Аналіз нових клієнтів за допомогою Advanced DAX

Не так давно я завершив повний сеанс методу сценарію для членів LuckyTemplates. Я працював над цілим сеансом, який охоплював багато типів аналізу, включаючи втрачених клієнтів, постійних клієнтів і аналіз нових клієнтів . Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Усі вони виконали велику аналітичну роботу, щоб максимізувати бізнес-потенціал даних клієнтів.

У цьому конкретному посібнику я хочу розібрати, як ви насправді .

Але, звичайно, можна обговорити, що б ви класифікували як «нового клієнта» на основі вашої організації чи галузі. Це хтось, хто ніколи не купував із початку вашого бізнесу? Цей фрагмент аналізу є досить унікальним. Але інколи ви можете встановити якийсь часовий проміжок. Якщо клієнт не здійснив покупку протягом певного періоду, ви можете вважати його новим, коли він повернеться.

Однак, незалежно від вашого визначення, техніка буде дуже схожа на приклад, який я вам покажу. 

Зміст

• Розуміння думки з аналізу нових клієнтів
• Формула для аналізу нових клієнтів
• Висновок

Розуміння думки з аналізу нових клієнтів

Цей підручник є досить просунутим і вимагає розуміння функцій таблиці та віртуальних таблиць у LuckyTemplates . Але я детально розберусь про це протягом усього підручника. Я також покажу вам формули, необхідні для динамічного виділення цих даних у ваших звітах LuckyTemplates.

Спочатку я хочу показати вам зразок аналізу в цьому динамічному вікні.

У цьому конкретному випадку новими клієнтами я вважаю тих, хто нічого не купував за останні 90 днів.

Щоб прийти до цієї моделі, мені спочатку потрібно налаштувати параметри та формулу. Для цього клацніть «Моделювання» , а потім клацніть «Новий параметр». 

Я також створив просту таблицю для часових рамок відтоку за допомогою наведеної нижче формули . 

Відтік клієнтів стосується клієнтів, які припинили купувати продукт або послугу певної компанії протягом певного періоду часу. 

Тепер, щоб зробити аналіз більш динамічним, я можу подовжити вікно часу відтоку. Спочатку у мене було 90 , але я можу збільшити його до 180 днів. Я навіть можу піти на коротші терміни.

Як приклад ми можемо взяти Amazon. Якщо ви нічого не купували в Amazon протягом 90 або 180 днів, вони можуть вважати вас втраченим клієнтом. Після цього вони, ймовірно, розішлють певні форми маркетингу, щоб повернути вас як «нового» клієнта.

Це головне, про що я збираюся говорити в цьому відео. Ключ до того, як насправді розв’язати або обчислити цих нових клієнтів , що може багато сказати про те, наскільки успішними є ваші маркетингові зусилля .

Формула для аналізу нових клієнтів

Тож давайте просто пробіжимо цю формулу для нових клієнтів . Ця формула обчислює клієнтів, які придбали щось у поточному місяці, але нічого не купували протягом останніх 90 днів до цього.

По-перше, формула CustomerTM оцінює продажі клієнтів за поточний місяць.

Ви можете побачити результати цієї формули в стовпці таблиці нижче.

Після цього я використав формулу PriorCustomer для пошуку тих клієнтів, які мають попередні записи за останні 90 днів. Це просто означає, що вони постійні клієнти.

Замість поточного контексту нам потрібно змінити часовий проміжок або контекст цієї таблиці за допомогою.

Я також додавфункція для видалення будь-якого контексту на датах і повторного застосування фільтра на основі 90-денного часового вікна. Це суть формули.

Тепер,функція обчислює дві з цих таблиць. Після цього він повертає таблицю унікальних клієнтів.

Після цього я додавформула підрахунку унікальних клієнтів.

Згодом я можу запропонувати новий аналіз клієнтів, подібний до наведеного нижче.

Давайте розглянемо цей приклад за березень 2017 року .

Загалом ми маємо 282 клієнти, і це те, що оцінює формула CustomerTM . З цих клієнтів лише 191 не купував нічого за останні 90 днів. Тому ми вважаємо їх новими клієнтами.

Використання цього аналізу нових клієнтів може допомогти вам зрозуміти, чи успішні ваші маркетингові зусилля щодо залучення нових клієнтів у ваш бізнес.

Висновок

Як правило, новий клієнт коштує дорожче, ніж існуючий. Тому для багатьох організацій дуже важливо розуміти тенденції того, хто у вас купує.

Це дійсно потужний показник, щоб зрозуміти склад ваших клієнтів протягом будь-якого періоду часу. У цьому конкретному випадку ми показуватимемо це місяць за місяцем.

Ця техніка дозволяє зрозуміти, скільки насправді коштує отримати дохід у вашій організації.

Я залишу посилання нижче в описі, якщо ви хочете переглянути весь цей семінар. Все, що вам потрібно зробити, це оновити своє членство, щоб мати можливість відтворювати та завантажувати весь ресурс.