Визначайте та демонструйте викиди даних у LuckyTemplates за допомогою DAX

Ми збираємося вивести розвиток LuckyTemplates на наступний рівень і виявити важливі нові тенденції в наших даних. По-перше, нам потрібно зануритися в наші викиди даних за допомогою деякої вдосконаленої логіки в LuckyTemplates за допомогою DAX. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Я допоможу вам зрозуміти різницю між сирим і відфільтрованим контекстами. Отже, ми збираємося ефективно проаналізувати та продемонструвати викиди в наших даних у LuckyTemplates.

Викиди дуже схожі на аномалії в наших даних. Це результати, які лежать поза загальною структурою розподілу. Тому за допомогою нашого аналізу ми, ймовірно, захочемо сегментувати ці конкретні результати в наших даних.

Але я класифікую їх дещо інакше як аномалії, тому що ми можемо захотіти встановити тригерні точки навколо того, що ми б вважали викидом.

Отже, як ми їх виявляємо? Як нам справді добре продемонструвати їх у LuckyTemplates? І як ми можемо це зробити динамічно? 

Зміст

• Динамічне відображення викидів за допомогою LuckyTemplates
• Виявлення викидів даних
• Демонстрація викидів даних за допомогою DAX
• Висновок

Динамічне відображення викидів за допомогою LuckyTemplates

У цій публікації блогу я хочу показати вам щось досить просунуте, про що я люблю говорити. Це лише один приклад дивовижних можливостей LuckyTemplates. 

Щоб продемонструвати наші викиди даних за допомогою LuckyTemplates, нам потрібно буде поєднати ряд формул DAX і методів візуалізації. Таким чином ми можемо продемонструвати, що є ненормальним результатом і чому може виникнути цей викид.

Крім того, ми також хочемо глибше заглибитися в ці викиди, щоб зрозуміти, чому вони такі.

Саме тут ми можемо вивести нашу розробку LuckyTemplates на новий рівень. Ми справді можемо переглянути та зрозуміти, що зумовлює результати, які ми бачимо.

Виявлення викидів даних

У цьому прикладі ми використаємо цю інформаційну панель, щоб зосередитися на аналізі викидів ефективності клієнта за допомогою LuckyTemplates. 

Як ми бачимо у верхній правій частині інформаційної панелі, ми можемо натискати різні часові рамки. Найважливіше те, що він автоматично покаже нам дані за конкретний рік або квартал.

Наприклад, якщо ми хочемо проаналізувати викид клієнтів у першому кварталі 2017 року, ми можемо клацнути 2017 , а потім клацнути Q1 .

Перш за все, це те, як ми можемо маніпулювати нашими даними в LuckyTemplates, щоб отримати інформацію так, як ми ніколи не можемо зробити в Excel. Але ми можемо, всередині LuckyTemplates. Для мене це справді потужно, і саме в цьому полягає справжня цінність нашого аналізу.

Наприклад, те, що я класифікував як викид у цьому конкретному випадку продажів, — це клієнт з продажами понад 10 000 доларів США, який мав норму прибутку понад 30% у будь-якому конкретному кварталі.

Якщо ми озирнемося навколо та детально розглянемо конкретну інформацію, ми можемо захотіти побачити розбивку конкретних клієнтів, що виходять за певний період. Окрім цього, ми також можемо захотіти перевірити тенденції для клієнтів, які не є винятками.

Отже, давайте перейдемо до демонстрації, яку я створив.

Ми побачимо тут, у мене є два показники, які визначають продажі клієнта, що виходять за межі, і продажі, що не виходять. Нижня лінія світло-бордового кольору позначає клієнтів, що виходять за межі, а верхня лінія темно-бордового кольору – клієнтів, які не виходять.

Демонстрація викидів даних за допомогою DAX

Більше того, давайте зануримося у формулу, щоб виділити та класифікувати ці викиди даних у LuckyTemplates.

Як бачимо, у різних кварталах дані різні. Отже, наш викид тут є динамічним, оскільки він змінюється протягом будь-якого періоду часу.

Таким чином, нам потрібно створити динамічний розрахунок на основі загальних викидних показників, які ми маємо.

По суті, нам просто потрібно обчислити загальний обсяг продажів, який є найважливішою частиною. 

Але ми хочемо обчислити його лише для клієнтів, які перевищили вихідні значення, які ми встановили раніше. Таким чином, ми не можемо просто розміститиу формулі, тому що ми маємо щоденні дані.

Тут ми можемо додати (Дати) , щоб видалити будь-який контекст із дат, але зберегти квартальний контекст.

Крім того, ми можемо ввести вибір для місць – просто введіть ALL(Locations),

або вибір для продуктів, введіть ALL(PRODUCTS).

Щоб уточнити, ми просто хочемо переконатися, що у нас немає додаткового фільтра, тому що ми оцінюємо квартальне число, яке має 10 000 доларів США та 30%.

Пам’ятайте, що ми хочемо, щоб загальний обсяг продажів був щоквартальним числом, як і . Наша мета — створити певний контекст наших клієнтів на основі загального порівняння чисел.

А тепер повернемося до нашої інформаційної панелі. Те, що ми можемо бачити в таблиці для РОЗРІЗКУ ПРОДУКТИВНОСТІ КЛІЄНТІВ, завжди буде тією самою підмножиною клієнтів, яку ми можемо побачити в таблицях для розподілу продажів і маржі.

Ось наскільки потужні ми можемо отримати в LuckyTemplates.

Висновок

Підводячи підсумок, можна сказати, що наші результати, що виходять за межі, незалежно від того, чи є вони вищими чи нижчими за тренд, — це речі, які ми хочемо вивчити більше. Таким чином, для виконання такого типу роботи в LuckyTemplates потрібний розумний обсяг знань про формули DAX , тому я вирішив створити цей посібник.

Ми глибше дослідили, як ми можемо це зробити, і всі різноманітні DAX.

Ознайомтеся з цим підручником – ще багато чого можна дізнатися, але ми впевнені, що кожному буде цікаво дізнатися більше про цю тему.

здоров'я,