Спеціальні значки LuckyTemplates | Техніка візуалізації PBI
Я обговорю одну з моїх улюблених технік, пов’язаних із користувальницькими піктограмами LuckyTemplates, яка динамічно використовує власні піктограми у візуальних елементах LuckyTemplates.
У цьому підручнику ми поговоримо про діаграму малих кратних , яка є новою функцією попереднього перегляду, представленою Microsoft. Це також одна з найкращих функцій для візуалізації в LuckyTemplates. Ми також обговоримо деякі його обмеження, коли справа доходить до візуалізації.
Малократна діаграма – це візуалізація даних, яка складається із серії подібних графіків або діаграм, розташованих у вигляді сітки. Він використовує кілька переглядів, щоб показати різні розділи набору даних. Його часто використовують для порівняння всіх даних. Для сценаріїв із широким діапазоном презентацій даних найкращим рішенням є малі кратні.
Ось так виглядає маленька кратна діаграма.
Зміст
Увімкнення попереднього перегляду діаграми малих множників
Щоб увімкнути попередній перегляд малих кратних, натисніть «Файл» на панелі меню.
Перейти доі натисніть «Параметри» .
Клацніть « Попередній перегляд функцій» , а потім увімкніть « Малі кратні» .
Щоб застосувати зміни та використовувати цю функцію, вам потрібно перезапуститидодаток.
Малий множинний візуал доступний лише в стовпчастих діаграмах, гістограмах, лінійних діаграмах і діаграмах із областями. Він недоступний у секторних та будь-яких інших діаграмах.
Створення невеликого візуалу Multiples
Спочатку скористаємося лінійною діаграмою та змінимо її розмір, як показано на зображенні.
Давайте скористаємося показником Total Defects і розмістимо його в полі Values .
Для цього прикладу ми проаналізуємо загальну кількість дефектів за постачальником. Тому нам потрібно додати Постачальника до поля Axis .
Прямо зараз ви бачите, що це просто спадна лінійна діаграма.
Щоб увімкнути візуальну функцію діаграми малих кратних, нам потрібно ввести деякі дані в поле малих кратних . Отже, давайте помістимо Постачальника в поле «Малі кратні» .
Потім у полі «Вісь» змінимо «Постачальник» на «Дата» .
Як бачите, тепер у нашій візуалізації є невеликі множинні візуальні елементи.
Зміна діаграми малих множників
Давайте вимкнемо «Заголовок» і «Тло» на вкладці «Форматування» .
Потім змініть колір на жовтий під кольорами даних .
Наразі ми не можемо побачити заголовок на нашому маленькому мультивізуальному зображенні, оскільки його колір темний. Отже, змінимо колір заголовка на білий. Просто змініть колір шрифту під малим кількома заголовками .
Тоді давайте змінимо розмір шрифту заголовка.
Давайте також змінимо вирівнювання заголовка по горизонталі та вертикалі за допомогою налаштувань (для горизонталі) та Положення (для вертикалі). Найкраще вирівнювання заголовків лінійних діаграм, яке я знайшов, полягає в тому, що вони розташовані внизу. Отже, змінимо Позицію на нижню .
Результат має виглядати так.
Налаштування макета сітки
Найважливішим розділом для невеликого множинного візуалу є макет сітки. Налаштування макета сітки встановлює кількість маленьких кількох візуальних елементів, які ми можемо відображати в наших рядках і стовпцях.
Наприклад, якщо ми збільшимо значення стовпців і до 6 , буде відображено 6 елементів для рядків і стовпців.
Однак недоліком цього є те, що ми можемо збільшити кількість рядків і стовпців лише до 6 .
Щоб це виглядало краще, давайте просто використаємо 4 ряди.
У результаті тепер ми можемо чіткіше бачити лінії. Тоді давайте приберемо ці категорії.
Для цього просто вимкніть заголовок для обох осей X і Y.
Потім також вимкніть осі X і Y.
