Дізнайтеся, які групи клієнтів зазнали найбільшого зростання завдяки сегментації клієнтів у LuckyTemplates

У цьому прикладі ми розглянемо унікальну інформацію, яку ви можете знайти в LuckyTemplates. Що нам потрібно зробити, так це поєднати низку різних методів формули , щоб отримати бажаний результат. Якщо ви зробите це у своїх власних моделях із власним аналізом сегментації клієнтів, ви відкриєте для себе високоякісну інформацію, яка створить величезну цінність для роботи, яку ви виконуєте. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Тут ми проаналізуємо, які групи клієнтів зазнають найбільшого зростання . Але в наших даних немає груп, тому нам потрібно їх створити.

Зміст

• Сегментація клієнтів на групи
• Групування зростання
• Загальний обсяг продажів за минулий рік
• Візуалізація даних
• Висновок

Сегментація клієнтів на групи

Ми хочемо згрупувати наших клієнтів на найкращих клієнтів , хороших клієнтів і малих клієнтів . Ми хочемо знати, хто найбільше розвивається та найбільше впливає на наше зростання. Ми також хочемо розглянути це у відсотковому та абсолютному вираженні.

Я зібрав кілька візуалізацій, щоб продемонструвати це розуміння сегментації клієнтів, і я також збираюся пройти через логіку, яку використовував, щоб визначити, які групи зазнали найбільшого зростання.

Перш за все, ми повинні визначити, як сегментувати цих клієнтів. Я створив таблицю, натиснувши «Ввести дані» та ввівши всі ці змінні у відповідну таблицю.

Я хотів поглянути на продажі моїх клієнтів і визначити, до якої групи ці клієнти належать , на основі діапазону, заданого числами MIN і MAX.

Групування зростання

Наступним кроком є ​​перегляд угруповання зростання за минулий рік. Ми хочемо знати, до якої групи належали наші клієнти минулого року, і яким був відсоток зростання для цієї конкретної групи?

Ось як я придумав формулу вище. Я розрахував % річного зростання для кожної групи.

Щоб визначити, які клієнти належать до тієї чи іншої групи, я переглянув кожного окремого клієнта та оцінив, чи були їхні продажі минулого року вищими за МІНІМАЛЬНУ чи нижчу за МАКСИМАЛЬНУ в будь-якому окремому рядку цієї таблиці.

Якщо вони є, тоді це забезпечить зростання (%) для цієї конкретної підмножини клієнтів.

Потім ми можемо помістити це в діаграму. Ви можете побачити на моєму прикладі, що наші малі клієнти домінували зі значним зростанням порівняно з минулим роком.

Загальний обсяг продажів за минулий рік

Однак сегментація клієнтів, яка відображається у відсотках, насправді не розповідає всю історію, чи не так? Тому що, якщо це число з дійсно невеликої бази, воно не матиме особливого значення для нашого загального доходу.

Отже, я подивилася на загальний обсяг продажів для кожної з цих різних груп.

Щоб створити другу таблицю, мені довелося створити іншу формулу, яка повідомляє мені про загальний обсяг продажів за останній рік цих клієнтів залежно від того, до якої групи вони належать.

Як ви бачите, наші малі клієнти зробили трохи більше продажів, ніж минулого року завдяки цьому надзвичайному зростанню. З іншого боку, наші клієнти «Ок» сформували невеликий кошик зростання на 9%, але все одно становили значну частину наших продажів.

Візуалізація даних

Я також поміщаю все в нашій сегментації клієнтів у точкову діаграму , де ви можете побачити розподіл малих клієнтів , хороших клієнтів і найпопулярніших клієнтів . На осі ординат відображається зростання на кожного клієнта або групування зростання , а на осі х – загальний обсяг продажів .

Виходячи з показників за минулий рік, усі наші найкращі клієнти зазнали зниження зростання на 41%. Це жахливий розвиток подій, і ми точно хочемо побачити, чому кількість моїх найкращих клієнтів зменшилася на 41%.  

Коли я натискаю «Найпопулярніші клієнти», я бачу причину.

Ми можемо зануритися далі та поглянути на всіх, хто нижче 0%. Я можу використовувати розділ фільтрації та поставити менше 0%.

Ми також можемо додати імена наших клієнтів у точкову діаграму, щоб отримати чіткішу картину.

Усі ці клієнти були в нашій групі найкращих клієнтів минулого року, а потім раптом ці клієнти справді впали зі скелі. Чому так? Ми можемо подивитися, де вони розташовані в регіоні, хто є їхнім продавцем і так далі і так далі.

Висновок

Щоб прийти до цього розуміння, я зміг поєднати кілька технік. Я використовував розрахунки інтелекту часу . Я використав функцію CALCULATE , а також техніку динамічної сегментації . Я використав точкову діаграму , а потім скористався функцією аналітики , щоб розмістити лінії в точковій діаграмі.

Наша мета полягає в тому, щоб зробити ці групи динамічними , щоб ми могли сегментувати їх на основі регіону чи періоду часу, а потім оцінювати кожного клієнта та бачити, до якої групи вони потрапляють.

Це робить цю унікальну аналітичну роботу настільки потужною в LuckyTemplates. Ми можемо створити цей абсолютно новий аналіз і продемонструвати невідому інформацію, яка представлятиме наші дані у спосіб, який раніше був неможливий, і в набагато більш цінний спосіб.

Якщо вам подобається вивчати ці техніки, перегляньте інші модулі курсу на. Існує понад 20 унікальних модулів, присвячених багатьом технікам і способам ефективного використання LuckyTemplates.

Привіт,

Сем

***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****