Виявлення аномалій у LuckyTemplates: параметри та обмеження

LuckyTemplates представив ще одну функцію під назвою «Виявлення аномалій» у своєму оновленні за листопад 2020 року. Наразі ця функція доступна лише в лінійних діаграмах.

Виявлення аномалії вдає змогу творцям звітів вдосконалювати лінійні діаграми шляхом автоматичного виявлення аномалій у даних часового ряду.

Ця функція дозволяє нам легко знаходити аналітичну інформацію, не розрізаючи дані.

Коли звіт публікується в службі, споживачі звіту можуть переглянути аномалії, пояснення та навіть аналіз першопричин. Крім того, ми також можемо налаштувати різні параметри, для яких виявляються аномалії.

Оскільки ця функція доступна в Preview , нам потрібно спочатку ввімкнути цю функцію LuckyTemplates Desktop.

Зміст

• Увімкнення виявлення аномалій у LuckyTemplates
• Початок роботи з виявленням аномалій у LuckyTemplates
• Виявлення аномалій: зміна виявлених аномалій
• Зміна аналізу
• Обмеження виявлення аномалій у LuckyTemplates
• Висновок

Увімкнення виявлення аномалій у LuckyTemplates

Щоб увімкнути цю функцію, натисніть «Файл» на панелі меню. 

Перейдіть до «Параметри та налаштування» , а потім натисніть «Параметри» .

Натисніть «Попередній перегляд функцій» , увімкніть «Виявлення аномалії» , а потім натисніть кнопку «ОК» .

Після цього нам потрібно перезапустити настільну програму LuckyTemplates, щоб ми могли використовувати цю функцію. 

Початок роботи з виявленням аномалій у LuckyTemplates

У цьому посібнику ми розповімо про доступні параметри та обмеження функції виявлення аномалій . Для початку давайте додамо лінійну діаграму на нашу сторінку звіту та змінимо її розмір, як показано на зображенні.

Додайте показник «Загальна кількість дефектів» у поле. 

Ми розберемо це за датою. Отже, давайте додамо дату в поле осі . 

Вимкніть заголовок і фон на вкладці «Форматування» .

Змініть колір шрифту осі X і осі Y на білий.

Потім вимкніть заголовок на осі X і Y .

Тепер ми маємо побачити аномалію в цьому виході. 

Виявлення аномалій: зміна виявлених аномалій

Очевидно, могло статися щось, що спричинило збільшення кількості бракованих деталей від постачальників. Однак ми досі не знаємо, до якої категорії належать ці частини, чи причини цієї аномалії. Що ми можемо зробити, це перейти на вкладку Analytics .

Перейдіть до спадного меню Знайти аномалії та натисніть Додати .

Після цього давайте змінимо колір аномалії на сірий. 

Тепер ми повинні отримати цей результат.

У нас також є можливість налаштувати чутливість аномалії.

Щоб ми побачили чутливість, нам потрібно змінити колір чутливості на білий. Переконайтеся, що колір не зливається з кольором фону.

У результаті тепер ми можемо побачити чутливість за жовтими лініями.

Якщо ми наведемо курсор на рядки, то буде показано очікуване мінімальне та максимальне значення. Це тип діаграми, який ми можемо побачити на графіках торгівлі криптовалютою. 

Ми також можемо змінити форму аномалії, вибравши параметри в розкривному списку Форма аномалії . 

Потім ми можемо налаштувати розмір фігури, налаштувавши розмір фігури Anomaly .

Давайте також змінимо очікуваний діапазон прозорості для аномалії. 

Зменшивши значення Очікуваного діапазону прозорості , ми побачимо, що сірі лінії стали помітнішими. 

Давайте спробуємо натиснути на одну з аномалій.

Як ви бачите, відобразилася панель «Аномалії» , яка містить аналіз можливої ​​причини аномалій.

Зміна аналізу

Щоб побачити кращий аналіз аномалій, давайте додамоу полі Пояснити , а потім натисніть Застосувати . 

Зробивши це, ми можемо побачити, що тип матеріалу – це сировина , а у вибраній нами аномалії є 47% дефектного матеріалу.

Давайте розгорнемо цю аномалію, натиснувши цей значок.

Відповідно, ми бачимо картину загальних дефектів для матеріалів оранжевого кольору. 

Ми також можемо додати це на нашу сторінку звіту, натиснувши. 

В результаті він буде виглядати як на зображенні нижче.

Обмеження виявлення аномалій у LuckyTemplates

Ми можемо використовувати повзунок масштабування, якщо хочемо зосередитися на певних періодах.

Для цього просто ввімкніть повзунок масштабування .

Однак ми не маємо жодних опцій для зміни зовнішнього вигляду повзунка масштабування. 

Іншим обмеженням цієї функції є те, що якщо ми змінимо дату на осі на назву місяця , аномалії не відображатимуться.

Якщо ми натиснемо « Знайти аномалії» на вкладці «Аналітика» , з’явиться примітка «Виявлення аномалій працює лише з візуальними елементами, які мають значення часу або дійсної ієрархії дати в полі «Осі».

Третє обмеження стосується додавання вторинного значення. Наприклад, якщо ми додамо показник «Загальний час простою» в поле «Вторинні значення» , аномалії більше не відображатимуться. 

Якщо ми перейдемо на вкладку Analytics і знову натиснемо кнопку Find anomalie s, з’явиться примітка про те, що вона ще не працює з візуальними елементами з вторинними значеннями. 

Крім того, якщо ми спробуємо додати ще одну категорію в поле «Пояснити за », буде показано лише одну категорію, яка є першою ( Тип матеріалу ) на панелі пояснень.

Висновок

Ми розглянули виявлення аномалій у LuckyTemplates і дізналися про деякі обмеження цієї функції. Однак це може бути корисним, коли ми хочемо знайти аномалії у наших звітах залежно від значень і аналізу, які ми робимо. Замість створення складних заходів ми можемо використовувати цю функцію для пошуку аномалій у наших звітах.

Я вважаю, що це все ще цікава функція, і Microsoft сказала, що вони роблять деякі вдосконалення цієї функції, щоб забезпечити детальний аналіз даних і оцінку.

До наступного разу,

Мудассір