Аналіз типової поведінки клієнтів за допомогою LuckyTemplates

У сучасному діловому світі проведення спільного аналізу поведінки споживачів є надзвичайно важливим для багатьох функціональних сфер у компаніях. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Аналіз поведінки споживачів слугує інструментом, який допомагає планувати та досягати цілей продажів.

Крім того, розуміння поведінки покупців допомагає вирішити, де і як краще позиціонувати продукти чи послуги.

За допомогою LuckyTemplates ви можете динамічно оцінювати дії ваших клієнтів і передбачити, як вони поводитимуться в майбутньому. 

У цьому відеопосібнику я заглиблюся в аналіз поведінкових типів, щоб визначити найпоширенішу поведінку клієнтів.

Я розповім, як ви можете аналізувати поведінку окремих елементів у вашому наборі даних. У цьому випадку я хочу проаналізувати, скільки в середньому купують ваші споживачі на основі ваших продуктів за час. Я також хочу подивитися, скільки в середньому транзакцій здійснюють наші клієнти з конкретним продуктом. Отже, це відповіді поведінкового типу, які ви можете отримати зі своїх наборів даних.

Формула DAX не дуже складна, і головне, що ви повинні розуміти, це ітерація функцій – або те, як ви можете ітерувати інший вимір, а потім аналізувати результат їх ефекту на основі будь-якого контексту, у якому ви перебуваєте.

Дозвольте мені показати вам, як я це зробив, і, сподіваюся, ви зможете зрозуміти, що ви можете застосувати до власного аналізу.

Зміст

• Середній обсяг продажів на одного клієнта
• Середнє для всіх клієнтів
• Транзакції на клієнта
• Висновок

Середній обсяг продажів на одного клієнта

Я хочу побачити, який середній обсяг продажів на одного клієнта для певного продукту. Наприклад, я хочу побачити, скільки в середньому наші клієнти витрачають на продукт 63.

Отже, як мені це зробити? Перш за все, ми маємо розробити формулу, згідно з якою кожен окремий продукт буде проходити через кожного окремого клієнта, щоб оцінити загальний обсяг продажів цього конкретного клієнта, а потім усереднити це. Це дасть нам середній обсяг продажів, але на одного клієнта.

Якщо ви подумаєте про це, ви також можете просто використати ідентифікатор клієнта, і ви отримаєте точно такі ж результати.

Ви самі вирішуєте, як це зробити, але добре розуміти, що відбувається з моделлю даних.

Це те, що робить VALUES : ми збираємося повторити кожного клієнта, який придбав продукт 63. Ми збираємося оцінити, скільки вони купили, а потім усереднити це зфункція.  

Середнє для всіх клієнтів

На це вплине будь-який контекст, який ми маємо в імені клієнта . Отже, коли я вибираю будь-якого клієнта чи групу клієнтів, ітерація стосується лише клієнта, якого ми фактично вибрали.

Це відбуватиметься лише через кожного клієнта, якщо ми позбудемося будь-якого фільтра, що надходить із цього конкретного зрізу.

Це те, що робить середнє для всіх клієнтів ; це завжди буде число, яке не змінюється незалежно від вибору, зробленого вами в розділювачі імені клієнта.

Що я зробив, щоб отримати це середнє значення, так це переконатися, що нічого з таблиці «Клієнти» не стосується поточного контексту. Це дозволить мені повторювати – незалежно від вибору – кожного окремого клієнта та отримувати продажі.

Таким чином ми можемо визначити загальну поведінку клієнтів, а потім порівняти її з вибіркою або групою клієнтів, яку ми вибираємо. Це частина, де він може стати досить привабливим у вашому аналізі. Припустімо, ви переглядаєте всіх клієнтів, але ви також хочете згрупувати цих клієнтів за регіонами, чи є вони хорошими чи поганими клієнтами, чи є вони клієнтами з високою чи низькою маржою.

Транзакції на клієнта

Ви також можете зробити це для транзакцій і поглянути на свої продукти в цілому з точки зору поведінки. Я використав точно таку саму техніку та підрахував загальну кількість транзакцій у середньому для кожного клієнта.

Потім я повернувся і вставив це в оператор CALCULATE з ALL. Це дало мені загальну поведінку кожного окремого клієнта в наборі даних, і потім ми могли порівняти це з тим, що ми зробили.

Це потужний матеріал, і існує багато застосувань для подібних технік. За допомогою LuckyTemplates ви можете досягти багатьох речей, просто проаналізувавши середню поведінку клієнтів і порівнявши її з невеликою підмножиною.

Висновок

Якщо поглянути на це за номінальною вартістю, то досить важко уявити, як можна зробити аналіз поведінки клієнтів у LuckyTemplates. Це причина для цього підручника, де я глибоко занурюся в цей тип розуміння.

По-перше, вам потрібно аналітично подумати про те, як ви хочете досягти бажаного результату в LuckyTemplates. А потім структуруйте свою модель і формули DAX, поєднуючи як «нестандартне» мислення, так і деякі практичні застосування.

Такий аналіз поведінки клієнтів може принести користь бізнесу багатьма способами. Така інформація може допомогти вам визначити дії та рішення, які ви будете впроваджувати з точки зору маркетингу, а також для майбутніх логістичних завдань.

Додаткові приклади розширеної бізнес-аналітики . Перегляньте наведений нижче модуль курсу від.

Насолоджуйтеся вивченням цієї аналітичної техніки.

***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****