Як виправити зум-камеру, яка не працює (Повний посібник)
Минулого року Zoom став популярним вибором, оскільки багато нових людей вперше працюють з дому. Це особливо чудово, якщо вам доведеться використовувати
IBM SPSS Statistics — це програма, яка виконує статистичний аналіз даних. Щоб правильно виконувати статистичний аналіз, вам потрібно знати рівень вимірювання змінних, оскільки він визначає, які підсумкові статистичні дані та графіки слід використовувати. Це також допомагає знати найбільш часто використовувані процедури в меню Аналіз і можливі висновки, до яких можна зробити після проведення статистичного тесту.
Меню SPSS Statistics Analyze
Рівень вимірювання визначає, які підсумкові статистичні дані та графіки слід використовувати. У наступній таблиці наведено визначення, приклади, відповідні підсумкові статистичні дані та графіки для змінних на основі їхнього рівня вимірювання.
Номінальний | Порядковий | Масштаб | |
---|---|---|---|
Визначення | Невпорядковані категорії | Упорядковані категорії | І інтервал, і співвідношення |
Приклади | Стать, географічне положення, категорія роботи | Рейтинги задоволеності, групи доходів, рейтинг уподобань |
Кількість покупок, рівень холестерину, вік |
Заходи центральної тенденції | Режим | Медіана | Медіана або середня |
Заходи дисперсії | Жодного | Мін/макс/діапазон | Мін/макс/діапазон, стандартне відхилення/ дисперсія |
Графік | Пиріг або батончик | Бар | Гістограма |
Вибираючи графік, потрібно знати рівень вимірювання змінних. У наступній таблиці показано деякі графіки, які можна використовувати для відображення зв’язків між різними типами змінних.
Категоріальний залежний | Залежно від масштабу | |
---|---|---|
Категоричний Незалежний | Кластерний брусок або пиріг з панелями | Панель помилок або діаграма |
Незалежний від масштабу | Панель помилок або діаграма | Діаграма розкиду |
У наступній таблиці наведено список деяких з найбільш часто використовуваних процедур у меню «Аналіз» у SPSS Statistics.
Меню | Підменю | Корисно для |
Кодова книга | Звіти | Забезпечує швидкий огляд усіх змінних одночасно. Рівень вимірювання автоматично визначає, яка підсумкова статистика буде відображатися. |
Частоти | Описові | Показує, скільки у вас значень кожної категорії. Найбільш корисно для категоріальних змінних, оскільки ви можете запускати їх усі одночасно. |
Описові | Описові | Отримує основну інформацію про змінну шкали, наприклад середнє значення та стандартне відхилення. |
Досліджуйте | Описові | На основі відомої книги « Дослідницький аналіз даних» розглядаються всі види змінних, а також пари змінних. |
Перехресні таблиці | Описові | Перевіряє, чи є категоріальні змінні незалежними одна від одної чи пов’язаними одна з одною. |
Засоби | Порівняйте середні | Обчислює середні підгрупи та пов’язані статистичні дані для залежних змінних у категоріях однієї чи кількох незалежних змінних. |
Т-тест одного зразка | Порівняйте середні | Перевіряє, чи відрізняється середнє значення однієї змінної від заданого (наприклад, група, яка використовує новий метод навчання, порівняно із середнім шкільним показником). |
Незалежні зразки Т-тест | Порівняйте середні | Перевіряє, чи відрізняються середні значення для двох груп за безперервною залежною змінною (наприклад, жінки та чоловіки за доходом). |
Т-тест парних зразків | Порівняйте середні | Перевіряє, чи існує суттєва різниця в середньому за двох умов (наприклад, до та після, чи стоячи чи сидячи). |
Односторонній ANOVA | Порівняйте середні | Перевіряє, чи відрізняються середні значення для двох або більше груп за безперервною залежною змінною (наприклад, ліки 1 проти ліків 2 проти ліків 3 для депресії). |
Двовимірна кореляція | Співвіднести | Визначає подібність того, як дві безперервні змінні змінюють значення від одного випадку (рядка) до іншого через дані. |
Лінійна регресія | Регресія | Прогнозує неперервну залежну змінну на основі однієї або кількох неперервних незалежних змінних |
