Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
У цьому блозі ми будемо обговорювати та FETCH. Ці два – у поєднанні – є дуже потужними та можуть допомогти нам у наших завданнях вилучення даних SQL. Ми можемо використовувати ці два для отримання даних на основі наших вимог або потреб.
Мета OFFSET — пропустити перші рядки, які ви згадали у своєму наборі даних. З іншого боку, ми використовуємо FETCH для обмеження рядків. Це обидва варіанти порядку за пунктом . Майте на увазі, що ці два параметри не працюватимуть, якщо ви не використовуєте речення ORDER BY .
У цьому прикладі ми можемо використовувати порядок за ідентифікатором або порядок за назвою . Після цього, коли ви використовуєте OFFSET 5 ROWS , він пропускатиме перші 5 рядків. Коли ви об’єднуєте FETCH NEXT 10 ROWS ONLY , буде отримано лише наступні 10 даних після 5 рядків.
Але якщо ми не використовуємо команду FETCH , вона покаже всі інші рядки, крім тих, де ми використовували OFFSET .
Це означає, що рядки з 6 по 15 з’являться в наших результатах і більше нічого.
Зміст
Вибір таблиці
Спочатку відкриємо наш. У цьому прикладі ми вже маємо просту таблицю.
Далі виділіть команду для завантаження таблиці.
Після цього натисніть Виконати .
Потім ви побачите таблицю на вкладці «Результати» .
Використання OFFSET для вилучення даних SQL
У вихідних даних ви побачите, що ми маємо ID та Name .
Якщо ми виконаємо команду з « ORDER BY ID », вона відсортує дані за зростанням залежно від номера ID.
Ми також можемо використати команду “ ORDER BY ID DESC ” для сортування даних за спаданням.
Але для цього прикладу ми виконаємо команду « ORDER BY ID ». Далі пропустимо перші 10 рядків у виведенні. Тому ми введемо « ЗМІЩЕННЯ 10 РЯДІВ ».
Після цього виділимо команди, які ми будемо виконувати. Потім натисніть Виконати .
Перевіривши результат на вкладці «Результати» , ми побачимо, що команда, яку ми використали, пропустила перші 10 рядків. Тепер він просто показує дані з ID 11 .
Використання FETCH для вилучення даних SQL
Давайте тепер використаємо FETCH . У цьому прикладі ми отримаємо лише 2 рядки. Це означає, що ID 11 та ID 12 будуть єдиними у виводі.
Спочатку введемо « FETCH NEXT 2 ROWS ONLY ».
Далі ми виділимо команди та натиснемо «Виконати» .
Тоді ви побачите, що вихідні дані показують ID 11 та ID 12 лише в .
Ви можете змінити дозвіл будь-коли, залежно від вашої мети. Ви можете пропустити перші 15 рядків, ввівши « OFFSET FIRST 10 ROWS ». У поєднанні з FETCH він стає потужнішим. Окрім використання « ORDER BY ID », ви також можете використовувати « ORDER BY NAME ».
Висновок
Підводячи підсумок, ми обговорили використання OFFSET і FETCH . Використовуючи ці дві прості команди, ви зможете змінювати обмеження та керувати виводом у рядках, які ви хочете відображати.
Якщо вам не потрібні перші 50 рядків, вам не потрібно прокручувати вниз. Натомість ви можете легко отримати його за допомогою цих простих, але потужних команд. ЗМІЩЕННЯ іможе бути простим. Але коли вони використовуються разом, вони стають потужнішими, оскільки ви маєте більше контролю над даними.
Якщо ви хочете дізнатися більше про цю тему та інший пов’язаний вміст, ви, звичайно, можете переглянути список відповідних посилань нижче.
Все найкраще,
Хафіз
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.