Агрегатні функції в SQL та їх використання

У цьому посібнику ми обговоримо різні агрегатні функції в SQL і те, як ми можемо їх використовувати. У SQL агрегатні функції використовуються для накопичення даних із кількох рядків в один підсумковий рядок. 

Агреговані функції в SQL можуть бути дуже корисними для аналітиків під час узагальнення даних.

Зміст

• Часто використовувані агрегатні функції в SQL
• Агрегатні функції та речення GROUP BY
• Агреговані функції в SQL Server Management Studio (SSMS)
• Використання агрегатних функцій в одному запиті
• Приклад сценарію з пропозицією GROUP BY
• Висновок

Часто використовувані агрегатні функції в SQL

Нижче наведено деякі агрегатні функції, які найчастіше використовуються в SQL .

Зауважте, що функції та зазвичай використовуються у валютах або цілих значеннях. Функція AVG повертає не лише середнє, але й середнє значення стовпця. Крім того, агрегатна функція є єдиною, яка не ігнорує нульові значення під час виконання обчислень.

Давайте створимо кілька прикладів команд, використовуючи наші п’ять агрегатних функцій із прикладом таблиці нижче.

Спочатку створимо команду за допомогою функції MAX . Скажімо, ми хочемо в стовпці ProductName. Наша команда має виглядати приблизно так, як на зображенні нижче.

Оскільки ми знаходимо найцінніший продукт, нам потрібно отримати його ціни, які знаходяться в стовпці ProductPrice . Завжди вказуйте псевдонім, щоб надати ім’я для вихідного стовпця. Якщо ми виконаємо цю команду, вона покаже нам найцінніший продукт лише з одним значенням. 

Далі створимо команду за допомогою функції MIN . Оскільки функція MIN дещо схожа на функцію MAX , ми просто використаємо той самий приклад, що й у функції MAX , але цього разу ми знайдемо продукт із найменшим значенням.

Коли ми виконаємо цю команду, вона отримає найнижчий продукт у нашій таблиці зразка.

Тепер створимо команду за допомогою функції COUNT . Скажімо, ми хочемо знайти кількість продуктів у стовпці ProductID . Наша команда має виглядати приблизно так, як на зображенні нижче.

Якщо ми виконаємо цю команду, вона покаже нам кількість кожного продукту в стовпці ProductID і відповідну ціну.

Агрегатні функції та речення GROUP BY

Тепер давайте обговоримо, як ми можемо використовувати кілька стовпців з . Для цього нам потрібно використати речення GROUP BY .

Здебільшого використовується в агрегатних функціях, оскільки повертає один запис із кожної групи. Крім того, усі стовпці в інструкції SELECT, навіть без агрегування, мають бути включені.

Давайте обговоримо, як ми будемо використовувати агрегатні функції з реченням GROUP BY, за допомогою прикладу таблиці нижче.

По-перше, давайте спробуємо виконати команду без використання пропозиції GROUP BY, щоб побачити різницю. Давайте знайдемо загальну суму продажу в стовпці ProductName . Наша команда має виглядати приблизно так, як на зображенні нижче.

Як ви помітили, команда схожа на попередні приклади, які ми згадували на початку цього підручника. Після того як ми виконаємо цю команду, вона просто обчислить загальну суму в стовпці SaleAmount , яка буде 28 .

Тепер розглянемо ще один приклад із використанням пропозиції GROUP BY . 

Оскільки ми використовуємо речення GROUP BY , тепер ми можемо використовувати кілька стовпців. Цього разу ми хочемо побачити загальну суму продажу на категорію.

Речення GROUP BY гарантує, що в результаті відображатиметься підсумок продажів для кожної категорії, і якщо його виконати, результатом буде зображення нижче.

У цьому прикладі важливо використовувати речення GROUP BY, оскільки в іншому випадку виникне помилка. Це тому, що категорія не міститься в реченні GROUP BY або агрегатній функції.

Розглянемо той самий приклад, але цього разу ми також отримаємо загальну SaleAmount за ProductName . Наша команда має виглядати приблизно так, як на зображенні нижче.

Щойно ми виконаємо нашу команду, результат покаже підсумок продажів за категорією та ProductName .

