Дата останньої покупки в LuckyTemplates: коли ваші клієнти зробили останню покупку?

Метою кожної організації є успішний бізнес. Тим не менш, глибоке розуміння поведінки клієнтів є одним із елементів, які ви можете використати для підвищення успіху бізнесу. Один із способів зробити це — дізнатися дату останньої покупки ваших клієнтів у LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

У цій публікації блогу я збираюся продемонструвати, як можна визначити, скільки днів минуло з моменту, коли клієнт востаннє купував у вас.

Це дуже важливо з точки зору продажів, маркетингу та просування, оскільки отримання такого розуміння може допомогти вам розробити стратегію ваших маркетингових ініціатив.

Наприклад, якщо клієнт купує у вас кожні два тижні, ви можете використовувати маркетингові стратегії електронною поштою, щоб надсилати пропозиції час від часу, що, швидше за все, призведе до продажу та, зрештою, збільшить ваш дохід. 

Якщо у вас є система CRM, ви хотіли б знати, чи клієнт активно купує у вас. Можливо, вони пішли до конкурента або розглядають можливість перевести бізнес в інше місце. Ви хочете знати ці речі в реальному часі.

Розуміючи цей показник і дізнавшись про поведінку своїх клієнтів, ви, швидше за все, прийматимете кращі рішення, які зрештою покращать продажі та послуги, які ви пропонуватимете своїй клієнтській базі.

Я покажу вам, як аналітично думати про це в LuckyTemplates. Крім того, як її вирішити, застосувати правильну формулу DAX, а потім візуалізувати її в переконливий спосіб.

Зміст

• Визначення кількості днів після останньої покупки
• 1. Дата останньої покупки
• 2. Дата останньої покупки
• 3. Дні з моменту останньої покупки
• 4. Використання порогу
• Маркетинг з використанням даних
• Висновок

Визначення кількості днів після останньої покупки

Перш ніж продовжити, давайте подивимося на базову таблицю. Тут ми отримаємо всю необхідну інформацію, включно з датою покупки наших клієнтів.

1. Дата останньої покупки

Конкретна інформація, яку ми збираємося розглянути, полягає в тому, скільки днів минуло з моменту останньої покупки клієнта . Нам потрібно пройти кілька кроків, щоб дізнатися.

У цій таблиці ми можемо побачити поля «Ім’я клієнта» , «Дата останньої покупки » та «Дні з моменту останньої покупки» .

Перше, що нам потрібно зробити, це визначити, коли наші клієнти купували востаннє. Ми робимо це, створюючи новий показник за цією формулою:

Застосувавши цю формулу, ми побачимо, що клієнтів відфільтровано, і все, що залишилося в таблиці продажів, це дати останньої покупки клієнтів.

2. Дата останньої покупки

Наступне, що нам потрібно зробити, це визначити дату останньої покупки в LuckyTemplates для кожного клієнта. 

Ми можемо вирішити це, створивши новий показник у LuckyTemplates за цією формулою: MAXX(ALL (Sales), Sales[Purchase Date]) .

Отже, для цього демонстраційного набору даних ви побачите, що датою останньої покупки в цьому конкретному випадку є 6 січня 2018 року.

Звідси ми тепер можемо розрахувати дні з моменту останньої покупки, оскільки ми маємо індивідуальну дату останньої покупки для кожного клієнта.

3. Дні з моменту останньої покупки

Щоб отримати кількість днів із моменту останньої покупки, нам потрібно лише відняти дату останньої покупки з дати останньої покупки . Ми робимо це, створюючи міру за цією формулою:

Якщо від дати відняти дату, вона поверне формат дати. Тому ми використовуємо VALUE, щоб перетворити текстове значення на число.

Скажімо, ми клацаємо на « Дні з дати останньої покупки» , і це формула, яку я використовую, а частина «ЯКЩО» залишається пустою.

Коли я переходжу до графіка «Загальний обсяг продажів за штатом» і клацаю «Флорида», він повертає весь список клієнтів, навіть якщо деякі з них ніколи не купували у Флориді.

Ми точно не хочемо, щоб результат показував клієнтам, навіть якщо вони не зробили покупки у Флориді. Ми це робимо, використовуючи логіку в нашій моделі.

Отже, як тільки ми використаємо цю логіку та натиснемо Флориду, тепер це матиме набагато більше сенсу, коли ми подивимося на таблицю продажів. Тепер ми можемо бачити список клієнтів із Флориди, а також їхні дати останньої покупки.

4. Використання порогу

Ще один варіант, який можна використати для створення нового показника, — це використання порогового значення.

Припустімо, ми хочемо мати список клієнтів, які перевищили 300-денний поріг. Ми можемо скласти список клієнтів за цією формулою:

Потім ви можете створити діаграму, яка демонструватиме клієнтів, які перевищили цей 300-денний поріг.

Маркетинг з використанням даних

Розробляючи формули з дати покупки в LuckyTemplates, ми можемо використовувати дані, які ми зібрали з точки зору маркетингу або охоплення клієнтів.

Наприклад, ми можемо додати певний маркетинг або рекламу до цих клієнтів. Якщо вони не були з нами дуже довго, можливо, є якісь справді спеціальні пропозиції, які ми можемо надіслати їм електронною поштою.

Обчисліть різницю в днях між покупками або подіями в LuckyTemplates за допомогою DAX

Висновок

Дивно, як ви можете швидко розгалужуватися до цих фантастичних ідей за допомогою LuckyTemplates. За допомогою зібраних вами даних ви можете створити розуміння, а потім використовувати його для реалізації своїх маркетингових стратегій.

Ця публікація в блозі показує лише один спосіб передбачити поведінку клієнтів. Щоб дізнатися про інші методи бізнес-аналітики, які можна використовувати, перегляньте наведений нижче модуль.

Все найкраще!