Ефективні методи прогнозування прибутку за допомогою LuckyTemplates

У цьому посібнику я хочу розглянути кілька чудових прикладів прогнозування прибутку в майбутньому за допомогою LuckyTemplates. Щоб досягти цього в LuckyTemplates, вам потрібна низка різних методів моделювання та формул, але ви повинні вміти використовувати їх правильно та одночасно. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Коли справа доходить до виводу, який ви можете створити в LuckyTemplates, ви можете передбачити, що може статися в майбутньому, «шокуючи» деякі змінні у вашій обчисленій логіці .

У цьому підручнику я намагаюся налаштувати такі змінні, як кількість клієнтів, а також вартість товарів, проданих цим клієнтам. Більше того, я намагаюся передбачити, якими були б кінцеві результати, якби будь-який із цих сценаріїв реалізувався.

На цій конкретній сторінці звіту я також увімкнув певний  аналіз чутливості . Ми можемо не тільки бачити кінцеві результати, але й варіації результатів на основі вхідних даних чутливості, які ми розміщуємо в наших звітах.

Зміст

• Прогнозування прибутку на основі змін клієнтів
• Прогнозування прибутку на основі зміни вартості
• Прогноз прибутковості для різних регіонів
• Створення аналізу чутливості
• Висновок

Прогнозування прибутку на основі змін клієнтів

На моєму зразку інформаційної панелі для звіту про прогнози прибутку перше, що ви можете побачити, це таблиця для сценаріїв змін клієнтів . Це перше, що я зробив, оскільки хочу знати, як би все було, якби я зміг успішно збільшити кількість відвідувачів у своїх магазинах після певних маркетингових зусиль.

У цій таблиці пояснюється, як би відбувалися події, якби я, наприклад, збільшив кількість клієнтів на 4 відсотки (4%). Крім того, я хочу знати, як це вплине на основну тенденцію мого прибутку в майбутньому. 

По суті, мені просто потрібно спершу розробити прогноз щодо клієнтів на основі прогнозованої відвідуваності клієнтів. Тоді я міг би просто збільшити або зменшити кількість клієнтів за допомогою інструмента вибору.

Після цього мені потрібно якось включити збільшення кількості клієнтів у дані про продажі. Тож я просто помножив прогнозоване збільшення кількості клієнтів на середній обсяг продажів на клієнта, який ви бачите. Звідти я можу інтегрувати його, щоб нарешті відображатися в різних сценаріях прибутку.

Крім того, результати для цього дадуть нам частину рівняння для продажів. Як ви знаєте, продажі, віднімані від вартості , дадуть нам прибуток . Отже, ця частина відповідає частині рівняння про продажі.

Прогнозування прибутку на основі зміни вартості

Далі я збираюся розглянути зміни у витратах у таблиці Сценарії змін вартості .

Наприклад, клієнти зросли на 7 відсотків (7%), а витрати на товар, який ми продаємо, зменшилися на 10 відсотків (10%).

Тепер ви можете автоматично переглядати результати для цього сценарію в таблиці «Прогнози прибутку на основі сценаріїв клієнтів і витрат» за будь-який часовий проміжок.

Наприклад, я збираюся поглянути на результати за другий і третій квартал 2018 року. Ви бачите, що початковий прогноз прибутку становить приблизно 21 мільйон доларів. І виходячи зі сценаріїв змін, які я вибрав, прогнозується, що прибуток зросте до 26 мільйонів доларів. Це означає, що існує приблизно 5 мільйонів доларів різниці між прибутком і вражаючою різницею в 24 відсотки (24%) у сценарії прибутку.

На графіку нижче ви можете побачити динамічне зростання прибутку з травня 2018 року по вересень 2018 року . Ви також можете побачити, як він змінюється кожного місяця, у цій таблиці тут.

Прогноз прибутковості для різних регіонів

Я також створив таблицю для розподілу регіональних груп , і ви бачите, що в ній є дані для Південної та Північної Флориди.

Тепер я перейду до звіту Quarterly Insights , де ви можете побачити тут графік загальних продажів за регіоном .

Тут ви можете побачити, наскільки наші продажі розподілені за регіонами. Ознайомившись із результатами, ви зможете дослідити причини великого розриву між продажами в цих регіонах . Причиною може бути керівна група або просто географічні причини. Саме там працює відділ продажів.

Повертаючись до звіту «Прогнози прибутку », якщо ви хочете більше зосередитися на даних для Південної Флориди, просто клацніть « Південна Флорида» в таблиці «Розбивка регіональних груп» . Як ви бачите, для Південної Флориди прогнозується збільшення прибутку приблизно на 3 мільйони доларів.

Тим часом для Північної Флориди очікується збільшення прибутку більш ніж на 2 мільйони доларів. 

Створення аналізу чутливості

Інша річ, яку я хочу пройти, це створення аналізу чутливості. Замість того, щоб переглядати тут кожен інший сценарій, ви можете створити таблиці аналізу сценаріїв . Ці таблиці нададуть вам різницю в прибутку для всіх різних змін, а також різницю у відсотках прибутку. 

Подивіться на цей приклад, який я створив заздалегідь.

Як бачите, цей підручник є лише попереднім переглядом більш поглибленої події щодо аналізу сценаріїв. Якщо ви хочете дізнатися більше про всі окремі техніки, за допомогою яких ця робота працює, обов’язково перегляньте курс за адресою .

Висновок

Це справді унікальна аналітична робота, яку тепер ви можете виконувати в LuckyTemplates. Це просто вимагає використання правильних функцій і методів у ваших моделях і формулах, щоб це добре працювало.

Ця робота типу передбачення, яку ви можете завершити в LuckyTemplates, може дати дуже вражаючу інформацію. Отже, я настійно рекомендую зануритися в це.

Приємної роботи над цим детальним відео.