Ми також можемо приховати або відобразити лінії сітки, увімкнувши або вимкнувши їх на осі Y і X. Для цього прикладу давайте залишимо це увімкненим, оскільки це визначає межі навколо візуалу та покращує його вигляд.
Зауважте, що наразі ми не маємо умовного форматування для лінійних діаграм. Але ви можете спробувати зробити це за допомогою гістограм або стовпчиків.
Додавання вторинних значень для невеликої діаграми кратних
Візуальний елемент малих кратних може також обробляти вторинні значення. Наприклад, давайте додамо іншу міру в поле вторинних значень .
Як бачите, він може обробляти вторинні дані, що робить його чудовою функцією для візуалізації.
Ми також можемо змінити колір для другого показника ( Загальний час простою (годин) ).
Невеликі кратні візуалізації для різних діаграм
Ще одна цікава функція полягає в тому, що ми можемо аналізувати наші дані за допомогою стовпчастих діаграм.
І ось як це виглядає, якщо ми перетворимо наш лінійний візуал на гістограму.
Для гістограм було б краще змінити вісь на місяць і рік замість дати .
Просто пам’ятайте, що якщо ми хочемо, щоб він виглядав краще, ми можемо пограти з різними налаштуваннями, доступними в LuckyTemplates. Наприклад, ми можемо зменшити кількість рядків і стовпців у макеті сітки , щоб гістограма виглядала краще.
Для висоти панелі ми можемо просто відредагувати Inner padding .
Не забудьте також перевірити інші параметри осей X і Y.
Що стосується сортування, ми можемо сортувати їх лише за категоріями, а не за значеннями.
Ми також можемо використовувати діаграму з площами для нашого візуалу малих кратних, як показано на зображенні нижче.
Висновок
Підводячи підсумок, ми побачили, як діаграма малих кратних дає змогу глядачеві зосередитися на змінах у даних, а не на змінах у графічній візуалізації. Ми також обговорювали обмеження цього візуалу, коли мова йде про сортування та обмежену кількість параметрів для рядків і стовпців. Сподіваюся, вони зможуть покращити це в майбутньому.
Це відносно нова функція, представлена Microsoft LuckyTemplates. Ви можете пограти з різними візуальними елементами, які можна використовувати з маленькою діаграмою кратних.
До наступного разу,
Мудассір
Я обговорю одну з моїх улюблених технік, пов’язаних із користувальницькими піктограмами LuckyTemplates, яка динамічно використовує власні піктограми у візуальних елементах LuckyTemplates.
У цьому блозі я покажу вам, як можна створювати таблиці LuckyTemplates за допомогою формули, яка поєднує функції UNION і ROW.
Дізнайтеся, як локальний шлюз даних дозволяє Power Automate отримувати доступ до настільних програм, коли користувач знаходиться поза комп’ютером.
У цьому блозі представлено функцію LuckyTemplates TOPN DAX, яка дає вам змогу отримувати унікальну статистику з ваших даних, допомагаючи вам приймати кращі маркетингові рішення.
Дізнайтеся про деякі фантастичні аналітичні прийоми, які ми можемо використовувати для моделювання даних у LuckyTemplates за допомогою таблиць підтримки DAX.
Тут ми зануримося в LuckyTemplates Advanced DAX і запровадимо логіку ранжирування, щоб отримати дуже унікальну інформацію. У цьому прикладі я також демонструю розгалуження міри.
У цьому блозі представлено нову функцію в LuckyTemplates — параметр аналізу «Що, якщо». Ви побачите, як це робить усе швидким і легким для аналізу сценарію.
Дізнайтеся, як визначити, чи добре зростає ваш дохід, перевіривши, чи зросла ваша маржа за допомогою розгалуження міри LuckyTemplates.
Дізнайтеся та зрозумійте, як можна створювати та використовувати параметри LuckyTemplates, які є потужною функцією редактора запитів.
У цьому підручнику буде обговорено створення круглої гістограми за допомогою Charticulator. Ви дізнаєтеся, як створити їх для звіту LuckyTemplates.