Використання багаторівневого аналізу сценаріїв у LuckyTemplates

Я дуже люблю аналіз сценаріїв у LuckyTemplates. Можливість вводити змінні у ваші розрахунки, якими ви можете «шокувати» для ефективного прогнозування результатів, є дуже важливою для прийняття рішень. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

У LuckyTemplates ви можете виконати це дуже ефективно, і ви можете поєднати багато методів формули з вашими моделями даних і експоненціально побачити, як це може вплинути на майбутні результати в різних параметрах.

Після запису цього відео команда LuckyTemplates фактично спростила створення параметрів «Що, якщо», що чудово, тож це пришвидшить роботу для вас.

Але те, що я справді хотів тут продемонструвати, це те, як ви можете накладати сценарії один на інший. Це значно збільшує ваші аналітичні можливості.

Давайте просто пройдемося по одному прикладу.

Зміст

• Коли можна використовувати аналіз сценаріїв у LuckyTemplates?
• Перегляд моделі даних і зрізів
• Використання ітераторів у багаторівневому аналізі сценаріїв
  • Чому нам потрібно використовувати ітератори
  • Використання SUMX у формулі загального обсягу продажів
• Використання аналізу сценаріїв у LuckyTemplates
• Перевірка формули
• Висновок

Коли можна використовувати аналіз сценаріїв у LuckyTemplates?

Можливо, ви захочете провести акцію та знизити ціни. В результаті попит на вашу продукцію може зрости.

Завдяки такому підвищенню попиту ви можете домовитись про нижчу вартість своїх матеріалів і тепер купувати оптом. Ви розумієте, що я маю на увазі.

Ви можете накладати всі ці сценарії один за іншим, а потім на основі своїх прогнозів побачити, як це може змінити ситуацію чи вплинути на вашу прибутковість.

Але перед тим, як фактично зануритися в те, як ми можемо фактично використовувати кілька сценаріїв, давайте спочатку переглянемо дані, які ми збираємося використовувати в цій демонстрації.

Перегляд моделі даних і зрізів

Просто щоб дати вам трохи передісторії даних, над якими ми тут працюємо, давайте коротко поглянемо на нашу модель даних. Я налаштував це заздалегідь замість того, щоб працювати над усім з нуля, щоб заощадити час.

Отже, в основному ми працюємо над даними про продажі. У нас також є інформація про наших клієнтів, наші продукти, а також регіони, де ми здійснювали продажі, і дати здійснення транзакцій.

І, як бачите, у нас є допоміжні таблиці для змін цін, змін витрат і змін попиту.

Ми збираємося використовувати ці три допоміжні таблиці як розділювачі, а потім включимо обчислення в наш аналіз.

Давайте просто перевіримо нашу формулу для відсоткової зміни вартості .

Ми маємо на увазі те, що IF має одне значення, а потім відсоткова зміна вартості – це може бути середнє значення або сума . Це означає, що якщо ми вибрали один параметр у зміні відсоткової вартості , наприклад 10% або 15%, повертаємо результат.

Але тоді , якщо він дорівнює нулю , тобто якщо нічого не вибрано, тоді ми говоримо, що немає нульових змін у витратах .

Створення формул «Відсоткова зміна ціни» та « Відсоткова зміна попиту» вимагатиме аналогічного шаблону, тому ми більше не будемо обговорювати дві інші.

Використання ітераторів у багаторівневому аналізі сценаріїв

Щоб фактично виконати багаторівневий аналіз сценаріїв у LuckyTemplates, нам потрібно використовувати деякі функції ітерації.

Дозвольте мені показати вам, навіщо це потрібно, подивившись на Total Sales .

Чому нам потрібно використовувати ітератори

Нижче наведено формулу загального обсягу продажів .

Тут він обчислює СУМУ загального доходу .

Однак проблема з цією формулою полягає в тому, що ми не можемо включити інші змінні, які впливають на загальний дохід .

Наприклад, що якщо попит зросте? Як це вплине на наші продажі? А як бути, коли ціна за одиницю зросте? Ми повинні вміти це враховувати.

Тому давайте переглянемо нашу формулу за допомогою функції ітерації.

Використання SUMX у формулі загального обсягу продажів

Отже, ми отримали формулу загального обсягу продажів. Але замість SUM давайте тепер використаємо SUMX , потім Order Quantity , а потім помножимо це на Unit Price .

Використання аналізу сценаріїв у LuckyTemplates

На цьому етапі ми вже переглянули нашу модель даних і слайсери, які збираємося використовувати. Ми також обговорили, навіщо нам потрібні ітератори.

Давайте тепер створимо новий показник і назвемо його Прибуток за сценарієм .

Тоді давайте додамо кількість замовлення та помножимо її на одиницю плюс зміну попиту . Що тут відбувається, коли попит змінюється, це шокує кількість.

Тоді давайте перейдемо до іншого рядка. Ми збираємося помножити ціну за одиницю на 1 плюс зміну ціни . Тепер, якщо ціна зросте, це шокує ціну за одиницю.

Таким чином, зміни ціни та зміни попиту можуть шокувати загальний обсяг продажів .

Але на цьому наша формула не закінчується. Нам ще потрібно врахувати вартість.

Отже, це буде мінус SUMX , потім перейдіть до таблиці продажів, потім кількість замовлення , помножена на 1 плюс зміна попиту , а потім помножена на загальну вартість одиниці , помножена на 1 плюс зміна вартості .

Тоді ми його закриємо.

Тепер давайте подивимося, як працює наша формула прибутку за сценарієм.

Перевірка формули

Щоб подвійно перевірити нашу формулу, давайте створимо таблицю зі сценарієм прибутку та місяцем і роком.

Якщо ми нічого не виберемо в наших зрізах, наша таблиця просто покаже загальний прибуток за 2016 рік. Наша таблиця показує лише цифри за 2016 рік, оскільки лише цей рік відфільтровано.

А тепер давайте розглянемо можливі сценарії.

Наприклад, вартість нашої сировини зростає на 10%, це відображається в нашому сценарному прибутку.

Але тоді ми знаємо, що це підвищення вартості вплине на нашу ціну. Отже, припустімо, що ми збираємося збільшити ціну на 15% у результаті цього збільшення вартості.

Знову ж таки, ця зміна ціни відображається в нашому сценарному прибутку.

Але оскільки наша ціна зросла, це може зменшити наш попит. Так, наприклад, наш попит зменшується на 5%. Зайве говорити, що наші сценарні прибутки також зменшуються.

Як ми бачили, усі зміни у відсотках собівартості, відсотках ціни та відсотках попиту впливають на прибуток сценарію, оскільки вони беруться до аналізу.

Висновок

У цій публікації ми коротко обговорили, як створити багаторівневий аналіз сценарію.

Сподіваюся, ви знайдете час, щоб справді зануритися в цю техніку. Існує величезна кількість застосувань цього в будь-якому сценарії даних.

Щойно ви зрозумієте, як можна інтегрувати заходи, що фіксують параметри сценарію, у заходи, які виконують обчислення у вашій основній моделі даних, ви побачите необмежені можливості для виявлення прогнозних уявлень про майбутнє.

Удачі з цим.

здоров'я,