередньому прикладі. Але для цього ми розмістимо оператор CASE для категорії продукту в третій CTE , який є C3 .
Перш ніж продовжити, давайте перевіримо результат C3 , додавши « SELECT * FROM C3 » під C3 .
У C3 ми можемо побачити стовпці ProductName , Color , orderqty і Product Category . Звідси ми можемо почати агрегування на основі категорії продукту . Давайте зробимо це за допомогою наступної команди під C3 .
Наведений нижче приклад є результатом створення сукупної суми за допомогою наведеної вище команди.
Спочатку у нас не було стовпців «Категорія продукту» та «Кількість замовлення », але ми можемо генерувати зразки результатів на основі цих стовпців, використовуючи кілька CTE .
На цьому етапі ви бачите, що ми можемо робити все, що завгодно, за допомогою CTE , щоб ефективніше працювати з нашими кодами.
Висновок
У цьому підручнику ви навчилися правильному синтаксису створення загальних табличних виразів SQL і вивчили, як використовувати кілька CTE для усунення несправностей складних кодів шляхом ізоляції невеликих частин даних і збереження їх у певному CTE .
Вивчивши це, ви тепер маєте можливість ефективніше налагоджувати свої коди. Пам’ятайте, що ви можете використовувати будь-яке ім’я для CTE , і ви не можете використовувати або називати будь-яке CTE , якщо його не створено. Ознайомившись із CTE , ви можете вважати себе проміжним користувачем.
Якщо ви хочете дізнатися більше про цю тему та інший пов’язаний вміст, ви, звичайно, можете переглянути список відповідних посилань нижче.
Все найкраще,
Хафіз
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
Дізнайтеся, як об’єднати файли з кількох папок у мережі, робочому столі, OneDrive або SharePoint за допомогою Power Query.
Цей підручник пояснює, як обчислити місячне ковзне середнє на базі даних з початку року за допомогою функцій AVERAGEX, TOTALYTD та FILTER у LuckyTemplates.
Дізнайтеся, чому важлива спеціальна таблиця дат у LuckyTemplates, і вивчіть найшвидший і найефективніший спосіб це зробити.
У цьому короткому посібнику розповідається про функцію мобільних звітів LuckyTemplates. Я збираюся показати вам, як ви можете ефективно створювати звіти для мобільних пристроїв.
У цій презентації LuckyTemplates ми розглянемо звіти, що демонструють професійну аналітику послуг від фірми, яка має кілька контрактів і залучених клієнтів.
Ознайомтеся з основними оновленнями для Power Apps і Power Automate, а також їх перевагами та наслідками для Microsoft Power Platform.
Відкрийте для себе деякі поширені функції SQL, які ми можемо використовувати, наприклад String, Date і деякі розширені функції для обробки та маніпулювання даними.
У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як створити свій ідеальний шаблон LuckyTemplates, налаштований відповідно до ваших потреб і вподобань.
У цьому блозі ми продемонструємо, як шарувати параметри поля з малими кратними, щоб створити неймовірно корисну інформацію та візуальні ефекти.