Аналіз середніх результатів за місяць за допомогою DAX у LuckyTemplates

У цьому підручнику я розгляну метод аналізу середніх результатів. Я занурюся в деякі типи аналізу закупівель і закупівель, які ви можете зробити за допомогою LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Зокрема, ми розглянемо середні щомісячні покупки компанії.

Я проходжу через який DAX Ви повинні мати можливість обчислити середні значення в місячному контексті. Я також покажу вам, як можна поєднати ці формули або функції з моделлю даних. Роблячи це ефективно, ви можете швидко отримувати інформацію в різних вимірах.

Незалежно від того, чи хочете ви проаналізувати свої щомісячні закупівлі за підрозділами, регіонами чи за кожним менеджером, усе це можливо з LuckyTemplates ефективним і ефективним способом.

Для цього не потрібно писати різні формули.

Що ви можете зробити, так це використати модель даних, яку ви створили для сценарію типу закупівлі. Ви можете додати різні елементи або різні розміри з цих різних таблиць, які є у вашій моделі даних, і накласти їх на створені вами формули.

Крім того, ви можете відгалужуватися ще далі. Наприклад, ви можете проаналізувати різницю в покупках з часом для будь-якого з цих різних параметрів у своїх даних. До аналізу також можна включити багато порівнянь часу та методів аналізу часу.

Тож у цьому прикладі ми розглядаємо речі в середньому. Замість того, щоб розглядати кожну окрему закупівлю, ми хочемо бачити, як йдуть середні покупки в наших відділах. Я покажу вам, як ви можете використати комбінацію методів, щоб справді вирішити це за допомогою LuckyTemplates.

Зміст

• Розрахунок середньомісячних покупок
• Порівняння середніх покупок за період часу
• Висновок

Розрахунок середньомісячних покупок

Перш за все, я створив показник, щоб отримати загальну суму виставлення рахунків-фактур, які ми робимо. Ось формула:

Тож тепер ми обчислюємо середні значення за часом . Ми проглянемо час і побачимо, в який термін ми робимо покупки. У цьому випадку ми маємо весь період з січня 2015 року по січень 2017 року.

Ми просто перетягуємо нашу таблицю дат на нашу вісь, і ми можемо побачити наші рахунки-фактури за датою.

Тепер ми хочемо обчислити, скільки ми виставляємо рахунків на місяць для кожного відділу. Щоб побачити це розуміння, ми захоплюємо загальні суми виставлення рахунків, а потім перетягуємо наш відділ на вісь.

Також легко накласти зріз з нашої таблиці дат, де ми можемо легко змінити його та переглянути певні часові рамки, що вплине як на контекст, так і на результати.

Але скажімо, наприклад, у контексті цієї дати ми хочемо побачити в середньому за місяці, скільки ми фактично витрачаємо на відділ . Для цього потрібно просто зрозуміти, як використовувати функцію AVERAGEX і яку віртуальну таблицю ми хочемо розмістити в цій функції.

Отже, ми створюємо новий показник і називаємо його середніми місячними покупками . Ми використаємо AVERAGEX , а потім розмістимо віртуальну таблицю кожного місяця. Ми знайдемо розміри «Місяць» і «Рік» у нашій таблиці «Дата» , і це зробить за нас ітерацію.

AVERAGEX є ітераційною функцією, тому нам потрібно дати їй таблицю для ітерації. У цьому випадку ми надаємо йому віртуальну таблицю кожного місяця та року. І це те, що створить середнє значення, оскільки воно обчислить лише кількість місяців у роках у цьому контексті.

Потім ми додаємо міру виставлення рахунків і побачимо, що тепер у нас є середнє значення. Ми форматуємо його та змінюємо колір, щоб він виділявся.

Порівняння середніх покупок за період часу

Це добре бачити середні покупки, але також було б чудово побачити та порівняти середні покупки за попередній час.

Для цього ми просто розширюємо те, що маємо тут. Ми починаємо з наших простих вимірювань, а потім переходимо до інших методів DAX, щоб отримати більше інформації.

Ми назвемо нашу формулу Середні місячні покупки LY і використаємо функцію РОЗРАХУНУТИ наших Середніх місячних покупок . Ми матимемо DATEADD і DATES , а кількість інтервалів дорівнює -1 – тоді ми переходимо до YEAR .

Виходячи з цього контексту, тепер ми можемо порівняти нашіпротягом вибраного нами періоду часу порівняно з тим самим проміжком часу з попереднього року.

Аналізуйте рішення про закупівлю в LuckyTemplates за допомогою DAX

Висновок

Я пройшов усі кроки, зазначені вище в цьому посібнику. Якщо ви зможете розібратися в цьому сценарії, я впевнений, що ви дізнаєтеся багато нового про те, як LuckyTemplates можна використовувати для оптимізації рішень щодо такого роду сценаріїв закупівель.

І що чудово в LuckyTemplates, так це те, що як тільки ви навчитеся цій техніці, ви зможете легко застосувати її до багатьох різних сценаріїв даних.

Порівняння часу не змінюється незалежно від того, над яким сценарієм даних ви працюєте, і дуже швидко ви можете отримати досить цікаву інформацію. Ви навіть можете розгалужуватися, якщо бажаєте піти далі за допомогою свого середнього аналізу LuckyTemplates.

Все найкраще!