Вступ до аналізу кошика – практичні поради для LuckyTemplates

Сьогодні я збираюся представити дивовижні речі, які ви можете зробити за допомогою техніки аналізу кошика . За допомогою Basket Analysis у LuckyTemplates ви можете спробувати проаналізувати продажі клієнтами однієї групи продуктів порівняно з іншою групою продуктів . Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу

У LuckyTemplates є багато застосувань для цього. Але для цього підручника я хочу поділитися з вами найкращими практиками використання цієї техніки.

За допомогою цього типу аналізу ми можемо визначити тенденції продажів або купівельну поведінку клієнтів, які купують у нас або в наших магазинах.

Знаючи та розуміючи ці моделі, ми можемо краще керувати багатьма аспектами процесу продажів. Наприклад, краще управління запасами, можливості збільшувати продажі, цілеспрямованіший маркетинг і багато іншого.

У цьому аналізі кошика я в основному намагаюся показати клієнтів, які придбали певну групу товарів. А потім я спробую перевірити, чи вони також придбали іншу групу товарів.

Результати будуть дуже корисними, якщо ви хочете провести аналіз функцій щодо тих клієнтів , які купили одну групу продуктів, а не іншу. Потім ви можете підтримати їх ефективним маркетингом і рекламою.

Зміст

• Модель LuckyTemplates для аналізу кошика
• Демонстрація клієнтів кошика
• Визначення загальної кількості клієнтів кошика
• Додаткові поради та прийоми для аналізу кошика в LuckyTemplates
• Висновок

Модель LuckyTemplates для аналізу кошика

Перш за все, я збираюся перейти до своєї моделі, тому що саме тут ми можемо знайти найважливіший спосіб правильного аналізу кошика. Велика порада, коли ви виконуєте цей тип аналізу, полягає в тому, що інтегрувати такі вибірки, як ці кошики, у вашу основну модель є складним способом зробити це. 

Подивіться на мою основну модель, яка є дуже простою. 

Повертаючись до своїх даних, я скопіював дуже просту таблицю Products. Я щойно створив дві абсолютно однакові таблиці, але з різними назвами. Один називається початковим кошиком .

Другий називається кошиком вибору .

Ці кошики я називаю опорними столиками. Якщо ви подивіться на мою модель, ці таблиці не пов’язані з іншими таблицями.

Я просто збираюся інтегрувати обчислення з цих таблиць у основну модель. Але це потрібно робити через формулу, а не через стосунки. Особисто я вважаю, що це робить усе набагато легшим і чистішим, ніж надмірне ускладнення стосунків.

Це одна з моїх найкращих практичних порад щодо аналізу кошика. Створіть ці кошики окремо та використовуйте їх як опорні столи збоку від основної моделі. Тепер давайте подивимося на формули чи розрахунки, які я зробив і включив у таблиці.

Демонстрація клієнтів кошика

Як бачите, у таблиці я назвав кошики по-різному. Тепер це «Початкова корзина продуктів» і «Вибір продуктів» , тоді я можу вибрати кілька продуктів тут, коли поміщаю їх у слайсер.

Після цього я провів деякі розрахунки для унікальних клієнтів за допомогою наведеної нижче формули.

По суті, я просто запускаюфункція продажів на ім'я кожного клієнта.

У стовпці « Клієнти кошика» все починає ставати трохи складніше. Він обчислює, скільки клієнтів купили певну групу продуктів, яку я вибрав у розділі « Початковий кошик» .

Оскільки таблиця не має жодного відношення до таблиці продажів, де містяться всі транзакції, мені потрібно використати наведену нижче формулу.

Оскільки я обчислюю унікальних клієнтів, я також застосовую інший зв’язок або контекст усередині, використовуючифункція. Це дозволяє мені створити віртуальний зв’язок між початковим кошиком та індексом початкового кошика, а також індексом опису продукту у відповідних продажах.

Більше того, для стовпця Selection Customers я просто маю зробити те саме й використати точно той самий шаблон. Але цього разу він оцінює іншу підмножину продуктів на основі мого вибору.  

Визначення загальної кількості клієнтів кошика

Тепер я приступаю до найважливішого аналізу кошика, і саме тут потрібна досконаліша логіка, щоб справді порівняти два кошики. 

Я хочу порівняти всіх клієнтів, які купували в першому наборі кошика, з усіма клієнтами, які купували в другому наборі кошика. Ось чому я додав стовпець « Загальна кількість клієнтів кошика» .

Ось як я можу це зробити тут, використовуючи цю дуже просунуту формулу нижче.

Найважливіше, що тут слід враховувати, це те, що функція TREATAS повністю збігається з попереднім обчисленням. Але замість створення скалярних значень, він створить віртуальну таблицю за допомогоюфункція.

Таким чином, формула відкриє таблицю для клієнтів на основі вибору продуктів, які я зробив із продуктів початкового кошика та продуктів вибору .

Тоді я скориставсяфункція, щоб оцінити, які клієнти є частиною початкового кошика, а також включені до вибраного кошика. 

Нарешті,функція завершує роботу, повертаючи загальну кількість клієнтів, присутніх в обох кошиках.

Додаткові поради та прийоми для аналізу кошика в LuckyTemplates

Чудова річ у цій техніці аналізу кошика полягає в тому, що ви фактично можете повторно використовувати формулу, коли хочете додати інший контекст.

Наприклад, я хочу включити контекст країни тут; Мені просто потрібно перенести це в таблицю для іншої візуалізації та додати формулу «Загальна кількість клієнтів кошика» в нову візуалізацію.

Тепер я можу показати загальну кількість клієнтів кошика для всіх цих різних країн. Це дуже застосовно в роздрібних магазинах, і його можна звузити до більш конкретних регіонів або груп клієнтів .

Як бачите, існує багато способів покращити аналіз вашого кошика. Цей підручник є лише вступом до чудової можливості аналізу кошика.

Висновок

Безумовно, варто детально зануритися в це, якщо цей конкретний аналіз є тим, що ви шукаєте чи потребуєте у своїх власних моделях.

Це дає змогу отримати багато високорівневих ідей, за якими ви можете перерозподілити свої ресурси чи фінансування у найбільш відповідні сфери для вашого бізнесу.

Ознайомтеся з більш поглибленими сесіями про аналіз кошика в майбутніх відео LuckyTemplates. Якщо ви хочете побачити більш складні аналітичні приклади, ви можете перевірити цей модуль на LuckyTemplates Online –.

Успіхів вам із цим!

***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****