Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
У цьому підручнику в блозі я покажу вам, як використовувати групи обчислень LuckyTemplates для створення користувальницьких груп і глибокої візуалізації, особливо якщо ви не можете додати нові таблиці та стовпці на робочий стіл LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
В основному це був запит наодним із наших членів, і він хотів побачити, скільки працівників були відсутні на роботі , і хотів створити власні групи на основі кількості днів відсутності. Він не може додавати таблиці та стовпці, тому в цьому випадку ми будемо використовувати групи обчислень.
Групи обчислень — це функція моделювання LuckyTemplates , яку можна використовувати за допомогою Зовнішніх інструментів, Табличного редактора. Групи обчислень — це спеціальні таблиці з виразами DAX, що представляють усі елементи обчислення, які ви розмістили.
Зробити це зовсім не складно, тож ми можемо відразу почати.
Зміст
Створення спеціальних груп
Учасник хотів мати спеціальні групи. Одна група для працівників, які були відсутні менше 25 днів, інша менше 50 днів і одна менше 75 днів.
Щоб створити спеціальну групу, ми переходимо до наших таблиць і просто додаємо спеціальну групу. Для цього прикладу це під таблицею травм .
Тоді ми можемо використати цей новий стовпець, щоб отримати подібну візуалізацію.
Показник, який я тут використовую, це те, що я назвав загальною кількістю вихідних днів . Це досить проста міра, використовуючифункція.
Це просто додавання всіх вихідних днів із травмами з таблиці травм . Ми використовуватимемо цю міру в межах іншої міри, яку будемо використовувати в наших обчисленнях.
Тепер проблема полягала в тому, що учасник не міг створити нові таблиці або нові стовпці, оскільки вони були виділені сірим кольором, оскільки він був підключений до іншої моделі PBI. Тут на допомогу приходять розрахункові групи.
Створення груп обчислень LuckyTemplates
Міра, яку ми будемо використовувати, досить проста. У цій формулі ми маємоі ми групуватимемо загальну кількість вихідних днів (наш основний показник) за 25 днів, до 50 днів або за будь-яким типом спеціального групування, яке ми забажаємо.
Тож ми скопіюємо цю міру, оскільки я вже створив її тут, а потім перейдемо до Зовнішніх інструментів , а потім до Табличного редактора .
Потім ми переходимо до таблиць , клацаємо правою кнопкою миші та вибираємо створити нову групу обчислень .
Давайте назвемо це як. Далі ми створимо елемент розрахунку. Для цього ми клацаємо правою кнопкою миші щойно створену групу розрахунків, а потім переходимо до створення нового – елемент розрахунку .
Назвемо це менше ніж 25 днів . Потім ми переходимо до розділу «Редактор виразів» і вставляємо скопійований показник.
Тепер ми створимо ще один елемент розрахунку та назвемо його « Менше 50 днів» . Ми використаємо той самий показник, але лише змінимо критерії групування з 25 на 50.
Наступний елемент розрахунку стосується Менше ніж 70 днів . Ми виконуємо ті самі кроки та лише змінюємо критерії групування на 70.
Нарешті, ми створимо елемент розрахунку для більше ніж 70 днів . У виразі DAX ми змінимо критерії групування на більше (>) 70.
Нарешті, ми створимо елемент розрахунку для більше ніж 70 днів . У виразі DAX ми змінимо критерії групування на більше (>) 70.
Натисніть «Зберегти», а потім оновіть його на робочому столі LuckyTemplates. Тепер ми можемо перенести нашу групу обчислень у візуалізацію та побачити створені нами групи.
Натисніть «Зберегти», а потім оновіть його на . Тепер ми можемо перенести нашу групу обчислень у візуалізацію та побачити створені нами групи.
Зміна порядку групування
Якщо ми хочемо змінити порядок угруповань у візуалізації, ми можемо легко зробити це за допомогою табличного редактора.
У табличному редакторі ми переходимо до нашої групи обчислень, а потім натискаємо елементи обчислення. Тут ви побачите, що в кожному елементі обчислення порядковий номер встановлено на -1 за замовчуванням.
Тож, наприклад, ми хочемо, щоб наш Менше ніж 70 днів був угорі тут або першим у лівій частині візуалізації. Ми можемо просто змінити порядок на 0 або виконати перетягування.
Тепер, що я хочу зробити тут, це мати Менше ніж 25 днів у верхній частині, потім Менше ніж 50 днів, потім Менше ніж 70 днів і, нарешті, Більше ніж 70 днів; тому я просто перетягну кожен із них у потрібному порядку. Ви зможете побачити, що порядок змінено автоматично.
Потім збережіть зміни та оновіть сторінку. Тепер ми маємо потрібний порядок групування обчислень.
Висновок
Це чудовий приклад того, як ви можете використовувати групи обчислень LuckyTemplates. Як бачите, це швидкий і простий метод вирішення проблеми, коли ви не можете додати нові таблиці та нові стовпці на робочому столі LuckyTemplates.
Сподіваюся, цей підручник був для вас корисним і ви зможете застосувати його у своїй роботі. Перегляньте посилання нижче, щоб отримати більше відповідного вмісту.
Все найкраще,
Мудассір
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.