Пам’ятайте, що ви не можете використовувати або отримати доступ до кількох стовпців без використання пропозиції GROUP BY , оскільки якщо ви це зробили, це спричинить помилку після виконання команди.

Агреговані функції в SQL Server Management Studio (SSMS)

Давайте тепер обговоримо, як ми можемо використовувати агрегатні функції в . У наших прикладах ми будемо використовувати таблицю нижче.

У нашій таблиці SalesOrderHeader є 31 465 рядків даних . У нашому першому прикладі ми продемонструємо, як ми можемо використовувати функцію COUNT , підраховуючи рядки в нашій таблиці. Наша команда має виглядати як на зображенні нижче.

Ми успішно підрахували всі рядки в нашому SalesOrderHeader і назвали його countofrows . Після того, як ми виконаємо цю команду, ми матимемо результат із 31 465 рядків .

Повернемося до нашого набору даних. Використовуючи ту саму агрегатну функцію , давайте порахуємо, скільки SalesPersonID є в нашій таблиці. Наша команда повинна бути:

Коли ми виконаємо нашу команду, вона спеціально отримає дані зі стовпця SalesPersonsID і надасть нам стовпець із назвою countofsalespersons із результатом 3806 .

Використання агрегатних функцій в одному запиті

Рухаючись далі, давайте обговоримо, як ми можемо використовувати кілька агрегатних функцій в одному запиті. Ми будемо використовувати функції SUM , AVG і MAX для агрегування наших стовпців TotalDue і TaxAmt . 

Ми можемо використовувати кілька агрегатних функцій в одному запиті, поставивши кому після кожної функції. 

Після того, як ми виконаємо цю команду, наш результат має виглядати як на зображенні нижче. 

Тепер ми можемо побачити різні стовпці разом із відповідними значеннями за допомогою кількох агрегатних функцій . 

Давайте спробуємо виконати команду, яка викличе помилку, щоб підкреслити, чому ми повинні використовувати речення GROUP BY під час вибору стовпців. Ми використаємо той самий приклад із використанням кількох функцій, але цього разу ми виберемо CustomerID .

Як бачите, команда недійсна, оскільки CustomerID не міститься ні в агрегатній функції , ні в реченні GROUP BY .

Приклад сценарію з пропозицією GROUP BY

Для нашого наступного прикладу, давайте виправимо нашу помилку, надавши пропозицію GROUP BY у нашій команді.

Ми щойно додали CustomerID у пункт GROUP BY , і тепер ми можемо побачити підсумкове, середнє та максимальне значення наших TotalDue і TaxAmt за CustomerID. Ми також бачимо, що у нас загалом 19119 рядків .

Давайте розглянемо наш останній приклад, обговорюючи, чому для нас важливо переконатися, що неагреговані стовпці та вирази включено до пропозиції GROUP BY .

У нашій таблиці SalesOrderHeader ми маємо стовпець OrderDate . Припустімо, ми хочемо отримати суму TotalDue за роками. Якщо ми не будемо вказувати всі неагреговані стовпці та вирази, нам потрібно використати команду із зображення нижче.

Зверніть увагу, як ми можемо отримати результат, а не помилку. Однак у нас є кілька звітів за один рік, коли наша мета полягає в тому, щоб у звітах було зведено одне конкретне значення на рік.

Щоб виправити нашу помилку, ми повинні переконатися, що ми також включили вираз у нашу пропозицію GROUP BY . Наша нова команда має бути:

Після виконання команди ми можемо побачити, що ми успішно отримали підсумок OrderDate за рік. 

Висновок

Підводячи підсумок, ви отримали деякі базові знання щодо використання агрегатних функцій у SQL. Агреговані функції можуть бути ідеальними під час роботи з великими звітами або наборами даних, оскільки вони забезпечують зручність для аналітиків під час аналізу та підсумовування даних. 

Сподіваємось, цей підручник допоможе вам краще попрактикуватися у використанні різних агрегатних функцій у SQL. Якщо ви хочете дізнатися більше про цю тему та інший пов’язаний вміст, ви, звичайно, можете переглянути список відповідних посилань нижче.

Все найкраще,

Хафіз