Аналіз клієнтів у LuckyTemplates; Перегляд продуктивності з часом

Аналіз клієнтів є важливою справою для будь-якого бізнесу, особливо якщо у вас велика кількість клієнтів. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

У цьому конкретному підручнику я розповім, як ми можемо створити переконливий аналіз клієнтів протягом певного часу .

Я розглядаю купівельну поведінку клієнтів між різними періодами часу та поміщаю їх у , виділяючи інформацію таким чином, щоб ви могли приймати зважені рішення щодо неї.

Завдяки легкості, з якою ми можемо розміщувати фільтри та зрізи на наших сторінках звітів у LuckyTemplates, ми справді можемо створювати справді переконливі візуалізації та бачити, що роблять наші клієнти.

Ми також можемо динамічно натискати на групи клієнтів і групи продуктивності.

Я трохи розповім про те, як ви можете легко налаштувати це на сторінці звіту та мати можливість висвітлити ключову інформацію, яка справді матиме вплив на те, які дії ви виконуєте зі своїми клієнтами.

Ці дії можуть покращити такі речі, як збільшення ресурсів для клієнтів, більше грошей на маркетинг чи рекламу тощо.

Зміст

• Групування ваших клієнтів
• Поглиблене вивчення клієнтів
• Висновок

Групування ваших клієнтів

Коли у вас багато клієнтів, ваша діаграма може бути дуже насиченою, і буде досить важко побачити зміни вашої поведінки клієнтів з часом. Ви не зможете ефективно продемонструвати інформацію.

Але подумайте про це ширше, як це налаштувати, що я вам покажу.

Вам просто потрібно буде подумати про свою поточну модель і про те, як ви можете створити поверх цієї моделі, щоб потім продемонструвати ідеї.

У цьому прикладі ви побачите, що у мене є деякий вибір часу, і я намагаюся показати загальний обсяг продажів за загальним прибутком. Але я також хочу показати, як це змінюється з часом для кожного клієнта.

І ви бачите, який насичений цей графік, чи не так?

Є багато клієнтів, і ми насправді НЕ можемо побачити зміни клієнтів. Ми не можемо побачити, як вони рухаються в часі з точки зору продуктивності.

Тож нам потрібно розбити його на частини та сегментувати. Нам потрібно згрупувати цих клієнтів, що дасть нам можливість проникнути в дуже вузьку групу клієнтів і, можливо, ще далі.

Тут ви бачите, що я створив список своїх клієнтів, і він насправді досить довгий.

Однак ми не хочемо приходити сюди й вибирати всіх клієнтів, чи не так? Якщо ми це зробимо, ми не зможемо побачити, що ми вибрали після того, як ми це зробили.

Тож я створив ці групи клієнтів, де я щойно побудував обчислюваний стовпець, який ранжирує моїх клієнтів у цих конкретних групах.

Дозвольте мені показати вам, що я там зробив. У мене тут є свої моделі даних, і ми зосередимося на таблиці клієнтів.

У моїй таблиці клієнтів ви побачите, що я згрупував їх на основі рейтингу продажів клієнтів, який є ось тут.

Усе, що це робить, — це рейтинг у загальному обсязі продажів.

Це загальний обсяг продажів від початку часів, тому тут немає фільтра за часом. Іншими словами, це ранжування всіх клієнтів за часом.

Це просто спосіб для нас розбити або створити інший вимір, який потім може докладати конкретні аспекти наших клієнтів або певних груп наших клієнтів.

Потім це потече до всіхщо ми врешті-решт зробимо над таблицею продажів або бюджетом тощо.

Тож замість того, щоб дивитися на всіх своїх клієнтів тут, я можу просто оцінити 1-10, і ви побачите на діаграмі, що вона швидко руйнується.

Тепер ми дійсно можемо побачити або детально ознайомитися з нашими клієнтами.

Поглиблене вивчення клієнтів

Наприклад, ми хочемо проаналізувати, як ефективність наших клієнтів змінюється з плином часу для наших прибутків і продажів. Ми також можемо поставити тут Квартал 3.

Це дозволяє нам ефективно контролювати цих клієнтів.

Наприклад, ми хочемо відстежувати State Ltd. Ми можемо вибрати його та, можливо, ми можемо додати сюди інший квартал. Тут ми справді можемо почати бачити та знаходити досить пристойні ідеї.

У другому кварталі цей конкретний клієнт почав тут. І чомусь у третьому кварталі 2017 року він впав тут. Але потім у четвертій чверті збільшився до кінця.

Ми почали з дуже детальної форми з точки зору візуалізації та того, що демонструє розуміння. Але за допомогою вбудованих функціональних можливостей ми можемо поступово переходити до більш унікальних або конкретних ідей.

Це дійсно хороший спосіб враховувати, особливо коли у вашому наборі даних багато клієнтів.

Крім того, у нас є решта наших моделей, з якими можна працювати. Тож, наприклад, ми хочемо переглянути лише перші 5 продуктів, які купив окремий клієнт, щоб побачити, чи є це причиною різниці. І схоже, що це так.

Інші речі, які демонструють інформацію, — це аналіз індивідуальних тенденцій, і ми можемо побачити, як вони насправді формуються з часом.

Є багато різних способів фільтрації даних, а також ви можете докладніше вивчати різні аспекти.

Висновок

Цей блог демонструє різні способи, якими ви можете зробити аналіз клієнтів простим і ефективним усередині.

Якщо ви спеціально налаштували свою модель за допомогою певних методів угруповання, ви можете детально ознайомитися з конкретною групою, яку хочете переглянути.

Ви можете налаштувати речі там, де ви вже переглядаєте піднабір ваших даних, і швидко детально ознайомитися з конкретними клієнтами або клієнтами з початкової групи.

Це дійсно хороший огляд того, що ви можете зробити зі сценарієм звітування на основі думок клієнтів . Мова йде не про одну формулу чи одну візуалізацію. Це всеосяжний навчальний посібник про те, чого можна досягти дуже масштабованим способом за допомогою LuckyTemplates.

Насолоджуйтесь роботою над цим.