Використання ковзних середніх для відображення тенденцій у LuckyTemplates

У цій публікації блогу я хочу зануритися в аналіз тенденцій . Зокрема, як дійсно ефективно виділити тенденції в LuckyTemplates за допомогою ковзних середніх. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Концепції, які я тут розглядаю, — це техніки, які ви, можливо, вже торкалися в минулому.

Але я хотів показати, наскільки важливо з точки зору візуалізації показувати тенденції переконливим і ефективним способом .

Зміст

• Як використовувати ковзні середні
• Розрахунок продажів за останній квартал
• Використання ковзних середніх
• Використання функції DATESINPERIOD
• Отримання ковзного середнього за останній квартал
• Висновок

Як використовувати ковзні середні

Ми збираємося зануритися в те, як ви можете дуже швидко створити ковзні середні для результатів, які ви, можливо, вже створили. Можливо, це прості розрахунки, які у вас уже є, наприклад ваші продажі, вартість або покупки.

Ми розглядаємо звіт, який я пройшов для семінару серії вебінарів LuckyTemplates.

Я хочу зануритися в цю дійсно потужну техніку аналізу тенденцій, за допомогою якої ми можемо порівнювати тенденції. У цьому випадку ми порівнюємо квартальні тенденції продажів і маржі .

Якщо ви щодня порівнюєте тенденції та часто порівнюєте свій аналіз продажів із аналізом за попередній квартал, це може стати дуже, дуже насиченою діаграмою.

Я збираюся показати вам, що я маю на увазі під графіком «зайнятості». Я почну з того, що візьму свої дати та перетворимо їх на фільтр, щоб ми могли зосередитися на певному періоді часу.

Тоді я візьму свою дату, перетворю її на таблицю та позбудуся ієрархії. Я також візьму тут свій загальний обсяг продажів .

Розрахунок продажів за останній квартал

Я також створив показник для квартальних продажів. Я назвав цю міруі обчислив загальний обсяг продажів . Я змінив контекст, тому що це те, що ми робимо всередині функції CALCULATE .

Щоб змінити контекст, я використав функцію аналізу часу DATEADD , щоб перескочити на чверть назад.

Я перетягнув показник продажів за останній квартал до свого столу та перетворив його на лінійну діаграму.

На мій погляд, це насичений графік, де може бути важко визначити тенденцію. Коли справа доходить до тенденцій, ми просто хочемо бачити середнє значення за певний час, чи не так? Однак ця діаграма є детальною та показує забагато інформації.

Використання ковзних середніх

Я хочу показати, як ми можемо вирівняти ці цифри та отримати кращий аналіз із цієї насиченої діаграми. Для цього нам потрібно включити наші показники в модель ковзного середнього, яка набагато краще покаже ці тенденції.

Я вже налаштував це прямо тут:

Давайте подивимося на шаблон ковзного середнього, який я використовував для створення цих показників ковзного середнього. Як бачите, це відносно простий показник, у якому загальний обсяг продажів відображається всередині функції AVERAGEX .

Пам’ятайте, що AVERAGEX є ітераційною функцією, тому нам потрібно створити таблицю всередині функції, яку вона буде виконувати. Це може бути фізична таблиця, як щось у вашій моделі даних, або віртуальна таблиця .

Використання функції DATESINPERIOD

Давайте логічно подумаємо, що ми намагаємося зробити в ковзному середньому. У будь-який конкретний день ми відкриваємо вікно часу, а потім усереднюємо всі результати в цьому вікні. Це саме те, що для нас робить функція DATESINPERIOD .

Це дозволяє створити таблицю в будь-який день і відкриває вікно. У цьому випадку ми ввели деякі параметри у формулу, щоб відкрити це вікно на один місяць.

Тому в будь-який день ми будемо повторювати за місяць до цього дня. Ми також збираємося обчислити загальні продажі для кожного з цих днів і усереднити їх. Це дасть нам вимірювання ковзного середнього за один місяць, яке я назвав продажами 1M MA .

Давайте перетягнемо показник Sales 1M MA на нашу таблицю.

Ви бачите, що це набагато гладкіше число, чи не так? Він показує тенденцію набагато краще порівняно з першою діаграмою, яку ми створили.

Отримання ковзного середнього за останній квартал

Ми також хочемо показати цей захід на основі результатів. Ми можемо зробити це, використовуючи той самий шаблон формули ковзного середнього. Але замість «Загальних продажів» я збираюся додати до свого звіту «Продажі за останній квартал» – розрахунок часу, який ми щойно зробили раніше.

Коли я перетягну це на візуалізацію, ви побачите, як це виглядає набагато краще, коли справа доходить до вирівнювання чисел і визначення тенденцій . У цьому випадку немає великої різниці в тенденціях і немає великого значення в розбіжності. Але якби була величезна різниця, ця діаграма точно підкреслила б це.

Якщо ми повернемося до мого звіту, ми можемо охопити багато різних часових рамок. Ми також можемо змінити продукт, який ми розглядаємо, щоб побачити, чи є якісь тенденції та розбіжності, які використовують ті самі методи, які я показав тут.

Ми також можемо перейти до певної групи клієнтів.

За допомогою LuckyTemplates ви можете динамічно розглядати всі ці фактори та показувати тенденцію менш насиченим способом.

Висновок

Накладаючи комбінацію формули ковзного середнього та використовуючи такі функції, як AVERAGEX , ми можемо швидко перетворити дуже детальний результат на середній результат.

Застосувавши це у своїх звітах, ми зможемо визначити тенденції, зрозуміти які інколи набагато важливіше, ніж мати дуже детальну та детальну інформацію.

Щоб дізнатися більше про бізнес LuckyTemplates, перегляньте наведений нижче модуль курсу, розміщений на LuckyTemplates Online. Є так багато аналітичних методів, які ви можете використовувати!

***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****