У сучасному діловому світі проведення спільного аналізу поведінки споживачів є надзвичайно важливим для багатьох функціональних сфер у компаніях. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
Аналіз поведінки споживачів слугує інструментом, який допомагає планувати та досягати цілей продажів.
Крім того, розуміння поведінки покупців допомагає вирішити, де і як краще позиціонувати продукти чи послуги.
За допомогою LuckyTemplates ви можете динамічно оцінювати дії ваших клієнтів і передбачити, як вони поводитимуться в майбутньому.
У цьому відеопосібнику я заглиблюся в аналіз поведінкових типів, щоб визначити найпоширенішу поведінку клієнтів.
Я розповім, як ви можете аналізувати поведінку окремих елементів у вашому наборі даних. У цьому випадку я хочу проаналізувати, скільки в середньому купують ваші споживачі на основі ваших продуктів за час. Я також хочу подивитися, скільки в середньому транзакцій здійснюють наші клієнти з конкретним продуктом. Отже, це відповіді поведінкового типу, які ви можете отримати зі своїх наборів даних.
Формула DAX не дуже складна, і головне, що ви повинні розуміти, це ітерація функцій – або те, як ви можете ітерувати інший вимір, а потім аналізувати результат їх ефекту на основі будь-якого контексту, у якому ви перебуваєте.
Дозвольте мені показати вам, як я це зробив, і, сподіваюся, ви зможете зрозуміти, що ви можете застосувати до власного аналізу.
Зміст
Середній обсяг продажів на одного клієнта
Я хочу побачити, який середній обсяг продажів на одного клієнта для певного продукту. Наприклад, я хочу побачити, скільки в середньому наші клієнти витрачають на продукт 63.
Отже, як мені це зробити? Перш за все, ми маємо розробити формулу, згідно з якою кожен окремий продукт буде проходити через кожного окремого клієнта, щоб оцінити загальний обсяг продажів цього конкретного клієнта, а потім усереднити це. Це дасть нам середній обсяг продажів, але на одного клієнта.
Якщо ви подумаєте про це, ви також можете просто використати ідентифікатор клієнта, і ви отримаєте точно такі ж результати.
Ви самі вирішуєте, як це зробити, але добре розуміти, що відбувається з моделлю даних.
Це те, що робить VALUES : ми збираємося повторити кожного клієнта, який придбав продукт 63. Ми збираємося оцінити, скільки вони купили, а потім усереднити це зфункція.
Середнє для всіх клієнтів
На це вплине будь-який контекст, який ми маємо в імені клієнта . Отже, коли я вибираю будь-якого клієнта чи групу клієнтів, ітерація стосується лише клієнта, якого ми фактично вибрали.
Це відбуватиметься лише через кожного клієнта, якщо ми позбудемося будь-якого фільтра, що надходить із цього конкретного зрізу.
Це те, що робить середнє для всіх клієнтів ; це завжди буде число, яке не змінюється незалежно від вибору, зробленого вами в розділювачі імені клієнта.
Що я зробив, щоб отримати це середнє значення, так це переконатися, що нічого з таблиці «Клієнти» не стосується поточного контексту. Це дозволить мені повторювати – незалежно від вибору – кожного окремого клієнта та отримувати продажі.
Таким чином ми можемо визначити загальну поведінку клієнтів, а потім порівняти її з вибіркою або групою клієнтів, яку ми вибираємо. Це частина, де він може стати досить привабливим у вашому аналізі. Припустімо, ви переглядаєте всіх клієнтів, але ви також хочете згрупувати цих клієнтів за регіонами, чи є вони хорошими чи поганими клієнтами, чи є вони клієнтами з високою чи низькою маржою.
Транзакції на клієнта
Ви також можете зробити це для транзакцій і поглянути на свої продукти в цілому з точки зору поведінки. Я використав точно таку саму техніку та підрахував загальну кількість транзакцій у середньому для кожного клієнта.
Потім я повернувся і вставив це в оператор CALCULATE з ALL. Це дало мені загальну поведінку кожного окремого клієнта в наборі даних, і потім ми могли порівняти це з тим, що ми зробили.
Це потужний матеріал, і існує багато застосувань для подібних технік. За допомогою LuckyTemplates ви можете досягти багатьох речей, просто проаналізувавши середню поведінку клієнтів і порівнявши її з невеликою підмножиною.
Висновок
Якщо поглянути на це за номінальною вартістю, то досить важко уявити, як можна зробити аналіз поведінки клієнтів у LuckyTemplates. Це причина для цього підручника, де я глибоко занурюся в цей тип розуміння.
По-перше, вам потрібно аналітично подумати про те, як ви хочете досягти бажаного результату в LuckyTemplates. А потім структуруйте свою модель і формули DAX, поєднуючи як «нестандартне» мислення, так і деякі практичні застосування.
Такий аналіз поведінки клієнтів може принести користь бізнесу багатьма способами. Така інформація може допомогти вам визначити дії та рішення, які ви будете впроваджувати з точки зору маркетингу, а також для майбутніх логістичних завдань.
Додаткові приклади розширеної бізнес-аналітики . Перегляньте наведений нижче модуль курсу від.
Насолоджуйтеся вивченням цієї аналітичної техніки.
***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****
У цьому блозі представлено функцію LuckyTemplates TOPN DAX, яка дає вам змогу отримувати унікальну статистику з ваших даних, допомагаючи вам приймати кращі маркетингові рішення.
Дізнайтеся про деякі фантастичні аналітичні прийоми, які ми можемо використовувати для моделювання даних у LuckyTemplates за допомогою таблиць підтримки DAX.
Тут ми зануримося в LuckyTemplates Advanced DAX і запровадимо логіку ранжирування, щоб отримати дуже унікальну інформацію. У цьому прикладі я також демонструю розгалуження міри.
У цьому блозі представлено нову функцію в LuckyTemplates — параметр аналізу «Що, якщо». Ви побачите, як це робить усе швидким і легким для аналізу сценарію.
Дізнайтеся, як визначити, чи добре зростає ваш дохід, перевіривши, чи зросла ваша маржа за допомогою розгалуження міри LuckyTemplates.
Дізнайтеся та зрозумійте, як можна створювати та використовувати параметри LuckyTemplates, які є потужною функцією редактора запитів.
У цьому підручнику буде обговорено створення круглої гістограми за допомогою Charticulator. Ви дізнаєтеся, як створити їх для звіту LuckyTemplates.
Дізнайтеся, як використовувати функції та формули PowerApps, щоб покращити функціональність і змінити поведінку в нашій програмі Canvas Power Apps.
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
