Абсолютно новий курс: Вступ до статистики для аналітиків даних

Сфера аналітики постійно змінюється та розвивається, постійно з’являються нові технології та техніки. Ось чому важливо постійно вдосконалювати свої навички, щоб ви могли залишатися попереду та продовжувати приносити користь своїй організації.

Тут, у DNA, наша мета — надати таким аналітикам даних, як ви, знання та навички, необхідні для того, щоб бути в курсі справ і продовжувати розвиватися у своїй ролі.

Відповідно до цього ми дуже пишаємося тим, що запускаємо наш перший курс у новому році, який ми називаємо « Вступ до для аналітиків даних ». Це перша частина серії про розпізнавання, розуміння та керування невизначеністю даних.

Дані реального світу часто неоднозначні, і може бути складно визначити, чи є тенденція важливим явищем , чи це просто випадковий шум .

Цей курс допоможе вам побудувати практичне розуміння найважливіших статистичних інструментів, які використовуються для диференціації одного від іншого, а також того, чи є самі дані кількісними чи категоричними. Цей курс буде зосереджений на виборі відповідних інструментів і правильній інтерпретації результатів.

Зміст

• Чого очікувати від цього курсу
• Для кого цей курс
• Про Вашого викладача
• Як зареєструватися

Чого очікувати від цього курсу

Курс використовуватиме R як основний інструмент для аналізу даних, і наприкінці його учні:

• Розвивайте сильну інтуїцію у розпізнаванні мінливості та упередженості в реальних вибіркових даних 
• Зрозумійте фундаментальну логіку статистичного висновку  
• Володіти інструментарієм, необхідним для аналізу категоріальних і кількісних змінних  
• Розпізнавати статистичні зловживання та вміти їх уникати на практиці 
• Вивчіть різні спеціалізовані методи логічного висновку, з якими вони можуть зіткнутися у своїй майбутній роботі з даними 

Для кого цей курс

Курс « Вступ до статистики» ідеально підходить для тих, хто намагається зробити конструктивні, узагальнені висновки з даних.

Нездатність розпізнавати невизначеність і керувати нею є поширеною причиною помилкових висновків під час аналізу даних, і здатність уникати таких помилок у власній практиці та визнавати їх в інших є важливою навичкою для будь-кого, хто працює з .

Про Вашого викладача

Ми співпрацюємо з доктором Ендрю Гардом , творцем популярного YouTube-каналу Equitable Equations , щоб провести наш курс із керування невизначеністю даних. Він є автором пакету R fqar , який полегшує аналіз великої флористичної якості .

Його сфера спеціалізації — аналіз даних за допомогою R, де він об’єднує як предметну експертизу, так і технічну науку про дані, щоб надати глибокі відповіді на питання реальних даних, поважаючи та кількісно оцінюючи невизначеність, властиву даним.

Зараз він є професором математики та інформатики в коледжі Лейк-Форест у Чикаго та має ступінь доктора філософії з математики в Університеті штату Огайо.

Експертиза та досвід доктора Гарда роблять його ідеальним керівником цього курсу, надаючи учням цінний практичний досвід навчання.

Як зареєструватися

Щоб записатися на цей курс, просто зареєструйтеся на підписку на сторінці . Скористайтеся нашимщоб отримати доступ до цього курсу після випуску!

Ви можете максимізувати свою підписку, вибравши, який створить персоналізований план дій і порекомендує курси, адаптовані до вашого рівня досвіду та кар’єрних цілей.

Ви також можете ознайомитися з нашою інформацією, щоб отримати докладніші відомості, і стежити за другою частиною нашої серії про роботу з невизначеністю даних пізніше цього року.

Все найкраще,

Команда LuckyTemplates