Аналіз виснаження: пошук втрачених клієнтів за допомогою LuckyTemplates і DAX

У цьому підручнику ми зосередимося на аналізі відтоку клієнтів у LuckyTemplates. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

LuckyTemplates — чудовий інструмент для високоякісної аналітики. На мій погляд, на даний момент у нього немає близького конкурента.

Інформаційна панель, якою ми тут користуємося, є частиною навчального саміту з аналізу вибуття, але цей підручник зосереджений на пошуку наших втрачених клієнтів.

У цій демонстрації ми дізнаємося, хто наші втрачені клієнти , і ми побачимо загальну кількість продажів, які вони втратили.

Ми динамічно вивчатимемо цих клієнтів і отримуватимемо чудову інформацію. Ми можемо натиснути певне число, наприклад -16, і ми побачимо, хто ці 16 втрачених клієнтів і дохід, який ми втратили від них.

Застосовуємо комплекснодля досягнення цього потужного аналізу виснаження в LuckyTemplates.

У цьому прикладі втраченим клієнтом вважається клієнт, який придбав щось протягом останніх 10 місяців, але не протягом останніх 2 місяців.

Зміст

• Як створити звіт аналізу виснаження
• Показ втраченого доходу від втрачених клієнтів
• Висновок

Як створити звіт аналізу виснаження

Нам потрібно знайти список наших клієнтів, які зробили покупку за останні 2 місяці або 60 днів , і список клієнтів, які здійснили покупку за 10 місяців до цього . 

Потім ми порівняємо ці таблиці клієнтів і побачимо, яких клієнтів немає в таблиці за останні 2 місяці, але вони були за останні 10 місяців до цього. 

І саме це робить ця конкретна формула. Theдозволяє нам робити це в будь-який конкретний місяць. 

Отже, ми створюємо віртуальні таблиці, і CALCULATETABLE є ідеальною функцією для використання, оскільки вона дуже схожа на CALCULATE, де ви можете змінити контекст обчислення. Але в цьому випадку ми змінюємо контекст таблиці ( Індекс імені клієнта ).

Він показує нам список клієнтів, які зробили покупку від 365 до 60 днів тому . Це дасть нам 10-місячне вікно, а також список тих людей, які щось придбали за ці місяці.

Ми робимо те саме для другої змінної PriorCustomers , але базуємося на останніх 60 днях з першого дня місяця . Отже, ми дивимося на 2 місяці назад, а не на поточний місяць.

COUNTROWS показує, скільки з цих клієнтів купували в попередній період ( CustomersPurchased VAR ), але не купували в цей конкретний період ( PriorCustomers VAR ).

Збирається повернути іншу віртуальну таблицю лише клієнтів, яких ми вважаємо втраченими клієнтами. І ми помножимо це на -1 , і ось як ми отримаємо конкретне число тут на діаграмі.

Хто ці клієнти -9, -15, -8 тощо? Нам потрібна інша формула, щоб отримати цей список клієнтів.

Показ втраченого доходу від втрачених клієнтів

Щоб показати список клієнтів, яких ми вважали втраченими, ми використовуємо ті самі віртуальні таблиці у формулі «Втрачені клієнти». Різниця полягає в тому, що ми намагаємося підрахувати суму — скільки ми насправді вважаємо втраченим? 

Theтут переносить значення в цю таблицю, а всі інші значення буде видалено. Ми не показуємо всіх клієнтів, яких ми не вважаємо втраченими. Все, що ми побачимо, це кількість продажів клієнтів, яких ми вважаємо втраченими.

Тому замість COUNTROWS EXCEPT ми використовуємо змінні як певний контекст у функції CALCULATE . Потім ми обчислюємо загальний обсяг продажів за період часу, визначений за допомогою .

Висновок

Це досить складна тема, але це дуже цікавий аспект аналізу вибуття. Сподіваюся, ви бачите, наскільки потужним може бути цей аналіз і як він може покращити прийняття рішень у ваших організаціях.

Ви можете бачити не лише цифри високого рівня, але й детальну інформацію . Це дозволить вам приймати рішення щодо ресурсів, маркетингу, реклами тощо для ваших конкретних клієнтів.

Існує ряд розширених функцій і технік, які варто розглянути в цьому конкретному посібнику. Ознайомтеся з функцією CALCULATETABLE , яка є регулярно використовуваною функцією та важливою для більш високорівневої аналітики.

Я настійно рекомендую вивчити це ще й спробувати зрозуміти всі різні аспекти цього аналізу. Багато ідей і концепцій можна повторно використовувати для іншого високорівневого та розширеного аналізу, який ви можете виконувати в LuckyTemplates.

Сподіваюся, вам більше сподобається вивчати цю тему!

***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****