Аналітика LuckyTemplates: запустіть аналіз сценарію середнього розміру замовлення

У цьому підручнику ми зануримося в потужність аналітики LuckyTemplates . Я збираюся пройти через щось досить практичне для роздрібного продавця, який продає товари з високою частотою. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Якщо ви працюєте в компанії, яка продає багато товарів – скажімо, роздрібний онлайн-продавець – якщо ви можете проаналізувати, яку вигоду ви отримаєте від збільшення середнього розміру замовлення , у вас є фрагмент аналізу, який можна дуже ефективно перетворити на план атака, яка значно змінить ваш прибуток.

З цієї інформації ви можете проводити рекламні акції чи маркетингові заходи, орієнтовані на клієнтів, де, на вашу думку, ви отримаєте найвищий прибуток.

У цьому прикладі я розглядаю кілька різних методів DAX. З нього можна багато чого зробити, особливо з технічної точки зору. Ви можете навчитися запускати ітераційні функції над базовими таблицями даних, щоб виявити цю конкретну інформацію , а також побачити потенціал для багатьох інших подібних ідей.

Зміст

• Виконання сценарного аналізу розміру замовлення
• Використання ітераційних функцій
•  Ключові моменти
• Висновок

Виконання сценарного аналізу розміру замовлення

Тут я використав функцію параметрів для створення динамічного аналізу сценарію розміру замовлення. Це чудовий спосіб використання аналітики LuckyTemplates.

У цьому випадку ми хочемо побачити, що станеться з нашими продажами з часом, якщо ми збільшимо середній розмір замовлення . Тут ми маємо можливість вибрати, скільки ми хочемо збільшити. Ми можемо мати 80 або 230 доларів США, аж до 250 доларів як максимум. Ми також можемо подивитися, як це вплине з часом.

Виходячи з цього, ми можемо добре спланувати, якщо ми хочемо запустити просування або рекламу. Ми можемо провести аналіз впливу розміру нашого замовлення на наші продажі, скажімо, ми можемо збільшити наш середній розмір замовлення на основі деяких додаткових продажів або деяких перехресних продажів за допомогою нашої команди з продажу, навченої рекомендувати ці продукти.

Головне — добре розуміти ітераційні функції, оскільки це, по суті, те, що вам потрібно використовувати, щоб включити це середнє значення розміру замовлення.

Використання ітерації функції s

Ітераційні функції зазвичай мають X на кінці. Є кілька інших, які не мають, але в основному ті, які вам справді потрібно зрозуміти на ранній стадії, це SUMX, AVERAGEX та багато інших. Ці функції повторюють кожен окремий рядок таблиці.

У цьому випадку ми вказали таблицю Продажі . Що ми робимо тут, так це те, що для кожного окремого рядка в таблиці Sales ми дивимося, яку кількість ми продали, і множимо її на будь-яку ціну продукту.

Іншими словами, ми обчислюємо продаж для кожної транзакції в кожному рядку наших даних. Тепер, якщо ми хочемо розмістити деякі сценарії, якщо ми можемо збільшити наші середні замовлення, тоді нам потрібно якимось чином включити змінну в цей обчислення рядок за рядком .

Тому нам потрібно помножити кількість на поточну ціну та на збільшення розміру замовлення. У цьому випадку нам потрібно взяти цю змінну, яка була створена з нового параметра, і ввести її у функцію ітерації.

Ось як ми приходимо до розрахунку продажів із збільшенням замовлення .

Так, наприклад, ми збільшуємо наше середнє замовлення на 250 доларів США, роблячи деякі додаткові або перехресні продажі, тоді це буде сукупний вплив.

Потім ми беремо цей новий обчислення, і я вставляю його в наш шаблон, де ми використовуємо.

Ми порівняли це сукупно з нашими продажами без збільшення замовлень, і ось як ми отримали різницю. Потім ми розгалужуємося на Sales Gains .

 Ключові моменти

Я рекомендую почати з початкового сценарію, а потім розгалужити його на ці різні сукупні загальні шаблони. Таким чином ви зможете візуалізувати речі трохи по-іншому.

Ви можете почати з введення змінної, а потім визначити, що таке ваша візуалізація, і застосувати формулу DAX, яка фактично приведе вас до цього.

Після цього ви можете використовувати потужність моделі даних , як ми робили в прикладі. Ми просто додаємо більше продуктів, тому що на даний момент ми лише збільшуємо вартість замовлення цих конкретних продуктів. Коли ми додаємо продукти, ми можемо бачити, як це вплине на нас протягом будь-якого періоду часу.

Усі ці інші речі, такі як стовпець «Дати», «Назва продукту» тощо, лише вводять розміри з решти нашої моделі даних. Ми просто включаємо їх у свій звіт і створюємо переконливу інформацію.

Приклад складного аналізу "Що, якщо" в LuckyTemplates за допомогою DAX

Висновок

Цей аналіз дійсно практичний і комерційний, тому він мені так подобається . Це може додати велику цінність організаціям, які продають на високій частоті та швидко.

Ви зможете відповісти на запитання: якби я збільшив середній розмір замовлення, що це вплине на мою прибутковість? Що це дасть у порівнянні з тим, якби наш середній розмір замовлення фактично зменшився?

Перевірте це та спробуйте застосувати ці техніки у своїх власних моделях.

Все найкраще!