Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як групувати дані на сайтах роздрібної торгівлі. Ви можете легко контролювати та збирати дані, групуючи дані та значення.
Такі дані, як ім’я клієнта та ім’я продавця, будуть доступні для відстеження стану продуктивності ваших сайтів, клієнтів і продуктів.
Зміст
Групування роздрібних сайтів
Замість того, щоб демонструвати всі роздрібні сайти, ви можете розділити їх на три різні регіональні області. Ви можете вибрати Південний Схід, Середній Схід і Північний Схід Америки.
Додайте штат до візуальних елементів карти Legend of the Map, щоб розбити різні регіони, які ви продаєте. Потім перейдіть до розділу фільтрів і відфільтруйте різні регіони. В даному випадку це Флорида і Джорджія.
Тепер ви можете бачити менший набір інформації з візуалізації.
Після цього позбудьтеся назви та легенд, тому що пізніше ви дізнаєтеся, як виділити їх і підкреслити, про що йдеться у візуальних елементах.
Розбиття даних на візуалізації
Наступне, що потрібно зробити, це створити круглу діаграму. Знову ж таки, перенесіть State під Legend і замість Total Revenue використовуйте Revenue within Time Frame у розділі Value. Тепер перейдіть до розділу фільтрів і виберіть Флориду та Джорджію. Позбавтеся від заголовка.
Якщо ви перевірите свої візуалізації, вони всі зміняться, коли ви виберете часовий проміжок.
Далі скопіюйте круглу діаграму та замініть легенду на назву . Змініть візуалізацію на гістограму з накопиченням. Змініть порядок сортування на Дохід протягом періоду часу .
Скопіюйте цю діаграму 2 рази та змініть вісь обох на ім’я клієнта та ім’я продавця .
Копіювання та вставлення візуалізацій пришвидшує розробку вашої інформаційної панелі в LuckyTemplates, тому ви повинні використовувати її.
Звідти ви можете внести деякі зміни до своїх візуальних елементів. Спочатку зменшіть розмір міток і додайте мітки даних. Далі ви можете додати кольори для фону та візуалізації.
Створіть прямокутник і заповніть його кольором. Додайте прозорість фігурі та розмістіть її за своїми візуальними елементами. Фігура на фоні розбиває всю ключову інформацію на панелі інструментів. Ви повинні переконатися, що фігура надсилається позаду інформації, яку ви показуєте.
Вам потрібно все налаштувати, оскільки вам потрібно двічі скопіювати та вставити ці візуальні елементи для інших областей. Кожен рядок інформації матиме зміни у своїх значеннях залежно від різних регіонів, які ви вибрали.
Висновок
Коли ви групуєте дані та розбиваєте всі роздрібні сайти за регіонами, ви можете легко отримати доступ до необхідних даних. Якщо сайти впорядковані та класифіковані, знайти інформацію набагато легше.
Групування інформації робить збір даних безпроблемним. Ви можете легко перейти до будь-якої групи даних і отримати потрібні значення.
Все найкраще,
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.