Один зразок | Непараметричні тести | Порівнює розподіл категорійної залежної змінної з нормами сукупності. |
Незалежні зразки | Непараметричні тести | Перевіряє, чи відрізняються середні або медіани для двох або більше різних груп залежно від змінної. |
Пов'язані зразки | Непараметричні тести | Перевіряє, чи відрізняються середні або медіани однієї групи за двох умов або моментів часу. |
Однофакторний | Загальна лінійна модель | Розширення одностороннього ANOVA, в якому є більше однієї незалежної змінної. |
Багатоваріантний | Загальна лінійна модель | Розширення одностороннього ANOVA, в якому є більше однієї залежної змінної. |
Повторні заходи | Загальна лінійна модель | Розширення t-критерію парних вибірок, у якому одна і та ж група оцінюється за двох або більше умов або моментів часу. |
Бінарна логістика | Регресія | Використовується в ситуаціях, подібних до лінійної регресії, але залежна змінна дихотомічна. |
Багаточленна логістика | Регресія | Розширення бінарної логістичної регресії, в якій залежна змінна не обмежена двома категоріями. |
Дискримінант | Класифікувати | Створює прогнозну модель членства в групі на основі лінійних комбінацій предикторів, які найкраще розділяють групи. |
Під час проведення статистичного тесту люди надто часто роблять висновок, що результат «є статистично значущим» або «не є статистично значущим». Хоча це буквально вірно, це не означає, що можна зробити лише два висновки щодо знахідки.
Що робити, якщо в реальному світі між змінними не існує зв’язку, але тест показав, що існує значний зв’язок? У цьому випадку ви допустили б помилкову помилку, оскільки зробили хибний висновок про позитивний результат (ви думали, що це має місце, але насправді це не так).
З іншого боку, що якщо в реальному світі зв’язок між змінними існує, але тест показав, що суттєвого зв’язку не було? У цьому випадку ви зробили б хибнонегативну помилку, оскільки зробили хибний висновок про негативний результат (ви думали, що це не відбувається, а насправді так).
У реальному світі | Результати статистичних тестів | |
---|---|---|
Незначуще ( p > 0,5) | Значний ( p <> | |
Ці дві групи не відрізняються | Нульова гіпотеза здається вірною, тож ви робите висновок, що групи істотно не відрізняються. |
Хибно позитивний. |
Ці дві групи різні | Помилковий негатив. | Нульова гіпотеза здається помилковою, тож ви робите висновок, що групи значно відрізняються. |
Минулого року Zoom став популярним вибором, оскільки багато нових людей вперше працюють з дому. Це особливо чудово, якщо вам доведеться використовувати
Програмам для чату, які використовуються для підвищення продуктивності, потрібен спосіб уберегти важливі повідомлення від втрати під час великих і тривалих розмов. Канали єдині
Microsoft Teams призначено для використання в організації. Як правило, користувачі налаштовані через активний каталог і зазвичай з тієї самої мережі або
Як перевірити чип TPM Trusted Platform Module у Windows 10
Microsoft Teams — одна з багатьох програм, кількість користувачів яких постійно зростає, оскільки робота багатьох людей перейшла в Інтернет. Додаток є досить надійним інструментом для
Microsoft Office уже давно перейшов на модель на основі підписки, проте старіші версії Office, наприклад Office 2017 (або старіші), все ще працюють і вони
Як встановити програму для відеоконференцій Zoom на Linux
Microsoft Teams — це програма, кількість користувачів якої різко зросла, оскільки багато людей почали працювати вдома. Це досить хороший засіб для
Інструменти для відеоконференцій є більш складними програмами, і тому ви очікуєте, що інтерфейс користувача потребує трохи вивчення та звикання. Інтерфейс користувача для складних програм має
Microsoft Teams — це більше, ніж програма для чату; це інструмент для співпраці, який використовує переваги програм Microsoft Office 365, а також інших